大数据关键技术研究中心项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 四方伟业    2025-05-08

1、项目概要

本次投资拟重点建设大数据关键技术研究中心，通过强化研究中心软硬件设施和环境，扩大人才团队建设等方式，提升公司的整体创新实力。同时，项目从大数据产业前沿技术发展趋势出发，综合考虑与公司主营业务的关联性，初步拟开展 DS（机器数据引擎）、渲染引擎、决策型人工智能、智能数据结构等大数据下一代关键技术的储备研究。

本项目总投资 9,152.94 万元，项目建设期 3 年。其中：场地购置、装修及其它工程投资 2,376.00 万元，软硬件设备购置及安装投资 452.10 万元，大数据关键技术研发投资 6,240.00 万元，项目预备费投资84.84 万元。

2、项目建设必要性

（1）国家大数据战略走向深化，围绕关键技术打造国产化大数据技术生态意义重大

当前，各国普遍将大数据产业作为经济社会发展的重点，通过“数字新政”抢占大数据产业发展制高点。美国于 2019 年发布国家级战略规划《联邦数据战略与 2020 年行动计划》，提出将数据作为战略资源，并以 2020 年为起点勾勒联邦政府未来十年的数据愿景。英国于2020 年颁布《国家数据战略》，深入执行国家数据战略。欧盟于2020 推出《欧盟数据战略》，力图打造欧洲共同数据空间、构建单一数据市场。

大数据技术作为对数据进行“加工”进而实现数据“增值”的基础手段，是国家大数据战略实施的关键。因此，面对激烈的大数据产业国际竞争，构建具有前瞻性的大数据关键技术研究储备平台，不仅是公司长远发展的基础，还将助力国家推进大数据战略。

（2）构建大数据前瞻性关键技术储备平台，建立下一代大数据关键技术相应储备研究机制，对公司中长期发展具备深远意义

本次投资项目意在构建大数据关键技术储备平台，通过大数据关键技术研究中心的设置，开展多项大数据前瞻性技术的研究，使公司除业务层面的产品研发、迭代升级外，建立通用性、战略性技术研发平台。以大数据关键技术研究中心启动阶段目前拟定的课题为例：

①DS 机器数据引擎可实时收集并索引所有机器数据（包括物理数据、虚拟数据和云端数据），在政务金融安全、设备设施维护、业务系统指挥调度决策等方面发挥优势；

②渲染引擎通过诠释真实世界中的物体层级关系，在可视化设计以及大型游戏模拟、影视特效等领域拥有庞大的价值空间；

③决策型人工智能是人工智能的重要分支和深层次运用；

④智能数据结构是智能的可变化的数据结构，有大幅改变“结构化数据”“关系表数据库”的数据和相关应用的潜力。

公司通过设置通用技术研究机构，对前沿技术进行研发投入，既可以从通用能力层面，沉淀跨产品的通用核心技术，也可以为后续战略产品的研发提供技术储备、技术基础。因此，构建大数据关键技术储备平台，设置大数据产业中央研究院，开展前瞻性课题研究，对公司中长期发展具有深远意义。

3、项目建设可行性

（1）公司前期已形成大数据关键技术研究中心雏形，进行了多项关键技术的探索

报告期内，公司已设置中央研究院，进行了多项关键技术的探索，如指导产品研发部门研发了 DS（机器数据引擎），其部分研发成果已应用于 SDC UE 可视化分析决策平台、SDC ME 数字孪生可视化平台两项产品。

随着产品体系的日渐成熟和公司规模的壮大，公司具备做大做强中央研究院的实力基础。同时，公司沉淀的多项核心技术、专利等知识产权，积累了创新能力强、实践经验丰富的技术团队。该等研发成果及研发团队，也为公司将前瞻研究转化为可应用于产品的技术成果提供条件。

（2）针对研究中心拟进行的各项大数据软件关键技术的研究及储备，公司结合自身沉淀，已初步完成市场调研、部署框架设计等前期工作

针对本次拟依托于研究中心开展的各项储备研究，公司前期已对各研发方向进行了详尽的市场调研，开展了一定深度的技术可行性论证工作，以及相对合理的研发投入预估和研发风险评估工作，同时结合自身沉淀，完成研究部署框架的初步设计。未来实际工作开展过程中，公司还将视情况开展与国内专业院校、科研院所等的联合研究工作，构建产学研联动体系，并视行业技术进步适当调整研发方向，进一步增强研究中心组建的可操作性。

4、项目组建方案、研发方向、项目投资概算及进度安排

（1）大数据关键技术研究中心组建方案

项目建设旨在基于中央研究院设立大数据关键技术研究中心，提高公司在大数据软件关键技术储备方面的研发水平和创新能力，为公司长远发展提供必要的前瞻性技术储备和支持。项目建设有利于公司提供更优质的产品和服务，强化公成都四方伟业软件股份有限公司 招股说明书（申报稿）1-1-316司技术、服务方面的可持续发展能力和产品竞争优势。

（2）大数据关键技术研究中心的研发方向

为进一步巩固公司大数据软件产品及服务方面的技术领先优势，跟进世界领先技术，公司从大数据产业前沿技术发展趋势出发，综合考虑与公司主营业务的关联性，初步拟定大数据关键技术研究中心拟从事以下方向研发：

DS（机器数据引擎）自主研发和升级。一款从应用视角对海量机器数据进行实时采集、存储、检索、分析及可视化的一体化平台软件。帮助政府及企业在智慧城市、智能制造、物联网的实时接入和边缘计算、IT 运维分析等场景快速构建个性化数据应用，实现数据驱动管理决策。

渲染引擎。自主研发一款应用于数字孪生领域的三维渲染引擎，该引擎既支持地理数据的空间展示，又支持三维模型、场景等环境要素以及 BIM、CIM、倾斜摄影等模型数据的接入、编辑和渲染。通过一站式、智能化的数字孪生应用搭建平台，以数字化的方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据及算法模型等，实现对物理实体的感知、诊断、预测，全面激发数据价值，为业务决策提供全面、精准的决策依据。

决策人工智能。继续深挖机器学习方向的技术，包括大规模数据分析、深度学习模型构建及模型训练技术，解决数据驱动的智能化，从而优化现实中的复杂决策问题。

智能数据结构。研究下一代数据管理方法，集成数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据集市等多个数据源的数据。不仅能更持久地保存数据，还能利用人工智能实现数据的就地、自助分析、分类和治理。

注：以上大数据关键技术研究中心研发方向系公司根据市场调研、目前技术发展情况拟定。具体组建实施过程中，不排除依据行业技术发展、市场变化等情况适当调整的可能性。

（3）项目投资概算

本项目总投资规模 9,152.94 万元。

5、项目选址、组织方式

公司拟购置高新区新川产业园 5G 互联科创园 8#楼（与“新一代大数据平台建设项目”共用），目前已支付订金。项目由公司自行组织实施。

6、项目资金运用涉及履行审批、核准或备案程序的履行情况

项目已取得成都市高新区发展和改革委员会《成都市企业投资项目备案证明》，备案号为川投资备【2205-510109-04-01-584819】FGQB-0351 号。项目不同于常规生产性项目，不存在废气、废水、废渣等工业污染物，不属于根据《中华人民共和国环境影响评价法》和《建设项目环境影响评价分类管理名录》等相关法律法规需要进行环境影响评价的建设项目，因此，本项目无需进行项目环境影响评价，亦不需要取得环保主管部门对项目的审批文件。

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