中国智能矿山行业现状及发展趋势
思瀚产业研究院    2024-12-23

1、智能矿山行业发展现状

我国的智能矿山建设起步较晚，目前的发展尚处于初级阶段。据国家矿山安监局及中国煤炭工业协会最新公布数据，全国煤矿已建成可实现少人化开采的智能化采掘工作面约1,600 个，有智能化工作面的煤矿达 730 处，每年产能 21 亿吨，智能化建设投资总规模接近2,000 亿元，已完成投资超过 1,000 亿元。

根据发改委、国家能源局等八部委联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中所提出的“各类煤矿基本实现智能化”产业发展目标仍相差一段距离，在未来，煤矿的智能信息化建设仍将是亟待推进的方向，具有广阔的市场前景。

根据安永（中国）企业咨询有限公司发布的《智慧赋能煤炭产业新万亿市场》，已有生产型矿井单矿智能化改造升级费用约在 1.49 亿元人民币至 2.63 亿元人民币之间，新建型矿井单矿改造费用约在 1.95 亿元人民币至 3.85 亿元人民币之间。

根据中国煤炭工业协会数据，截至 2023 年底，全国煤矿数量约 4,300 处，我国煤矿智能化建设将创造万亿级的广阔智能矿山领域市场。另外，随着智能矿山信息系统产品及技术在煤炭行业的成熟应用，将创造向油气开采等能源化工行业的拓展可能性，届时其市场空间将会迎来新的增长驱动。

2、智能矿山行业发展趋势

在未来，智能矿山行业将会逐步建立起统一的行业标准，并据此打造更深层次的行业规划。一方面，统一的技术纲要、管理准则、技术标准等能保证相应工作流程的规范化、科学化与数据的标准化，能够更好的引领智能矿山的建设发展。

另一方面，统一的行业标准能加强不同企业间的沟通交流，从而提升产品的兼容性，能让企业更有机的去整合系统，更方便的维护和优化，为下游客户提供更全面的成套解决方案。目前，自动化技术和工业物联网技术已在智能矿山领域得到深度的融合应用，已经初步实现了矿山井下设备和系统的集群管理和全面的联动控制，有效提升了矿山的安全、高效、无人化指标。

未来在煤矿的智能化建设中，会进一步推动人工智能、工业物联网、云计算、大数据、智能装备等技术的应用，综合高效利用和共享所有的计算、存储、网络通信等资源，建设矿区私有云，而且可以对矿山的运行状态、业务流程、生产效率、管理调度、应急救援等相关数据进行融合，并通过大数据分析，实现所有矿山资源的综合管理、高效利用、统一调度，打造矿山运营的智慧中枢，为矿山的管理提供智能决策辅助。

3、智能矿山行业技术水平及技术特点、行业技术的发展趋势

智能矿山的技术特点是建立在矿井数字化的基础上，利用人工智能、工业物联网、云计算、大数据、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能信息系统，实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。

近年来，随着国家相关产业政策的不断推进以及工业物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的加速渗透，智能矿山行业发展迅速。未来，智能矿山将通过各种智能传感设备实现对矿山环境实时变化的多维主动感知，通过网络实现矿山人与人、人与物、物与物的广泛联接，通过数据采集与分析实现数据驱动决策，通过智能生产管控实现煤炭资源的智能化开采。

4、智能矿山行业竞争格局

智能矿山行业起步较晚，但随着《煤炭工业“十四五”高质量发展指导意见》等方向性纲领的颁布，我国煤矿行业智能化、信息化趋势将会成为煤炭工业未来发展的方向，这也为智能矿山行业的发展奠定了良好的下游基础。

同时，《煤矿智能化建设指南（2021 年版）》《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等行业标准性文件的出台，预示着智能矿山正向专业化、标准化的体系迈进。随着国家政策的不断推动以及新一代信息技术的有效应用，我国煤矿智能化、信息化建设持续加速推进，目前国内智能矿山信息系统的市场竞争较为充分。

5、智能矿山行业特有的经营模式

采用综合解决方案供应商的商业模式。目前，智能矿山行业正在向围绕矿业开采、生产、销售全流程的方向发展，产品将覆盖从前期定制化的软硬件开发、中期平台体系接入、再到后期的运维服务。有些情况下，供应商还需提供定制化服务，如培训业务、咨询业务、维修保养等。

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