(一)本次项目实施背景
1、数据相关行业快速发展,顶层设计提供制度保障,各市场主体积极参与
目前,我国数据相关行业正处于蓬勃发展的关键时期,数据作为一种关键要素,在国家政策中的重要性愈发显著。国家发布一系列相关政策,为数据要素产业发展提供了全方位的政策保障。同时,各地积极推动数据要素市场建设,加速引导市场主体积极参与数据要素市场,共同推动数字经济与实体经济的深度融合。
顶层设计推进高质量发展。2020 年,中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,并明确提出加快培育数据要素市场的要求。
2022年,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即“数据二十条”),从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”,提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”。2023 年8 月,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确表示,数据资源自 2024 年 1 月 1 日起视作一种资产纳入财务报表。
2023 年 10 月,国家数据局正式挂牌,协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用。成立仅两个月后,国家数据局等 17 部门联合发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026 年)》,该计划明确提出,到 2026 年底,打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,涌现出一批成效显著的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。
2024 年7 月,党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署,加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度,推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”,进一步释放数据要素潜能。
2024 年 10 月,中共中央办公厅、国务院办公厅授权公开发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放,探索开展依规授权运营,完善资源开发利用制度。
地方主体落实高效率投入。各地区依据本地实际情况,出台并实施了一系列政策措施,积极参与到数据要素市场布局中,以促进数据要素市场的发展。
例如,各地纷纷设立以促进数据流通和交易为主要职责的国有数据交易场所,设立以整合、开发、运营和管理本区域内的数据资源为主要职责的国有数据集团等,从而踊跃地参与到数据要素市场中。此外,各省市纷纷举办 2024 年“数据要素×”大赛,鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求,促进数据要素和产业深度融合,推动跨行业数据智能应用的快速发展。
数据相关的政策支持不仅为市场提供了发展的方向和框架,还通过具体的激励措施和区域合作机制,促进了数据要素市场的繁荣和一体化。随着政策的进一步落实和深化,预计中国的数据要素市场将继续保持快速发展的势头,为数字经济的增长提供强劲动力。
2、数据要素市场需求旺盛,数据治理、应用及流通等领域前景广阔
近年来,我国数据产量呈现出爆发式的增长态势。据国家互联网信息办公室发布的数据,2022 年我国数据产量达到 8.1ZB,同比增长 22.7%,占全球数据总量的10.5%;另据IDC测算,预计到2025年,仅中国产生的数据总量将达48.6ZB,占全球的 27.8%。
随着数据产量规模的显著增长,数据要素市场也日益繁荣,市场需求持续旺盛。根据中商产业研究院发布的《2024-2029 年中国大数据中心建设情况及发展前景研究报告》,2022 年我国大数据产业规模达到 1.6 万亿元,同比增长 18%,到 2024 年产业规模预计将增至 2.4 万亿元。
在庞大的数据体量和旺盛的市场需求下,数据治理、数据应用和数据流通等领域的前景广阔,大数据已广泛应用于互联网、医疗、教育、零售、工业、金融、交通、能源和政务等行业。据《2023 年中国数据交易市场研究分析报告》显示,2022 年中国数据市场交易规模已达到 876.8 亿元,占全球数据市场交易规模的13.4%,占亚洲数据市场交易规模的 66.5%,预计 2025 年交易规模达到 2,000 亿元的水平。
3、人工智能技术持续创新,与大数据融合应用成为行业发展的必然趋势
随着人工智能技术的飞速发展,人工智能正加速地渗透进各行各业,2022 年中国人工智能市场规模达到 2,845 亿元,预计到 2024 年将增长至4,015 亿元,2017-2022年间的年均复合增长率为 55%,预计到 2029年,中国人工智能市场规模将突破万亿大关。
人工智能等前沿技术的发展进一步推动数据智能落地应用,人工智能与大数据的融合应用已经成为数据智能行业发展的必然趋势,数据智能行业也因此正迈入新的发展阶段。以 ChatGPT、Sora 等大模型为代表的人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛。
作为赋能工具,人工智能不仅孕育了新的产业、商业模式和新业态,还促进了传统产业的转型升级和质量效益的提升,蕴含着巨大的智慧潜能。与此同时,基于大模型的对话式商业智能、数据分析智能工具、RAG(检索增强生成)、AI Agent 等新技术不断涌现,也为人工智能技术在商业领域应用提供了重要支撑。
4、信创产业将迎来黄金发展期,国家正加速实现“自主可控”
信创全称是“信息技术应用创新”,旨在实现信息技术自主可控,规避外部技术制裁和风险,其核心是建立自主可控的信息技术底层架构和标准,推动全产业链的国产化替代。我国信息技术领域起步较晚,长期处于模仿和追赶状态,随着我国信息技术的不断发展,信息技术领域也面临着国外越来越多的限制和不正当竞争。
面对日益增加的安全风险,国家正加速实现“自主可控”。据亿欧数据,2023 年我国信创产业规模突破万亿,2027 年预计达到 4.23 万亿,2020-2027 年同比增速均超 30%。
(二)项目实施目的
1、把握大数据和人工智能行业的未来趋势,深化公司既定发展战略
随着人工智能进入大模型时代,人工智能与数据之间展现出一种动态的“双箭头效应”,数据促进了人工智能的发展,为人工智能算法的优化提供海量的训练数据;而人工智能反过来又提升了数据的使用效率。全球知名科技企业都在持续加大在相关领域的投入,力图在新一轮国际科技竞争中取得领先优势。
公司一直以来坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。
“自数”即公司将自己在开发者业务开展过程中积累的数据进行加工治理,将数据价值应用到商业服务和公共服务等垂直领域,公司已经形成了 D-M-P(数据积累-数据治理-数据应用)的三层业务闭环;
“治数”即将公司多年在数据治理挖掘过程中积累的能力产品化,对外输出给客户,帮助客户治理挖掘客户自身的数据,在服务过程中也可以选择性叠加公司的“自数”能力;
“置数”即在顶层设计及数据要素市场化配置改革配套政策出台的背景下,让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。
本次募集资金投资项目将有助于公司深化既定发展战略。可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目应用人工智能技术,重点强化公司数据汇集能力、数据治理能力和数据应用能力;公共与产业数据价值开发平台(发数站)项目重点在包括公共数据、产业数据在内的多方数据基于可信数据空间技术实现安全合规流通,融合开发实现数据价值。
项目实施能帮助公司能够触达包括公共数据、产业数据在内的更多数据源,大幅提升公司对自身数据价值挖掘的能力,为数据应用场景提供新的可能性,对公司现有自营数据产品的基础功能进行扩展、提升和创新,提升“自数”;同时可形成平台化产品将这种能力对外输出,强化“治数”;最终通过汇集更多的数据服务方,保障数据安全流通,融合产生更大数据价值,落实“置数”战略。
2、巩固公司核心技术优势,扩展公司赋能的行业领域和应用场景
2023 年被认为是 AI 大模型的“元年”,行业经历了持续的技术突破和早期产品落地,人工智能技术在不同行业展现了巨大的应用潜力。尽管人工智能技术发展迅速,但应用基于人工智能的行业垂直模型真正实现商业化的企业相对较少,无论是国际还是国内市场,大部分涉足行业垂直模型商业化的企业尚处于积极探索自身商业模式的早期阶段。
随着基础大模型走向开源、大模型调用成本逐渐降低,拥有垂直行业优质数据集、数字化转型服务经验丰富的中小科技企业也将有机会加入全球人工智能行业垂直模型的竞争市场中,推出更专业、更细分的垂直行业应用,有望成为全球行业垂直模型商业化落地的重要力量。
公司是专业的数据智能服务商,是数据要素市场的重要参与者。公司诞生于移动互联网时代,在数据智能行业兴起时敏锐地把握先机,率先进入该赛道。依托在大数据技术领域的优势地位,公司持续在人工智能领域进行投入,已在人工智能与大数据领域取得了一系列技术成果,积累了包括数据融合、安全计算、数据治理、知识挖掘、图计算、向量化、大模型等多项核心技术在内的坚实技术基础。
3、解决数据价值融合的行业痛点,积极打造公司新的收入增长点
通过本次公共与产业数据价值开发平台(发数站)项目的实施,公司拟解决数据价值融合的行业痛点,包括不限于数据价值的流通、共享、交易和开放,培育新的营业收入增长点,增强公司的盈利能力。
在公共与产业数据的数据要素价值释放中,数据价值开发平台具有重要作用。首先,高效的数据价值开发平台能够实现数据的高效传输和处理,使得数据能够及时应用于各类决策和业务场景,从而提升数据利用效率;
其次,数据价值开发平台可以打破数据孤岛,实现跨部门、跨行业的数据共享与协作,促进资源的优化配置和业务的协同创新;第三,完善的数据价值开发平台能够提供强有力的数据安全和隐私保护措施,确保数据在流通过程中的安全性和合规性。同时,高效的数据价值开发平台支持大规模数据的实时处理和分析,为企业和政府提供及时、准确的决策支持,提升响应速度和决策质量。
随着人工智能技术的发展,在智能终端设备、声像视听交互需求的推动下,移动互联网数据流通活跃度高涨,根据《全国数据资源调查报告(2023 年)》,2023 年全国数据流量同比增长 7.6%,但与数据需求增长相矛盾的是,数据交易机构的场内活跃度较低,急需建立和完善多元数据价值融合模式。构建安全合规高效的数据价值融合模式,已成为数据要素行业健康发展的必然要求。
本次公共与产业数据价值开发平台(发数站)项目,该项目聚焦数据价值融合,依托连接器、隐私计算、区块链等底层技术能力,融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制,并积极适配国产化信创产品,联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等多方主体,基于可信数据空间,打造形成公共与产业数据价值融合的解决方案,从而实现原始数据非必要不流转,数据价值流转。
(三)基本情况
发数站是一个公共与产业数据价值开发平台,公共数据和产业数据通过发数站实现数据价值融合,从而赋能产业和使得公众受益。本项目依托连接器、隐私计算、区块链等底层技术能力,融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制,并积极运用国产化信创产品,联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等多方主体,基于可信数据空间,形成公共与产业数据价值融合的解决方案。
本项目包括隐私计算、连接器、数据合规审核、数据流程管理和监控等建设内容,聚焦包括公共数据、产业数据在内的多方数据基于可信数据空间技术实现安全合规流通,融合开发以实现数据价值最大化。
通过搭建安全、高效、标准化的公共与产业数据价值融合环境,不断提升可信管控、资源交互和价值共创等核心能力,实现原始数据非必要不流转,数据价值流转。面对信创国产化的趋势,公司也会积极适配数据库、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商,在助力信创国产化改造同时,进一步提升发数站的自主可控能力。
(四)实施主体
本项目的实施主体为每日互动股份有限公司。
(五)建设周期
本项目的建设期为 3 年(36 个月)。
(六)投资概算
本项目预计总投资金额为 14,164.25 万元。
(七)经济效益评价
经过可行性论证及项目收益测算,本项目具有良好的经济效益。
(八)项目建设的必要性
1、助力国家数据要素战略落地
随着数字经济的飞速发展,数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可。
数据要素作为数字经济时代的核心战略资源,对经济增长具有显著的引擎作用。因此从顶层设计角度,国家把充分发挥数据要素价值提升至重要战略高度。数字要素产业的蓬勃发展正推动着对数据流动需求的激增,数据价值的融合不仅能够促进信息的自由流动,还能激发创新,增强经济活力,从而产生更广泛的社会和经济效益。
随着《个人信息保护法》《网络安全法》等一系列法律法规的相继出台,对数据安全的保护、数据交易平台的规范以及平台安全可信技术保障能力的要求日益严格。这些法规强调了在数据价值融合的过程中,确保数据的安全性、合法性和可控性的重要性,它们构成了构建健康数据生态系统的基石。
当前数据孤岛现象依然普遍存在,数据被分散在不同的系统、部门或组织中,缺乏有效的共享和利用机制。数据孤岛导致了信息的割裂,资源的浪费,以及决策效率的降低。因此,打造高效的数据价值融合平台,不仅是实现国家数据要素战略的关键一环,也是推动数字经济发展的必由之路。
通过构建互联互通的数据价值融合平台,可以促进数据资源的整合和优化配置,提高数据的可用性和利用率,也需要在技术、法规和市场机制等多个层面进行创新和完善,以确保数据流通的高效性、安全性和合规性,从而充分发挥数据作为生产要素的潜力,推动经济社会的高质量发展。
本项目旨在打造全新的数据价值融合平台,实现数据资源的规模化流通、共享利用,通过提高数据利用率,促进数据资源的优化配置,为数据市场的健康发展提供有力保障,支撑全国一体化数据市场建设,推动整体经济的高质量发展。
2、公共数据和产业数据价值协同释放
为加快公共数据资源开发利用,充分释放公共数据要素潜能,推动高质量发展,2024 年 9 月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,提出要有效扩大公共数据供给,提高公共数据资源配置效率和使用效益;
要求以促进公共数据合规高效流通使用为主线,以提高资源开发利用水平为目标,破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻,激发共享开放动力。但是客观上公共数据来源广泛,公共数据归属不同的主体、涉及不同的部门,且公共部门信息化进度不一,数据标准和技术规范有所差异,导致各公共数据之间的互联互通面临较大挑战。公共数据具有高敏感的特性,一旦泄露或者不当使用会带来不可估量的危害。
数据场景的加速落地不仅需要公共数据资源的开放,还需融合产业的数据价值,并结合行业的创新能力,拓展更多数据应用场景。在各个行业中,企业积累了大量有价值的数据,这些数据不仅反映了市场的动态和消费者的行为,还包含了大量潜在的商业机会。通过整合这些数据,可以为企业提供更加精准的商业决策支持,提升运营效率和市场竞争力。
此外,行业的创新能力也是关键。不同的行业有着各自的特点和需求,只有结合行业特有的创新能力,才能开发出真正符合市场需求的数据应用。通过不断探索和创新,发现新的应用场景,将数据的价值最大化,使其在更多的领域发挥作用,从而推动社会的进步和经济的发展。
本项目将构建安全、高效、标准化的数据价值融合环境,通过可信数据空间的技术,运用隐私计算、区块链等技术,融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制,在保护数据隐私和数据安全的同时,不仅能提高公共数据在系统内、系统间等不同范围的开放和调阅,更重要的是和产业数据价值融合,支撑各行业数据场景的开发运用,繁荣数据产业生态。
3、积极落实公司长期战略目标
公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。“自数”:公司已经将自己积累的数据运用到商业服务和公共服务等垂直领域;“治数”:公司将数据治理能力产品化,打造数据智能操作系统(DiOS),助力客户挖掘自身的数据;“置数”:公司会依托数据融合基础设施,安全“置换”丰富高质量的数据源,在数据要素市场化配置改革的背景下,助力数据要素市场生态建设和自身业务的开拓。
本项目有助于公司落地长期战略。伴随着数据要素市场的发展,各个行业可以依托数据价值开发平台更方便、安全、快捷地输出数据价值,公司可以通过数据价值开发平台融合丰富且高质量的第三方外部数据源,包括但不限于开放的公共数据;与此同时,企业对于数据治理的需求会进一步提升,进一步拉动公司数据治理能力的输出。依托更丰富的数据源和更强大的治理能力,公司能够将业务半径拓展到更多的应用领域,创造出更丰富多元的商业模式。
(九)项目建设的可行性
1、国家产业政策大力支持为本项目提供了政策保障
近年来,国家层面的政策布局为数据流通的发展提供了越来越明确的指导和目标。2021 年 3 月,国家“十四五”规划提出:加快建立数据资源产权、交易流通等基础制度和标准规范,明确要建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范,推动数据资源开发利用。2021 年 9 月和 11 月,《数据安全法》《个人信息保护法》正式实施,规定了数据采集、存储、处理、传输等各个环节的安全要求,确保数据流通过程中的合法性和合规性。
2022 年 4月,《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》再次强调要加快培育统一的数据市场。科学认识、统筹谋划、有序推进数据要素统一市场建设、促进数据要素市场高质量发展势在必行。2022 年 12 月,中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线,规划了数据要素流通和交易等方面的基础制度。
2023年 3 月 8 日,国家数据局成立后,推出了一系列数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。这些政策和制度的出台,不仅为数据流通的建设指明了方向,也为社会各界参与数据产业的发展提供了基础设施和政策支持。
可信数据空间作为数据价值开发平台的重要技术能力越来越受到关注。2024年 11 月,国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》,首次从国家层面对构建可信数据空间进行系统性布局,提出将统筹利用各类财政资金,加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目试点、应用服务等方面的资金支持,鼓励地方统筹利用多渠道资金,支持可信数据空间繁荣发展。基于可信数据空间的公共与产业数据价值开发平台建设项目契合国家数据产业发展规划。
2、广阔的市场需求为项目的快速拓展打下坚实基础
国家数据局《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026 年)》提出,到 2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。
公共与产业数据价值开发平台(发数站)以业务需求为牵引,是企业运用数据要素提高运营效率、优化决策和创新商业模式的重要支撑,数据要素应用场景的拓展给产业带来巨大的市场需求。与此同时,随着数字化转型的深入推进,数据安全问题将更加复杂多变,2023 年 1 月,工业和信息化部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,提出到 2025 年,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,产业规模超过 1,500 亿元,年复合增长率超过 30%,到2035 年,数据安全产业进入繁荣成熟期。
此外,可信数据空间作为公共与产业数据价值开发平台的关键技术,国家也专门针对可信数据空间进行布局,近日,国家数据局颁布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》要求:到 2028 年,基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络,各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升,初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
不仅如此,开展可信数据空间培育推广行动,布局企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设和应用推广,探索各类数据空间的场景创新、模式创新、机制创新。
在数字要素发展和数据价值化推进的过程中,政府和企业对数据价值的融合需求快速增长,带动数据价值开发平台相关技术服务的市场增长,为本项目的顺利实施提供了市场保障,本项目的市场前景显示出强劲的增长潜力。
3、新技术的进步为项目的顺利实施提供技术支持
随着数据类型的多样化和数据量的急剧增加,数据流通技术面临着前所未有的挑战,这就需要区块链、隐私计算、分布式等能力来确保数据的安全、合规和有序流通,满足数据流通质量、效率以及安全的要求,保障数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”,推进数据要素效能释放,赋能数字经济发展。
近年来,相关新技术正在不断推动数据资源的高效流通和广泛应用。如区块链技术以其去中心化和不可篡改的特性,为数据价值开发平台提供了可靠性和透明性保障。区块链技术还被用于构建数据流通溯源体系,确保数据要素跨场景流通信息上链,形成有效凭证,以便政府能够通过区块链超级管理节点进行溯源查证。同时大数据联合计算、数据沙箱等隐私计算技术不断升级,确保数据在不同
主体间“可用不可见”“可控可计量”,为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境,有效提升数据价值融合的安全可靠水平。数据价值融合相关技术不断更新迭代,促进了数据要素市场的价值共创,有助于本项目的顺利推进。
4、公司扎实的技术与充足的人才为本项目提供支撑
2022 年,公司作为大数据联合计算模式的首倡者,参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心,破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点,为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案,构筑数据流通的安全基座。
在数据使用分级分类的基础上,公司提出数据还需要分场景论证、封场景使用,用机制来保障分场景论证,同时用装置保障数据封闭场景使用,通过人防和技防相结合,确保数据只在封闭场景中使用,以破解当下数据要素市场参与者“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。
公司依托数据基础设施,融合丰富且高质量的第三方外部数据源。公司积极拥抱公共数据开放的政策机遇,直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领域的公共数据授权运营,进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用环节,依托丰富的数据积累和强大的数据治理能力,公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种创新产品和服务,并延伸更多的数据应用领域,例如智慧交通和医疗健康等。
人才储备方面,公司构建了系统化的人才梯队建设体系,通过对不同阶段、不同岗位的员工实施不同的人才培养策略,储备了一批稳定的可用之才;此外,通过薪酬、员工福利、限制性股票在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍,激发员工的积极性与创造性,形成了一支专业知识扎实、研发经验丰富、综合能力优秀的研发团队,专业背景涉及大数据、隐私计算、人工智能等众多领域。
完整版可行性研究报告依据国家部门及地方政府相关法律、法规、标准,本着客观、求实、科学、公正的原则,在现有能够掌握的资料和数据的基础上,主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资金来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证,以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性,为项目投资主体和主管部门提供决策参考。
此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。