智能家居“一键控制”“一声响应”研发中心建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2025-07-01

本项目实施主体系华来科技，项目计划投资总额为 15,323.91 万元，建设期 48 个月。本项目通过扩充高水平的研发团队和购置先进的研发设备及软件，开展“云端大模型应用开发”“嵌入式大模型开发”“面向大模型研发的训推一体化算力中心建设”“IoT控制系统研发”“光学系统研发”及“无线远距离传输系统研发”等前瞻性、基础性课题的研发工作。通过本项目的建设，公司将加快行业前瞻性技术布局，提升相关领域的基础性技术储备，为公司长期可持续发展提供技术支撑。

2、项目研发课题

本项目将紧密结合公司战略发展规划及行业技术趋势进行研发创新，具体的研发方向及细分课题内容如下所示：

视觉大模型应用开发一阶段实现图生文、文生图、图像识别和过滤、自动分类和标注、数据分析结果图形化等功能；二阶段准确度达到 90%以上。

NLP 大模型应用开发一阶段实现文生文、意图识别、摘要与概括、问答、语言翻译、数据抽取与处理等功能；二阶段准确度达到 90%以上。

AI-Agent 应用开发 一阶段围绕安全监控、儿童监护、老人关怀、宠物照看、照明管理、智能家居控制、健康生活辅助七大场景进行功能开发；二阶段准确度达到 90%以上。

MOE 架构原型与端边云实时推理验证研发适配摄像机的轻量化大模型（如视觉 Transformer压缩技术），优化 MOE 架构的专家模型分工（如场景识别、目标跟踪、异常检测）。

动态计算优化与边缘决策闭环集成语音、热成像等多模态数据，构建跨模态。

场景泛化与订阅制商业生态成型开发 MOE 框架下的场景迁移学习引擎，快速适配小商铺、智能制造等新领域。

面向大模型研发的训推一体化算力中心建设一阶段：搭建推理框架构建训练与推理资源池化架构，支持 DeepSeek 等大模型参数共享；构建工业视觉认知引擎，集成自监督预训练框架。

二阶段：平台部署。部署虚拟平台（或采用 FPGA）+GPU 异构计算加速模块，适配视觉大模型小样本训练需求；开发多模态校验模块，通过特征反演验证控制误报率。

三阶段：弹性服务 实现训练。资源动态转推理的弹性扩缩容，响应突发性业务需求。

运动系统开发 一阶段开发无刷电机控制系统，二阶段开发定位和建图系统。

低延迟控制系统开发 一阶段单设备延时在 0.2s 以下，二阶段多设备协同控制系统开发，延时降低到 0.1s 以下。

光学透镜研发 一阶段开发光学透镜，二阶段开发 LED 和透镜一体化，三阶段开发可控光型透镜。最终实现补光效率提高 30%。

光学镜头和传感器开发一阶段开发大靶面高像素传感器、固定大光圈镜头；二阶段开发多合一传感器，提高传感器的感度。最终实现进光量提高 20%。

高感事件传感器研发 一阶段将事件传感器作为红外热释电传感器替代，二阶段解决事件传感器夜视问题。

高功率传输模组开发 开发 25db 以上的 WiFi 模组。

高码流低延时传输协议开发 实现实时高码流稳定传输。

3、项目实施的必要性

（1）提升设备端及云端 AI 大模型应用能力，抢占智能家居行业重大变革制高点

随着国内外 AI 大模型的持续迭代，AI 大模型在计算机视觉、机器学习、神经网络、自然语言及图像理解等方面快速进步，在文本、图像、音视频、跨模态等多种形式的内容生成中彰显出巨大潜在价值。

目前，AI 大模型不再局限于人工智能对话领域，逐渐以“AI+”模式向图像创作、智能家居、医疗保健、智能驾驶等其他产业延伸，有望开启各行业的新一轮技术革命。在智能家居领域，AI 大模型可以提升智能家居语音交互技术和机器视觉的智能程度，以及人体、语言传感技术的准确性，为智能家居使用者提供更加人性化、个性化、智能化的服务。

例如，AI 大模型技术可以使智能家用摄像机产品对画面中的人物、动物及物体进行更准确的识别，并通过多模态大模型技术将画面、视频与文字、语音等信息载体进行转换，通过 NLP 大模型理解用户的自然语言，与用户进行智能交互。

未来，智能家居行业将基于 AI 大模型技术，进入以“智能家居系统主动洞察用户需求并及时提供智能化服务”为特征的主动智能阶段。本项目将通过开展与大模型相关的研发课题，并建设面向大模型研发的训推一体化算力中心，提升公司在设备端的大模型嵌入能力与在云端的大模型应用能力。

在设备端，受限于芯片能力、算法模型等，市场上仍鲜有将大模型算法嵌入摄像机系统中的先例。本项目将开发具有语义搜索功能的嵌入式模型，探索 AI 大模型与智能家居结合所形成的前沿功能，为公司产品挖掘新的市场机会。

在云端，公司将开展“视觉大模型应用开发”“NLP 大模型应用开发”与“AI Agent 应用开发”等课题，针对公司智能家居产品，提升上述大模型的应用表现，为用户提供更加智能化、个性化及便捷化的产品体验。

（2）开展智能家居产品前沿研发课题，实现产品关键性能指标创新

公司所处的智能家居行业竞争激烈，产品升级换代速度快。产品的功能先进性、稳定性及性价比将成为消费者选择产品的重要因素。为了保持市场竞争力，公司需要对行业发展趋势做出前瞻性判断，及时跟进技术研发及产品创新方向，实现产品关键性能指标创新，为公司长期发展提供技术基础。

本项目将开展“IoT 控制系统研发”“光学系统研发”“无线远距离传输系统研发”等前沿课题。其中，“IoT 控制系统研发”通过运动系统及低延迟控制系统开发，实现摄像机实时捕捉和控制功能，将实时延时控制在 0.1 秒以内；“光学系统研发”通过研发更符合智能家用摄像机成像系统的光学透镜与传感器，实现补光效率提高 30%和进光量提高20%；“无线远距离传输系统研发”致力于开发具备远距离传输能力和障碍穿透能力的WiFi 模组。本项目顺应智能家居行业未来技术发展趋势，聚焦智能家居产品关键性能指标等技术突破，是公司实现产品研发前瞻性布局、提升产品长期竞争力的有力措施。

（3）优化研发人员储备与研发环境，提升公司研发创新能力

智能家居行业属于技术密集型行业，业内企业需要具备深度研发能力并持续提升研发效率，以保持产品的创新属性。公司始终坚持将技术研发及产品创新放在首位，以行业前沿技术、客户应用需求为导向开展研发工作，形成了以自主研发为主的研发模式。

未来，持续提升研发创新能力仍是公司的长期发展目标。本项目计划通过场地租赁方式，扩大公司实验室以及研发人员办公区域，并购置先进研发设备及软件，改善公司研发环境，为公司未来长期开展研发活动提供环境支持。

此外，本项目还将引进数十名具有丰富行业经验及技术积累的研发人员，包括高级硬件工程师、光学工程师、高级结构工程师等，以扩充研发团队，提高公司研发人员综合素质，并进一步提升公司研发创新能力。

4、项目实施的可行性

（1）智能家居、物联网及人工智能等产业政策为项目建设提供良好的政策环境

本项目研发课题涵盖智能家居、物联网及人工智能等领域，上述领域在不同程度上均得到了国家的政策支持。在智能家居及物联网方面，国务院于 2021 年 12 月发布《“十四五”数字经济发展规划》，明确提出要引导智能家居产品互联互通，促进家居产品与家居环境智能互动，丰富“一键控制”“一声响应”的数字家庭生活应用。

工信部等四部门于 2022 年 8 月发布了《推进家居产业高质量发展行动方案》，提出加快智能家居领域标准体系建设，开展从单品智能到设备互联再到场景互通的基础标准研究和标准应用示范，促进产业互信、互联、互通发展。

在人工智能方面，国家网信办等 7 个部门于 2023 年 7 月发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新。综上，本项目研发内容受到智能家居、物联网及人工智能等产业政策的支持，具备良好的政策环境。

（2）公司在 AI 领域的技术积累为 AI 大模型研发提供技术支持

本项目计划围绕 AI 大模型在设备端嵌入及云端应用领域开展研发活动。由于 A大模型技术发展迅速，且相关技术较为前沿，公司需要在 AI 领域具备较为丰富的技术积累及研发经验，以保证项目的顺利实施。目前，公司已成立专门大模型研发中心，聚焦生成式 AI 技术研发与产品化落地。

公司已在 AI 领域以及多模态视觉语言领域形成了智能制造技术、音视频 AI 技术，以及图像与文本融合技术、视觉语言预训练模型的微调技术、多模态检索及数据集和评估技术等重要技术积累。公司在 AI 领域丰富的技术积累及研发经验，为公司在模型调优、数据管理等方面提供了技术支持。

（3）公司良好的研发创新能力为本项目实施奠定基础

公司始终坚持将技术研发及产品创新放在首位，持续巩固和增强自身技术优势，形成了良好的技术创新能力。经过长期技术积累沉淀，公司已逐步构建起“全链路、模块化”的研发体系，覆盖“硬件产品设计+IoT 平台搭建+APP 软件开发+AI 算法应用”各环节，涵盖 IoT 嵌入式系统开发、音视频编解码、图像与声音处理、网络通信、设备协同控制、大数据分析与AI 算法等领域。

公司的技术创新能力还得到相关主管部门的较高认可，荣获国家级高新技术企业、国家知识产权优势企业、天津市“专精特新”中小企业、天津市战略性新兴产业领军企业、天津市科技领军企业、天津市企业技术中心等荣誉。

同时，公司还通过内部培养和外部引进的方式，打造了一支专业结构合理、从业经验丰富、梯队建设完善的研发团队，为研发课题开展提供人员支持。综上，公司具备良好的研发创新能力，为本项目相关研发课题的开展奠定基础。

5、项目投资概算

本项目总投资 15,323.91 万元。

6、项目实施进度安排

场地租赁场地、装修设备、软件采购及安装、人员招聘及培训课题、启动课题 、云端大模型应用开发课题 、嵌入式大模型开发课题、面向大模型研发的训推一体化算力中心建设课题、IoT 控制系统研发课题 、光学系统研发课题、无线远距离传输系统研发总共项目实施周期为四年。

此为摘取部分，完整版根据发改投资规【2023】304号国家发改委关于印发投资项目可行性研究报告编写大纲要求，可定制化编制政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告。

目录

第一章 概述

1.1 项目概况

1.1.1 项目名称

1.1.2 项目建设性质

1.1.3 项目拟建地址

1.1.4 项目建设内容及规模

1.1.5 项目建设工期

1.1.6 项目投资估算及资金筹措

1.1.7 项目生产规模

1.2 企业概况

1.3 编制依据及研究范围

1.3.1 编制依据

1.3.2 研究范围

1.3.3 编制原则

1.4 主要结论和建议

1.4.1 主要结论

1.4.2 建议

第二章 项目建设背景、需求分析及产出方案

2.1 项目背景

2.2 项目建设的必要性

2.2.1 有利于优化区域产业结构，产业发展完善

2.2.2 项目建设是公司规模扩展，全球发展战略的重要组成部分

2.2.3 增加产能，提高公司盈利水平

2.2.4 有利于提高公司的行业竞争力及盈利能力

2.2.5 提升生产信息化和自动化水平，为业务发展和高效管理赋能

2.3 项目建设的可行性

2.3.1 国家政策推动行业的发展

2.3.2 公司拥有优质的客户资源及良好品牌认可度

2.3.3 行业经验丰富，技术协同优势显著

2.3.4 优秀的人才队伍和管理体制为本项目的顺利实施提供了基础保证

2.4 市场需求分析

2.4.1 市场需求分析：通过量化目标市场的消费需求，预测产品的潜在销售量及增长趋势

2.4.2 市场供给分析：评估现有及潜在竞争者提供的同类产品数量，识别供给缺口或过剩

2.4.3 市场竞争分析：研究行业竞争格局，包括市场份额分布、主要竞争对手策略及进入壁垒

2.4.4 项目产品分析：结合产品特性（如价格、质量、功能）与市场需求匹配度，判断其竞争力

2.4.5 市场综合分析：整合供需、竞争及产品数据，形成对项目整体可行性的判断

2.5 项目建设内容、规模和产出方案

2.5.1 项目建设内容及规模

2.5.2 项目产出方案

2.6 项目商业模式

2.7 项目对我国国家利益和国家安全的影响分析

第三章 项目选址与要素保障

3.1 项目选址方案

3.1.1 项目选址的原则

3.1.2 项目选址需求

3.1.2 选址方案的初步拟定

3.2 项目建设条件分析

3.2.1 概况

3.2.2 政治

3.2.3 经济

3.2.4 项目投资地营商的主要优势

3.2.5 投资激励

3.2.6 经贸情况

3.2.6 法律法规

第四章 项目建设方案

4.1 技术方案

4.1.1 原料路线确定原则

4.1.2 生产工艺技术路线确定原则

4.1.3 技术先进性

4.1.4 生产工艺流程

4.1.5 主要原辅材料耗量

4.2 设备方案

4.3 工程方案

4.3.1 给排水工程

4.3.2 变配电工程

4.3.3 消防工程

4.3.4 火灾报警及消防控制系统

4.3.5 通信工程

4.3.6 室外管网等配套工程

4.4 数字化方案

4.4.1 工业化生产可靠性分析

4.4.2 技术管理及特点

4.4.3 建筑智能化

4.5 建设管理方案

4.5.1 项目建设期管理

4.5.2 公司注册及审批流程

4.5.3 项目审批流程

4.5.4 项目申报

4.5.5 项目实施进度计划

第五章 项目运营方案

5.1 生产经营方案

5.1.1 采购模式

5.1.2 生产模式

5.1.3 销售模式

5.1.4 研发模式

5.1.5 影响公司经营模式的关键因素

5.1.5 燃料动力供应保障

5.2 安全保障方案

5.2.1 危害因素和危害程度分析

5.2.2 安全措施方案

5.2.3 消防设施

5.3 运营管理方案

5.3.1 人力资源配置

5.3.2 人员培训

5.3.3 员工退场

第六章 项目投融资与财务方案

6.1 投资估算

6.1.1 投资估算范围

6.1.2 项目投资估算

6.1.3 资金使用和管理

6.2 盈利能力分析

6.2.1 基础数据与参数选取

6.2.2 编制依据

6.2.3 收入测算

6.2.4 成本核算

6.2.5 利润核算

6.2.6 财务评价分析

6.3 财务可持续性分析

6.3.1 不确定性分析

6.3.2 偿债能力分析

6.3.3 评价结论

第七章 项目影响效果分析

7.1 经济影响分析

7.2 社会影响分析

7.3 生态环境影响分析

7.3.1 施工期环境影响分析

7.3.2 营运期环境影响及环保措施

7.3.3 环境保护的建议

7.3.4 环境影响评价结论

7.4 资源和能源利用效果分析

7.4.1 项目能耗情况

7.4.2 节能措施及效果分析

7.4.3 管理节能措施

7.4.4 资源和能源利用效果分析结论

第八章 项目风险管控方案

8.1 工期风险

8.2 质量风险

8.3 市场竞争加剧的风险

8.4 市场波动风险

8.5 政策风险

8.6 政治风险

第九章 思瀚产业研究院结论与建议

9.1 主要研究结论

9.2 建议

附件：财务分析过程