中科曙光国产化先进存储系统项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2026-02-10

本项目拟投资 200,000.00 万元。本项目基于国产处理器芯片等核心部件，开展国产化先进存储系统研发。

在硬件设计上，本项目以国产 CPU、IO 控制器、网络控制器等核心部件为基础，研制国产化全闪存阵列、新一代分布式存储、高速并行文件存储、智能存储、云原生存储等先进存储系统，突破控制器高速互连、缓存镜像、掉电保护等若干关键技术，构建先进存储硬件系统。在软件设计上，本项目应用多控制器高可用、多控 HA 仲裁、多控统一管理、端到端 NVMe 性能优化等关键技术，兼顾业务可靠性、持久数据可靠性设计、应用数据可靠性设计、缓存数据可靠性设计以及数据缩减技术，研发自主可控、极致性能的国产化先进存储软件系统。

公司属于信息技术行业，从事的算力和数据中心等新型基础设施建设覆盖了服务器、存储、云计算与人工智能等细分领域，是数字经济核心产业。2025 年上半年，以算力为核心的信息基础设施层保持高增长；边缘计算、多模态交互应用、AI Agent 等新兴技术推动算力需求多元化增长，应用场景不断拓展，超节点技术、大模型算法优化、高算力密度液冷散热等技术革新不仅提升了计算性能，还降低了算力成本；国家加速完善算力基础设施政策体系，通过政策指引支持产业发展。

服务器作为算力和数据中心建设过程中的主要硬件之一在 2025 年上半年仍保持高增长态势。国家统计局数据显示，中国服务器产量增长 126.7%。IDC（国际数据公司）发布预测，2025年全球服务器市场规模有望达到 3660 亿美元，同比增速 44.6%，其中 x86 服务器市场规模将增长39.9%；非 x86 服务器市场则将同比增长 63.7%；预计中国地区 2025 年同比增长39.5%，占全球季度营收的 21%以上。根据工信部统计数据，2025 年上半年，中国软件和信息技术服务业收入同比增长11.9%；利润总额同比增长 12.0%。

近三年，国家密集出台相关政策，促进算力技术的应用和发展，推动各行业间的数字化转型与创新。《国家数据基础设施建设指引》、《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件对算力资源的布局及算力网络的构建提供了指导；《信息化标准建设行动计划（2024—2027 年）》10提出推进算力基础设施标准研制，推动算力标准互认和技术协同；《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027 年）》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》等政策则鼓励地方探索算力券补贴、算力中心提供云端算力服务，降低中小企业用算成本。

2025 年 4 月，国家发展改革委、国家数据局联合印发《2025 年数字经济发展工作要点》，首次以“七项重点任务”形式对数字经济进行全链条部署，明确提出筑牢数字基础设施底座，统筹“东数西算”工程与城市算力建设，以全国一体化算力网建设优化算力资源布局，推动建设国家数据基础设施。

本项目由中科曙光实施。

（二）项目实施的必要性

1、本项目为人工智能所需要的核心底层存储能力提供支撑

存储系统是人工智能规模化发展的核心底层支撑。大模型训练、多模态数据处理、海量样本调试与实时推理均依赖高性能、低延时、高并发、高可靠的存储能力。存储性能是实现算力的利用率及模型的训练效率的关键因素，而算力对存储的可扩展性、吞吐能力、海量非结构化数据的处理也提出了更高的要求。

人工智能技术的发展，需要具有以下能力的高端存储系统：能够提供海量存储能力以支持大数据存储；能提供极致性能以达到超高带宽与超低访问延迟、应对推理运算中产生的高频数据读取；匹配 GPU/TPU 的芯片能力，减少算力闲置；支持灵活扩展，以应对数据激增情况下的平滑过渡，使人工智能发挥更大的能力。

本项目研发国产化先进存储系统，其具有高并发、低时延、高可靠的核心特质，和人工智能训练与推理业务对海量数据高速读写、极致低时延、高带宽的需求精准匹配，能够全方面释放计算芯片的算力，满足海量多模态数据的处理需求，为人工智能所需要的核心底层存储能力提供支撑。

2、本项目是保障国家数据安全与信息安全的需求

近年来，国家对于数据安全工作的重视程度不断提升，数据安全领域监管力度不断加大。在政策导向和企业安全意识的双重作用下，数据安全业务的需求量高速增长，数据安全技术产业快速发展。

存储产业是数字经济发展的基石，对数据安全产生直接影响。实现存储关键技术的自主研发，实现数据基础设施的技术可控性和供应链安全才能从根本上保障数据安全。本项目基于国产的核心存储部件，研制国产化先进存储硬件及软件系统，实现数据基础设施的自主可控性，提升国家数据安全与信息安全的保障能力。

3、本项目是实现产业链自主可控的需求

自主可控是国家信息化建设的关键环节，是保护信息安全的重要目标之一。作为数据载体的存储系统，实现关键核心存储部件、存储软件、操作系统的国产化，在当前国际竞争格局下对于产业链安全具有重大意义。

为了构筑更加稳定可靠的自主产业链，国内企业需要继续在产品自身创新、产品生态合作、标准制定等方方面面加大投入、持续积累，以实现真正的可持续发展。本项目基于国产的核心存储部件研制国产化的先进存储系统，从自主技术链、生态圈到产业链，从底层关键软硬件到顶层应用，提升我国在高端存储技术领域的核心实力，实现产业链自主可控的需求。

（三）项目实施的可行性

1、人工智能的快速发展为国产化高端存储产品带来巨大的市场需求

人工智能在 AI 训练、推理、数据留存全环节中，需要对海量的数据进行处理与分析，对存储的容量及处理能力提出更高的要求。人工智能的快速发展为国产化高端存储产品带来巨大的市场需求。

本项目研制的先进存储系统和人工智能训练与推理业务对海量数据高速读写、极致低时延、高带宽的需求精准匹配，能够全方面释放计算芯片的算力，满足海量多模态数据的处理需求，是人工智能所需要的关键底层设施，对应市场需求将随着人工智能的发展而持续快速增长。

2、公司在存储领域积淀深厚，具备业内领先的技术实力

公司自设立以来持续致力于存储技术的自主研发工作，是国内首批分布式存储自研厂商，经过多年的发展，已构建起了国内一流的专业分布式存储的研发团队，积累了数百项技术发明专利。公司不断突破技术限制，在数据管理、数据保护、存储协议等方面积累了诸多经验，全闪产品在千万级 IOPS（每秒读写操作次数）、TB 级带宽、亚毫秒级时延实现了业内领先的性能，多次刷新行业纪录，展现出领先的超强业务并发处理能力。公司在存储领域深厚的技术积淀及行业领先的技术实力为本项目的研发奠定了坚实的基础。

3、公司在国产化解决方案领域具备充足的能力

公司多年来一直致力于在自主创新领域发展，构建了从底层芯片、硬件、软件到系统解决方案的国产化全链条业务布局。公司产品的客户群体遍及政府机关、企业、电力，教育、医疗、科研机构等诸多行业，对计算、存储的国产自主可控有广泛需求。公司已开始构建基于国产关键部件的产业生态平台，并吸纳解决方案提供商加入平台生态，以平台生态合作带动国产通用行业解决方案规模化，实现全国产生态产业规模化发展。

近年来，存储领域相关软件、操作系统及硬件平台的国产化程度逐渐提升，国产处理器、网卡、SSD、内存等核心部件不断投入市场，为存储系统的完全自主可控提供了良好的发展空间。公司在国产化解决方案领域具备充足的能力，有利于本项目建设的实施。

（四）项目备案及审批相关情况

本项目拟在中科曙光已有场地实施，不涉及新增土地。截至本报告出具之日，相关手续尚在办理过程中。

（五）项目经济效益

经分析论证，本项目具有良好的经济效益。

曙光存储产品包括 ParaStor 分布式存储系列、FlashNexus 集中式全闪存储系列、DS多控统一存储及备份一体机等。ParaStor 是公司针对数智时代的用户特点，面向海量非结构化数据存储需求而设计的一款可横向扩展的高端分布式存储系统，可构建 EB 级存储池，简化海量数据管理的复杂性，提供多种存储访问协议。

FlashNexus 系列全闪存存储是公司根据企业级用户全场景闪存化时代的需求特点，为满足用户关键业务系统高可靠、高性能、高扩展能力等要求打造的一款端到端 NVMe 全闪存存储系统，可提供高达亿级 IOPS、低至数十微秒时延的极致性能表现。ParaStor液冷存储系统，将液冷技术与存储技术深度结合，提升存储系统性能，并可便捷、高效地与液冷服务器形成“存算一栈式”液冷方案，在提高运维效率的同时，助力数据中心降低PUE 值。

报告期内，公司 ParaStor 分布式存储系列连续 6 年中标中国移动分布式存储集采，在赛迪的存储市场报告中，位居具身智能、自动驾驶、科教等行业领域存储市场份额首位1。曙光存储不断追求技术突破，报告期内对 ParaStor F9000 和 ParaStor S6000 系列进行升级，性能更强，适配性更优。

ParaStor F9000 通过硬件创新与软件的高效协同，降低 AI 企业的单位存储成本，提升模型迭代效率；ParaStor S6000 系列，通过冷热数据分层技术和智能数据调度功能，实现动态优化存储资源的分配、跨形态热温冷数据无感流动，提高存储资源的利用率。2025 年2 月，曙光FlashNexus 集中式全闪存在国际存储性能委员会（SPC）SPC-1 测试中位列榜单第一。2025年4月，FlashNexus 集中式全闪存储还入选“新一代信息技术创新产品”，曙光存储荣获“新一代信息技术领军企业”奖项。

此报告为正式可研报告摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、资产转让并购、合资、资产重整、IPO募投可研、国资委备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可行性研究报告可咨询思瀚产业研究院。