1、智能物流系统行业概况
（1）物流行业简介
物流是为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。
物流包括外部物流和内部物流。外部物流主要是指由商品的异地运输、配送、园区搬运等；
内部物流主要是指工厂内部或者物流中心内部的入库、拣选、分拣、包装、搬运等。
内部物流按照业务特点又可以区分为仓储物流、生产物流、商业配送物流，其中仓储物流利用仓库及相关设施设备进行物品的入库、储存和出库，侧重存储环节；生产物流服务于生产，对工厂内部的原材料、半成品、成品及零部件等进行输送等物流活动柜，侧重于物流与生产的对接；商业配送物流为商品流通提供存储、分拣、配送服务，使商品能够及时到达指定地点，侧重于链接工厂、贸易商和消费者。
（2）智能物流行业概况
智能物流系统是以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、视觉识别、5G、人工智能及相关传感及信息技术，具有系统感知、识别、决策和交互能力的物流系统。相较于传统物流系统，智能物流系统能够从土地成本、人力成本、管理成本等方面降低公司的物流运营成本，同时提高管理和经营效率，提升服务质量。此外智能物流系统也可以满足部分传统物流较难满足的特殊工况需求，如低温、高污染、无尘等。
根据工信部、国家标准化管理委员会联合印发的《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》，智能物流（含智能仓储）不仅是智能制造生命周期的核心环节，还被纳入关键技术标准和行业应用标准体系中，是支撑制造业数字化转型、提升供应链效率的关键技术，智能物流系统属于智能制造的重要组成部分。
（3）智能物流系统产业链
智能物流产业链上游为设备类（货架、堆垛机、输送机、AGV、RGV、分拣机、叉车等）、机械材料类（电机、货叉、柜体、机加钣金件等）、电气电子类（控制元件、驱动元件、检测元件）和辅助材料等提供商。
产业链中游是解决方案提供商，处于整个产业链的核心地位，占据了产业链及附加值的制高点。为增强自身的核心竞争力，越来越多的解决方案提供商持续加强自身核心装备及软件的研发创新，拓展核心产品种类。
同时，部分设备提供商和拥有核心软件产品的系统集成商也在向解决方案提供商演变。解决方案提供商均自身拥有核心设备和/或软件产品的生产及研发能力，并根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计实施智能物流系统。目前比较知名的解决方案提供商大都是由设备提供商或软件开发商演变而来，一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，比如日本大福、德马泰克、诺力股份、昆船智能等；
另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力，比如今天国际和兰剑智能等。此外，近年来由物流科技服务发展而来的智能物流方案提供商异军突起，基于集团企业丰富的智能物流建设经验与强大的资源优势，进入智能物流系统集成技术领域，并逐渐在市场上占据一席之地，如京东物流、菜鸟物流、九州云智等。
产业链下游是应用智能物流系统的各个行业，包括橡胶轮胎、新能源、化工、汽车、医药、食品、烟草、快递物流、电子商务等行业。
2、智能物流系统行业发展概况
（1）全球智能物流行业发展历程
国外智能物流行业起源于 20 世纪 50 年代的美国，1962 年，德马泰克建造了世界首座基于堆垛机技术的自动化立体仓库，标志着物流仓储自动化的开端，此后自动化高架仓库在美国和欧洲迅速发展，形成专门的自动化仓储物流体系。20 世纪 60 年代中期，日本开始大力兴建自动化高架仓库，发展速度迅猛，逐步成为当今世界上拥有自动化高架仓库数量最多的国家之一。
2003 年，德国物理研究院（IML）研制出首台轻型高速穿梭车，推动仓储物流技术迈入高柔性自动化时代。2010 年之后，现代社会物流正式步入智能时代，在自动化基础上，结合以物联网技术为代表的数字化技术，对货物信息进行高效采集和处理，实现无人作业。目前，美国、日本、欧洲依然掌握智能物流系统最先进的技术，引领智能物流的发展。近年来，自动化及智能化技术的引入，极大提高了物流效率，推动行业整体向数字化转型。
（2）我国智能物流行业发展历程
我国智能物流行业历经多个关键阶段，逐步从传统模式迈向智能化、自动化与信息化深度融合的发展道路，在生产制造企业、电商快消等领域均取得显著进展。我国的智能智慧物流的发展主要分为以下三个阶段：
①技术探索与机械化阶段（20 世纪 70 年代-2010 年）
国内智能物流的早期探索紧密围绕工业自动化需求展开。20 世纪 70 年代，北京起重运输机械设计研究院等机构针对汽车、钢铁等生产制造行业，研发出自动化立体库，开启了智能物流系统的初步实践。当时，物流作业以机械化设备为主，像传统传送带、叉车被广泛应用，不过计算机在物流管理中的运用尚少，全自动控制的系统更是罕见。1980 年，北京汽车制造厂建成国内首个全自动立体仓库，成为中国成熟仓储管理系统的萌芽标志。此后，国外先进技术逐步引入，国内企业也开始自主研发探索。
2000 年后，伴随电商行业的兴起，物流行业迎来变革契机。生产制造企业和物流企业开始引入基础信息系统，例如仓储管理系统（WMS）。1975 年美国零售巨头 JCPenney 创建了第一个实时仓库管理系统，此后 WMS 系统不断发展。中国在这一时期，WMS 系统也从简单的货物信息记录，开始朝着具备库存管理、订单处理等基础功能的方向发展，部分生产制造企业借此优化仓储管理流程，但整体物流运作仍以人工操作为主，智能化程度较低。
②自动化与信息化快速发展阶段（2010 年-2020 年）
政策推动与技术融合：2015 年商务部发布《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》，明确提出建设智能仓储、优化配送网络等目标，推动行业标准化进程。同时，物联网、大数据等新兴技术不断成熟并逐步落地物流行业。在生产制造领域，自动化立体库（AS/RS）在企业中加速部署，自动导引车（AGV）技术得到广泛应用，企业通过引入这些先进设备，实现物料搬运和存储的自动化，大幅提升仓储和生产环节的物流效率。
行业应用与市场扩张：电商行业的爆发式增长成为智能物流发展的重要驱动力。以京东为例，2014 年投用的上海“亚洲一号”仓库，其立体库区采用 AS/RS 系统，分拣准确率高达 99.99%，单日处理能力超百万件，为电商订单的高效处理提供了有力支撑。
在生产制造企业方面，富士康等大型制造企业在工厂内部大规模应用 AGV 小车进行物料配送，通过与生产系统的集成，实现生产与物流的高效协同，降低人工成本的同时，提高了生产效率和产品质量。同期，顺丰、菜鸟等物流企业加速布局智能分拣中心，推动物流效率整体提升。数据显示，2016-2024 年全国社会物流总额从 229.7 万亿元增至 360.6 万亿元。
技术渗透与政策深化：《智能制造发展规划（2016-2020 年）》《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》等一系列政策文件相继出台，明确了“智能物流与仓储装备关键技术”是智能制造装备创新发展重点之一，要大力发展机械化、智能化立体仓库，加快普及“信息系统+货架、托盘、叉车”的仓库基本技术配置。在政策引导下，越来越多的生产制造企业加大在智能物流方面的投入，通过引入先进的物流自动化设备和信息化管理系统，优化企业供应链管理。
③智能化与生态化升级阶段（2020 年至今）
技术全面融合与场景拓展：人工智能、5G、无人机等前沿技术深度融入智能物流领域。在生产制造企业中，美的集团通过打造智能工厂，引入智能仓储系统和物流机器人，利用 AI 技术实现仓储布局优化、库存精准管理以及物流路径智能规划，生产效率提升显著。京东“亚洲一号”乌鲁木齐园区引入“地狼”智能仓储系统和交叉带分拣系统，实现 80%订单当日达。菜鸟、京东物流等企业推出垂直大模型，如“天机π”“京东物流超脑”，对物流数据进行深度分析和挖掘，实现供应链决策的智能化，有效提升物流资源配置效率。
政策支持与市场规模扩张：《国家智能制造标准体系建设指南》《“十四五”现代物流发展规划》等一系列政策文件相继出台，明确了智能制造、智能物流、智能仓储的发展方向，为行业发展提供了坚实的政策保障。政策的持续利好推动市场规模不断攀升，2024 年智能仓储市场规模达 1,593.00 亿元，年复合增长率 13.94%；智慧物流整体市场规模预计 2025 年突破 9,655.00 亿元。生产制造企业借助政策东风，积极与物流科技企业合作，加速智能物流系统的升级改造，提升企业在全球供应链中的竞争力。
绿色化与全球化布局：“双碳”目标下，新能源物流装备市场迎来快速发展机遇，预计 2029年市场规模达 456 亿元，复合增长率 33.1%。生产制造企业积极响应绿色发展理念，采用新能源叉车、电动 AGV 等设备，降低物流环节碳排放。同时，企业加速全球化智能物流网络布局，如富士康在全球多地建设智能工厂和物流中心，通过智能化的物流管理系统，实现全球供应链的高效协同。京东依托新疆自贸试验区探索中亚物流网络，顺丰、申通等在乌鲁木齐建设分拨中心，构建连通欧亚的物流枢纽，助力中国生产制造企业的产品更高效地走向全球市场。
3、智能物流系统行业市场规模
（1）全球市场规模
在全球数字化趋势及人工短缺、人工成本日益上升等条件的驱动下，全球智能物流行业仍将快速发展。
2023 年 7 月，美国 ModernMaterialsHanding 发布了 2023 年物料搬运系统供应商 20 强名单，2023 年全球物料搬运系统供应商 TOP20 均位于美国、欧洲和日本等发达国家或地区。前 20 强2023 年总收入为 317.74 亿美元，同比增长 10.7%。收入超过 10 亿美元的有 12 家，日本大福以45.63 亿美元稳居排行榜第一位，德国的德马泰克以 40.63 亿美元位居第二，美国霍尼韦尔以 23.36亿美元位居第三，隶属于日本丰田物流集团的范德兰德、奥地利科纳普（KNAPP）、美国 FORTNA分别以 22.00 亿美元、21.39 亿美元、21 亿美元的营收位列第四、第五和第六名。目前中国本土公司尚未进入 20 强名单。
Global Market Insights Inc.的《物料搬运设备市场 2016-2024》依据增长潜力、价格趋势、竞争市场份额预测，2024 年全球物料搬运设备市场规模有望跨越 1,900.00 亿美元。在全球数字化趋势及人工短缺、人工成本日益上升等条件的驱动下，预计到 2027 年，全球仓库自动化市场将达 1000 亿美元的里程碑，2022 年至 2027 年间的复合年增长率为 15%。
根据浙商证券 2025 年 6 月发布的《无人车行业深度报告》，2024 年全球仓储自动化解决方案市场规模约为 4,711 亿元，预计 2029 年将增长至 8,040 亿元。2020-2024 年全球仓储自动化解决方案的渗透率从 18.1%提升至 22.5%，预计至 2029 年有望提升至 28.5%。2024 年全球约有 18万个仓库，其中 80%的仓库尚未采用自动化解决方案，全球仓储自动化总潜在空间超过 2 万亿元。
（2）国内市场规模
智能物流指以物联网、大数据、人工智能等技术为核心，覆盖物流全链条（仓储、运输、配送、包装、分拣、供应链管理等）的智能化整合，其本质是通过技术手段实现物流系统的整体效率优化，例如生产制造企业的供应链需求为核心，覆盖“原材料采购-生产配送-成品仓储-销售运输”全链条的智能化管理；电商物流中的“仓储-运输-配送”一体化智能调度。
智能仓储是通过物联网、人工智能、大数据、自动化设备等技术，实现仓储作业全流程的自动化、数字化与智能化管理，其核心特征包括：通过自动化设备 AGV/AMR、堆垛机、智能货架、分拣机器人等替代人工操作，提升效率。
通过智能软件系统如 WMS（仓储管理系统）、WCS（仓储控制系统）与 IoT 平台实时交互，优化库存管理、路径规划与任务调度。通过数据驱动如 RFID、传感器等技术实现货物追踪、环境监测与需求预测，支持动态决策。智能仓储物流支持多行业场景（如汽车、橡胶轮胎、新能源、化工、医药、电商）的定制化需求，具备快速部署和动态调整能力。
因此，智能仓储是智能物流的核心组成部分，两者属于包含与被包含的关系，但智能仓储更聚焦于仓储环节的垂直优化，而智能物流强调全链条的智能化协同。
我国智能仓储起步晚、渗透率低、未来还有很大的市场空间。截至 2021 年末，我国第二产业的数字经济渗透率仅为约 20%，相比之下，德国和韩国的第二产业数字经济渗透率均超过了 40%，即使截至 2023 年末我国该数字也仅为约 25%。
由此可见，与发达国家相比，我国的工业数字化水平仍显落后。根据京东物流研究院的数据统计，截至 2021 年末，我国仍有约 49.17%的企业尚未使用任何智能仓储设备，而目前已经被使用的智能仓储设备的渗透率也均较低，其中渗透率最高的 AGV 设备的渗透率仅为 29.04%，尚不足 30%，相比之下，渗透率最低的智能分拣设备的渗透率仅为 11.88%，市场仍存在较大空间。
近年来我国政府出台了诸多政策推动物流仓储行业的智能化发展，如《国家智能制造标准体系建设指南》《“十四五”现代物流发展规划》《加快数智供应链发展专项行动计划》等一系列政策文件相继出台，为智能立体化仓库系统市场的快速扩张营造了良好的政策环境，有助于企业加大投入和创新，进一步提升市场竞争力，扩大市场规模。
其次，随着锂电和光伏行业对仓库的需求高速增长，制造业向智能化转型，特别是新能源、医药、食品冷链、汽车、橡胶轮胎等各行业增长趋势明显，传统仓储无法满足高精度、高频次物料流转需求，智能仓储通过 AGV/AMR、自动化立体库等设备实现物料全流程追踪与精准管理，提升生产效率并降低库存成本，使得生产制造企业对智能化仓储的需求非常迫切，助推了智能仓储的发展。
再次，随着电商行业的蓬勃发展，电商订单量激增（2024 年日均包裹超 4 亿件）倒逼仓储效率提升，智能仓储通过自动化分拣、智能货架系统将人均处理量从 500 件/小时提升至 3000 件/小时，同时支持“当日达”等高时效服务。
最后，由于土地成本、劳动力成本的不断上升，仓储费用也有明显的增加。而且传统仓库信息化不足，运转效率低下也无法满足生产制造企业、电商对于配送时效不断提高的要求，从而使得我国智能仓储物流系统市场规模显著上升态势。
综上所述，预计未来我国智能仓储行业市场规模将保持较快的增长速度，在全球市场的占比也将较大提升。
4、智能物流系统行业发展趋势
（1）各类先进信息技术推动行业智能化发展
以物联网、大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术，将持续重塑智能物流行业的各个环节。物联网技术使货物实时追踪成为现实，包裹位置与状态能被精准定位；大数据分析可依据历史数据优化仓储布局，提升空间利用率；人工智能驱动的智能调度系统，能依据订单需求动态调整物流路径，实现资源最优匹配。
未来，随着 5G 通信技术普及，其高速率、低时延特性将进一步推动智能物流设备实时数据交互与协同作业，如加速 AGV（自动导引车）与自动化分拣设备的高效配合，大幅提升物流作业效率。同时，区块链技术应用于物流领域，能增强供应链信息透明度与数据安全性，保障物流环节信息真实可靠，促进物流金融等相关业务创新发展。
（2）行业的定制化需求提升
随着市场竞争加剧与客户需求日益多元化，客户不再仅满足于物流服务基本功能，而是追求涵盖多样化功能与优质服务的定制化解决方案。不同行业，如医药、食品冷链、橡胶轮胎、新能源、电子制造等行业，因其产品特性、存储运输条件、交付时效、生产制造的复杂程度等要求不同，对智能物流系统需求差异显著。
例如，医药行业对药品仓储运输的温湿度精准控制、全程冷链追溯要求极高；电子制造行业则注重原材料与成品在物流过程中的防静电、防碰撞等特殊防护措施。物流企业需深入理解各行业客户痛点，凭借先进技术与丰富经验，为客户量身打造个性化智能物流方案，从仓储布局、运输路线规划、库存管理到配送服务，全方位满足客户特定需求，提升客户满意度与忠诚度。
（3）行业集中度向头部企业集中，海外拓展成为国内企业重要的战略布局
国内智能物流系统行业参与者众多，竞争加剧，头部企业凭借资金、技术、品牌、客户资源等多方面优势，通过持续加大研发投入，不断升级智能物流技术与服务水平，并通过并购、战略合作等资本运作，整合上下游产业链资源，进一步强化自身竞争优势，行业集中度逐步提升。同时，在国内竞争加剧形势下，海外约 70%的市场空间成为国内企业重要选择。海外市场更广阔的需求及更好的利润空间，激励着行业核心参与者将出海布局作为企业发展的重要战略，未来国内企业在海外的市场份额会得到提升。
（4）下游应用领域持续拓展
智能物流凭借提升效率、降低成本、优化服务等显著优势，在传统制造业、电商、快递等行业广泛应用基础上，正不断向新兴行业与领域渗透。在新能源行业，随着锂电池、光伏产业快速发展，其对原材料采购、生产配送、成品仓储运输等环节的智能化、精细化管理需求，推动智能
物流系统在该领域大规模应用。在智能制造领域，智能物流作为智能制造重要组成部分，与生产环节紧密融合，通过智能仓储、自动化物料配送等，实现生产过程高效协同，保障生产线顺畅运行，提高生产效率与产品质量。此外，在生鲜配送、跨境电商等领域，智能物流的应用也在不断深化，以满足这些行业对物流时效性、安全性、精准性的严格要求，助力行业快速发展。
5、下游行业发展情况
（1）橡胶轮胎行业
橡胶轮胎是汽车的重要配套产品，汽车行业的广泛扩张是轮胎市场增长的关键因素之一。橡胶轮胎行业是汽车消费所必需的消耗品，全球市场规模超 1,800.00 亿美元，其中替换市场销量占轮胎市场 70%以上，相较于下游汽车行业需求偏刚性，且受益于汽车保有量提升，长期需求有支撑。欧洲、北美和中国是全球前三大市场，合计销量占比达 65.00%。
其中中国是全球最大的轮胎生产和消费国，2023 年市场规模达 7,540.90 亿元，占全球的 34.80%。亚洲地区因劳动力成本和产业链优势，逐渐成为全球轮胎制造中心，占全球产量的 35%以上。由于轮胎是汽车消费所必需的消耗品，全球轮胎市场规模将长期保持高位，且随着发展中国家的不断崛起和全球汽车保有量的持续提升，全球轮胎市场规模未来仍有较大的增长空间。
2024 年度，我国全钢和半钢轮胎总产能大约 10.3 亿条，同比增长 5.3%，创历史新高。与 2014年度相比，轮胎总产能增加 3.2 亿条，增幅约 46%。随着我国新能源汽车的销量、渗透率的上升，未来我国轮胎产销量有较大可能维持增长趋势。
橡胶轮胎行业的发展受汽车产量及保有量的影响极大，在我国城市化进程稳步发展、人均可支配收入逐步提高等因素的影响下，我国汽车保有量不断攀升。根据公安部统计数据，2023 年末我国机动车保有量达 4.35 亿辆，较上年末增长 4.32%。不断增加的机动车数量带动我国轮胎需求快速增长。未来几年，我国轮胎行业市场容量预计仍将持续增长。我国汽车保有量不断增长的同时，汽车普及率仍较低。因此，我国汽车保有量仍有较大的上涨空间，将带动轮胎行业市场容量继续增长。
近些年国内轮胎龙头企业在不断加大出口的同时为规避美国频繁设置的贸易壁垒，纷纷在海外建厂。据车辕车辙网统计，截至 2023 年末，12 家中国企业在海外如泰国、越南等地共已落地建设了 18 家轮胎工厂，还有 7 家轮胎厂正在筹建中，其中浦林成山、通用股份、双钱集团、赛轮集团、金宇轮胎、万力轮胎等均为发行人的客户。预计到 2025 年度，中国轮胎企业海外半钢胎产能将从 2023 年度的 9,450 万条增至 1.478 亿条，全钢胎从 2,615 万条增至 2,980 万条，增幅显著。
目前全球轮胎市场竞争激烈，米其林、普利司通、固特异全球市占率排名前三，分别为约 15%、14%、10%。中国头部 39 家轮胎企业产量总和约为 22%，可见国产轮胎在全球的占比仍然比较低，未来有较大的发展空间。
橡胶轮胎行业具有生产流程复杂、物料种类多、工序协同要求高等特点，行业面临原材料成本攀升、绿色制造升级等挑战。传统人工搬运模式下，生胎车存储占用大量场地，且依赖人工搬运和半自动化设备，工人劳动强度大，存在效率低、差错率高、库存积压等问题。智能物流系统通过自动化设备与信息化管理，可显著提升生产节拍匹配度，降低人工干预风险，优化全流程物料流转效率。同时，轮胎日产量大的特性要求物流系统具备高速分拣能力，而智能系统通过视觉识别与物流管理系统实现全过程物料追溯，满足大规模生产需求。
（2）锂电行业
当前，锂电池行业在市场需求层面呈现出蓬勃发展的态势，近年来新能源汽车持续上扬的销量成为推动锂电池需求增长的关键力量。根据中汽协和工信部数据统计：2023 年我国新能源汽车合计销售 944.81 万辆，同比增长 37.48%，渗透率 31.45%；2024 年合计销售 1,285.90 万辆，同比增长 36.10%，渗透率 40.92%。2025 年 1-4 月，我国新能源汽车合计销售 429.90 万辆，同比大幅增 46.27%，渗透率 42.75%，增速较 2024 年度提升。
2025 年以来，随着《关于 2025 年度加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》《2025 年新能源城市公交车及动力电池更新补贴实施细则》等一系列政策的出台，预计汽车消费尤其是新能源汽车的消费还将保持较高水平的增速，这预示着未来随着新能源汽车渗透率的进一步提升，对锂电池的需求将会持续扩大。
伴随我国新能源汽车高增长及锂电产业链总体竞争优势，我国动力电池产量和新能源汽车动力电池装机量持续增长。2024 年，我国动力和其他电池累计产量 1,096.80GWh，累计同比增长40.96%。2025 年 1-4 月，我国动力和其他电池累计产量 444.60GWh，累计同比增长 67.10%，增速较 2024 年显著提升。预计未来数年还将维持增长的趋势。
在储能电池方面，根据思瀚产业研究院的研究预测，随着风光装机占比屡创新高，发电侧与用电侧的匹配矛盾日益凸显，长时储能需求凸显。锂离子电池储能凭借成本和密度优势在新型储能中占据主导地位，且集成规模向吉瓦级发展，未来储能领域对锂电池的需求将持续增加。根据预测，2025 年储能出货将达到 476GWh，同比增长约 50%。
锂电池生产具有高价值、工艺复杂的特点，原材料如锂、钴价格波动大，供应链稳定性至关重要，且锂电制造对洁净度、生产节拍及物料追溯要求极高。传统物流模式下，各工艺段间信息传递不畅，易导致库存积压或短缺。
智能物流系统一是可以通过高精度设备与数据驱动管理，可满足极卷、电芯等敏感物料的自动化流转需求，保障生产连续性与产品质量；二是智能物流系统可通过预测需求与动态库存管理，可降低原材料采购成本；三是自动化立体库与高速堆垛机可大幅提升出入库效率，满足 TWh 级产能扩张需求。此外，行业政策推动智能制造升级，智能物流成为锂电行业降本增效的核心路径。
（3）化工行业
化工产品行业是国民经济的重要支柱，涵盖了塑料、橡胶、化肥、农药、染料等多个细分领域，为农业、制造业、建筑业等多个行业提供关键原材料。在第四届联合国环境大会期间发布的《全球化学品展望》第二期报告指出，目前全球化学品的生产能力为 23 亿吨，其经济效益每年大概在 5 万亿美元左右，预计到 2030 年将翻一番。
根据中研普华研究《2025-2030 年国内外化工行业市场调查与投资建议分析报告》预测分析：2025 年全球化学品市场规模预计达 5.2 万亿美元，亚太地区贡献 45%份额，继续领跑全球增长。中国作为全球最大化工生产国和消费市场，总产值将突破 19 万亿元，占全球比重提升至 17.8%。预计到 2030 年左右，中国单一国家的化工产值占全球的比重还会有较大提升。
从化工行业细分领域来看，诸多适合应用智能物流系统的化工行业正展现出极为广阔的发展前景。
精细化工行业由于产品种类繁多、更新换代快，对物流的精细化管理和响应速度要求极高。智能物流系统可以利用自动化分拣技术，如输送带技术的模块化设计和变频调速，以及分拣机器人根据产品特性进行智能分拣，实现高效、准确的货物分类。仓储管理系统能实时掌握库存数量、位置、状态等信息，为分拣提供精准数据支持，同时实现物流全流程跟踪，确保信息透明化。通过数据分析与优化，还能进一步降低物流成本。
在化肥生产行业，智能物流同样具有显著优势。大型化肥生产企业产品产量大、运输配送范围广。智能物流系统可以通过智能调度和路径规划，优化运输路线，降低运输成本。例如，利用车联网技术实时监控运输车辆状态，合理安排车辆配载，提高车辆利用率。在仓储环节，自动化立体仓库可实现化肥的高效存储与快速出入库，减少人工搬运带来的损耗和安全风险。
农药行业因产品具有毒性等特殊性，对物流安全要求极为严格。智能物流系统采用非接触式分拣和自动化操作，能有效降低安全事故发生概率。同时，通过物联网技术对农药产品从生产、仓储到运输的全过程进行实时监控，确保产品质量和运输安全。比如，在仓储中利用温湿度传感器等设备，严格控制存储环境；运输过程中通过 GPS 定位和地理围栏技术，实时掌握车辆位置和行驶状态，一旦出现异常立即报警。这一系列措施保障了农药物流的安全、高效运作，提升了企业的运营管理水平。
综上所述，在化工行业市场规模巨大，且近年来加速转型升级的背景下，智能物流系统在多个细分领域的应用，正有力推动着化工行业提升效率、降低成本、保障安全，未来发展潜力巨大，有望成为化工行业持续增长的新动能。
（4）光伏行业
在投资和技术研发的不断驱动下，我国光伏制造产业迅速壮大，产业规模、技术水平、市场拓展和体系建设等方面均位居全球前列，光伏行业的高速发展为整个光伏产业链上下游企业的发展注入了强劲的活力。2015-2023 年，全球新增光伏装机年复合增长率超过 20%，同期国内的年复合增长率为 39.44%。2024 年全球新增光伏装机 530GW，同比增长 35.90%；其中，中国新增光伏装机 277.57GW，同比增长 28.30%。
目前光伏行业存在阶段性产能过剩的问题，造成下游光伏产品价格下跌，但产品价格的下行一定程度上刺激了装机需求和出货量的增长。随着光伏技术不断进步，如高效电池技术、新型光伏材料的研发和应用，将提高光伏产品的转换效率和性能，降低成本，从而推动市场需求。例如，钙钛矿太阳能电池等新型技术的发展，有望在未来几年实现产业化突破，为光伏市场带来新的增长动力。同时在碳中和目标驱动下，全球主要经济体均大力支持光伏装机，装机量预计保持较好增长。
光伏制造依赖高精度设备与长供应链，硅料、硅片等物料价值高且易损，且光伏组件体积大、易碎，传统人工搬运易造成损坏，且运输成本占比较高。智能物流系统通过定制化搬运方案与智能仓储，可减少损耗、降低组件破损率、提升产能利用率，并适应多基地协同生产需求。随着全球光伏装机量增加，企业需通过智能物流提升产能与成本竞争力，并适应多基地协同生产需求。
6、行业技术水平
智能物流系统所涉及的技术，其众多原创理念和应用方式起源于欧洲、美国、日本等经济较为发达的国家和地区。国际先进的仓储物流技术与设备采用了最新的激光技术、RFID 识别技术、无接触式供电技术等新技术，大大提高了设备运行速度和定位精度，目前正朝着大型化、节能化、标准化、系统化、智能化和高效化等方向发展。近年来全球电子商务行业的高速发展，极大地促进了对储分一体化的仓储物流自动化系统需求的增长，进而推动了仓储物流自动化系统解决方案及相关软硬件技术的快速发展。
相比于国外，我国智能物流系统起步较晚，但发展较快。在技术方面，国家工业转型升级政策促使生产制造领域客户对智能物流的需求持续释放，国内智能物流装备及系统供应商的项目交付经验逐渐积累，自主研发技术水平不断提高，系统集成能力显著提升，与欧洲、美国、日本等发达国家供应商的技术差距逐渐缩小。
在服务方面，国内的智能物流系统企业在语言、沟通习惯、成本、响应速度和系统定制化程度等方面要优于国外企业，能够满足国内不同行业和不同客户的个性化需求。在海外市场方面，借助“一带一路”等政策支持，以及国内市场积累的丰富经验，国内供应商也逐步开拓欧洲、美洲、南亚、东南亚及中东等全球市场。
7、行业技术特点
（1）集成化
传统物流线一般由独立设备组成，各设备之间的衔接依赖人工完成。现代集成化的智能物流系统采用系统思维的方式对产品规划设计、软硬件的开发和运用、项目实施进行综合考虑，以打造智能高效的自动化生产系统，满足客户自动化、专业化、柔性化和智能化的需求，这对智能物流系统解决方案提供商提出的更高技术要求。
集成化的智能物流系统包含设备层、电气系统、控制系统以及信息管理系统，各系统均由众多设备或软件算法构成，这使得系统的生产设计不仅需要供应商能够形成有针对性的机械规划方案，同时还必须具备一定的信息化技术配套能力，通过集成使软硬件实现良好互联互通。
（2）定制化
智能物流系统下游客户行业分布广泛，具有定制化的特点，不同行业、同一行业的不同客户基于自身采购、生产、销售等模式的特殊性都会对智能物流解决方案存在差异化需求。智能物流系统解决方案供应商需要了解客户行业特点、工艺特点和技术特点，针对仓储、输送和分拣等主要功能应用需求为客户提供定制化解决方案，帮助客户在生产过程中实现技术进步和提升管理水平。
（3）智能化
智能化在智能物流系统的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，并涉及执行设备层、控制层、集成管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向、纵向和端到端集成。这要求行业内企业融通不同领域之间的边界，将物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生等前沿技术在智能物流系统项目中广泛应用。
