中国公域AIoT市场的驱动因素及趋势
思瀚产业研究院 特斯聯    2025-05-06

产业数智化转型背景下，AIoT应运而生

AI技术的发展正在加速各行各业的数字化转型。然而，企业在推行产业数智化过程中面临各种挑战。首先，产业中各环节的信息系统存在碎片化，缺乏统一的建设标准，导致大量数据孤岛，影响了治理和运营效率。同时，企业需要完善的IT基础设施才能支持AI解决方案的日常运行，提高了企业应用AI技术的门槛。为解决这些挑战，融合人工智能技术和IoT网络的AIoT应运而生。

IoT将实体设备连接到大型互联网。借助AI，AIoT通过各种传感器採集海量信息，在边缘侧或云端利用人工智能技术做实时处理与分析，实现设备与应用场景的互联互通并制定实时智能决策。通过集成先进的传感器和人工智能算法，AIoT将碎片化应用场景连接起来，形成一个智能系统，构建一个万物智联的数字世界。因此，AIoT技术大大提高了运营效率并降低了企业实现数智化转型的门槛。

AIoT和大模型正快速融合，助力大模型更好地场景落地

随著AIoT行业的不断发展和大模型的应用呈现井喷式增长，AIoT和大模型技术正快速融合。这种融合推动大模型进一步发展，不仅助力大模型更好地落地于各种行业和应用场景中，更将成为推动数智化转型的重要力量。

AIoT与大模型的融合主要产生以下优势。

丰富的实时数据採集。AIoT已经在各个行业得到广泛应用。AIoT通过IoT网络的广泛部署和数据的持续採集，为大模型提供了海量的实时数据来源。使用这些数据训练大模型可以更好地理解和预测特定应用场景下的情况。与此同时，大量实时数据的可用性不仅使大模型在推理过程中具有更好的泛化能力，而且在预测或决策中也能达到更高的准确度，使其能够处理更複杂的问题。

云端－边缘侧－设备协作。此种协作方式可将数据上传至云端进行深度分析和大模型训练，同时将实时推理任务委派给边缘侧和设备级处理，从而高效处理AIoT设备产生的海量数据。这种分散式架构不仅能确保数据处理的高效率和低延迟，还能优化计算资源的利用率，从而降低总体成本。通过在边缘侧处理敏感数据，这样的协作可有效保障数据隐私与安全。此外，基于云端的大模型的持续更新可以迅速部署到边缘设备上，确保智慧能力的持续改进和优化，最终形成高效、安全、灵活的智能系统。

丰富的行业应用场景。AIoT广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧社区、智能制造、智慧医疗等多个领域，创造了一个全面互联的世界并为大模型提供了多样化的应用场景，同时可以深度融合行业经验和大模型能力，有助于大模型的实际应用和价值实现。

受生成式人工智能影响最显著的领域之一为AIoT产业，该产业正在从AIoT架构迅速发展为更智能的AI驱动基础设施。DeepSeek等基础模型的兴起加速了该转变，使得AIoT系统从简单的自动化转变为高度自适应的决策智能。该转变推动了对AI运算基础设施的需求、特定领域AI模型的採用以及AI代理的出现。因此，AIoT解决方案不再局限于基本的设备连接，而是越来越多地由大规模、边缘优化的AI模型提供支持，以增强即时分析、决策和自主操作。

随著DeepSeek在模型效率和多模态理解方面的进步，AIoT应用有望变得更加自主，能够以更自然、更智能的方式与使用者和环境互动。应用经过提炼的模型还能提高大模型在AIoT场景中的使用效率，使AIoT边缘设备能够集成低功耗及低延迟的高性能AI模型。通过将经过提炼的大模型纳入AIoT系统，企业可以实现更高的实时决策效率。

中国AIoT市场概览

中国AIoT市场的收入预计将从2023年的人民币8,210亿元增长至2028年的人民币13,930亿元，複合年增长率为11.1%。随著AIoT技术的快速发展，日益複杂的设备、软件及数据使得垂直整合变得越来越重要。垂直整合可提高系统效率、优化资源利用、提高数据安全性及加快市场反应速度。此外，垂直整合简化了开发和部署流程，降低了成本，并加强了产品差异化和竞争力，最终带来更强的市场优势及可持续增长能力。

AIoT市场的驱动因素及趋势

AIoT的大规模应用更好地挖掘IoT数据的全部潜力和真正价值，从而释放了更大商机。前瞻未来，AIoT将在各行各业中发挥越来越重要的作用，推动数智化的深度融合，为全球可持续发展和技术创新贡献力量。

AIoT市场有以下驱动因素及趋势。

AI技术的发展及大模型的应用。AI技术的发展及大模型的应用不仅提升了AIoT的智能化水平，亦为行业创新及发展提供强有力的技术支持。先进的AI算法可提高AIoT系统的学习能力及适应性，使设备得以自行优化，并跨越不同应用场景持续改进，从而提升用户体验及运营效率。大模型凭藉其强大的数据处理及分析能力，能从海量数据中提取有价值的信息及见解，为AIoT设备提供更精准的感知及决策能力。此外，大模型的广泛应用促进了更複杂及更智能应用场景的实现，进一步扩大了AIoT的市场潜力。

应用场景拓展，用户需求多样化。随著数据价值的不断挖掘及更高层次的智能化需求的增长，AIoT的应用场景不断拓展，用户需求亦日趋多样化。通过不断创新AIoT技术，企业已形成适合各种场景的智能解决方案，并通过深入了解用户多样化需求，提供更具个性化及针对性的产品及服务。同时，AIoT与大模型等新兴技术的深度融合，不仅可加速技术进步，亦能促进跨行业合作。这种融合将催生更多新颖的应用场景，最终形成一个持续创新及成长的生态系统。

边缘计算及云计算协同发展。通过将边缘计算的实时处理能力及低延迟特性与云计算强大的数据处理及存储能力相结合，AIoT可有效解决跨各种应用场景的数据传输延迟、网络带宽及隐私安全等问题。这种协同发展使AIoT能够实现更快响应时间、更低延迟及更高可靠性，从而支持複杂的AIoT应用及实时决策，其亦可增强系统的灵活性及可扩展性，满足用户的多样化需求，并推动AIoT技术在各种场景中的採用。

政策支持及行业升级。中国政府为AIoT行业的发展提供了强有力的政策支持。2024年，“AI+”首次纳入政府工作报告。2023年，国务院发佈《数字中国建设整体佈局规划》，明确提出全面发展移动物联网。2021年，工业和信息化部连同其他七个部门发佈《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》，当中强调物联网及AI技术的深度融合，以在工业应用中实现突破。这些有利的政策环境为AIoT行业的持续发展提供强有力的支持。此外，政府正透过制定行业标准、推进5G网络建设以及增加对人工智能及物联网技术研发的支持等措施，促进AIoT生态系统的完善及普及。

公域AIoT市场概述

AIoT可应用于智能家居及智能制造等非公域应用场景，以及智慧产业园区、智慧城市大脑、智慧住宅社区及商业建筑智慧能源管理等公域应用场景。公域AIoT具有巨大发展前景和广泛应用潜力，为各行各业带来了创新和效率提升。公域AIoT指应用于公共领域及开放环境的AIoT解决方案，可大致分为（其中包括）AI产业数智化、AI城市智能化、AI智慧生活及AI智慧能源。

AI产业数智化。该领域聚焦于提升各行业的数字化水平及运营效率。AIoT技术被广泛应用于智慧零售、智慧建筑、智慧产业园区等场景。例如，智慧零售利用AIoT技术实现智能化的商品管理、用户行为分析和个性化推荐，提升购物体验和经营效率。

AI城市智能化。该领域聚焦于提高城市空间管理的效率和准确性。AIoT技术被广泛应用于城市管理、公共安全和应急救援等方面。例如，城市交通管理系统利用AIoT技术实现智能交通监控、拥堵预测和优化调度。智能环境监测系统通过传感器网络实时监测空气质量、水质和噪声水平等环境指标，帮助城市管理者及时应对环境问题。

AI智慧生活。该领域聚焦于居民生活质量的提升。AIoT技术被广泛应用于智慧住宅社区、智慧停车等应用场景中。例如，我们利用AIoT技术实现安防监控、住宅社区管理、便民服务等功能，提升居民的生活便利性和安全感。

AI智慧能源。该领域聚焦于AIoT技术于智慧能源管理、环境监测、资源利用等方面的应用。例如，智慧能源管理系统通过AIoT技术实现能源消耗的监测和优化调节，提高能源利用效率和节能减排效果。

按收入计，全球公域AIoT市场规模从2018年的人民币7,540亿元增长至2023年的人民币16,500亿元，複合年增长率为17.0%，预计2028年将达到人民币26,640亿元，2023年至2028年的複合年增长率为10.1%。

中国凭藉其充满活力的公域AIoT生态系统，以及创新的公域AIoT技术及应用，引领全球公域AIoT产业的发展。按收入计，中国公域AIoT市场规模从2018年的人民币1,420亿元增加至2023年的人民币4,080亿元，複合年增长率为23.5%，预计到2028年将达到人民币7,440亿元，2023年至2028年的複合年增长率为12.8%。中国公域AIoT市场高度分散，2023年前十大参与者合计约佔32.9%的市场份额，这为中国其他拥有领先技术、对客户需求具有深度洞察和强大交付能力的市场参与者提供了扩大市场份额的机会。

中国公域AIoT市场的驱动因素及趋势

中国公域AIoT已成为推动公共领域行业技术进步的关键基础设施之一，使城市管理和商业运营得以实现大规模数智化互通互联。中国公域AIoT市场有以下驱动因素及趋势。

一站式解决方案交付能力。随著市场对易于部署及管理的公域AIoT平台需求持续增长，一站式解决方案将在公域AIoT应用中获得越来越广泛的应用及认可。该等解决方案通过硬件、软件及服务的高度集成，显著提高整体系统效率并为客户提供统一的运营体验。这种方法通过降低系统集成的複杂性及降低技术採用的壁垒，协助政府及企业实现更快的部署及更高效的运营。

提高操作系统的渗透率。随著大模型及特定领域模型越来越多应用于公域AIoT，操作系统在公域AIoT领域的重要性与日俱增，成为公域AIoT市场的主要发展趋势。在多模态整合应用日益盛行的背景下，操作系统通过提供统一的操作平台，增强设备之间的互联互通，其亦提供强大的系统集成及管理能力，实现各种大模型的统一管理。这不仅优化了各模型的性能，还实现了跨模型协作，提高系统的整体智能化。此外，操作系统为上层产品提供强大的授权支持，使公域AIoT技术能够更有效地利用底层模型的能力，满足客户的个性化需求，并保持高效的开发过程。

广泛的行业知识积累。各行业专业知识的积累可进一步优化公域AIoT的性能并推动其发展。不同行业有独特的需求及挑战。通过对行业的理解，公域AIoT可帮助企业及事业单位更好地理解数据的意义及背景，更准确地优化资源配置，更有效地利用数据进行分析及决策，大大提高了适用性及响应性，满足各行业的特定需求。此外，具有更深入行业洞察的公域AIoT可更容易获得其他企业及政府实体的信任，从而形成稳定的合作伙伴关係，促进公域AIoT的有效实施及发展。

绿色及可持续发展。随著全球对气候变化及环境保护的持续关注，可持续发展已成为推动公域AIoT技术进步的主要驱动力之一。中国“双碳”目标（于2030年前使碳排放量达到峰值，到2060年实现碳中和）突显减少碳排放及提高各行业能效的紧迫性。公域AIoT技术通过优化城市资源管理、提高能源效率及减少污染排放，在促进城市可持续发展方面发挥著至关重要的作用。

该等系统可利用广泛部署的传感器网络，实时监测及分析城市能源消耗。数据驱动的洞察有助城市管理者作出更明智的决策，优化资源分配，并尽量减少不必要的浪费及污染。通过这些智能化及自动化措施，公域AIoT不仅可满足日益严格的环境要求，还可为城市可持续发展提供强有力的技术支持。

持续推进全球扩张。随著第五次全球化浪潮的推进，中国企业迎来了海外扩张的新机遇。中国政府已实施多项政策支持企业“走出去”，如简化出口程序、降低出口成本及提升出口效率。此外，中国企业在本土市场积累的经验及成熟技术使其能够更好地满足全球多样化需求，提升跨场景应用部署效率。这些因素共同增强中国企业在国际公域AIoT市场的竞争力，进而推动其扩大全球市场份额。

操作系统型AIoT的竞争优势

AIoT操作系统为整合AI功能与IoT架构的专业软件平台。该系统是管理、协调和优化IoT生态系统中连接设备、传感器和AI驱动应用程序之间互动的基础层。AIoT操作系统可实现跨设备的无缝沟通、数据处理和实时决策，提升IoT系统的智能化、自动化和效率。该系统可处理来自不同来源的大规模数据、支持边缘计算，并确保AIoT应用程序在各种环境中的扩展性与安全性。相较于非操作系统型AIoT解决方案，操作系统型AIoT解决方案具有显著的优势，使其能够更好地处理现代AIoT环境的複杂性与需求。下

2018年以来，中国企业逐渐认识到操作系统型AIoT解决方案的优势，并向操作系统方向转移。操作系统型AIoT解决方案佔比有望持续提高。根据灼识谘询报告，按收入计，中国操作系统型公域AIoT市场规模从2018年的人民币20亿元增至2023年的人民币380亿元，複合年增长率为79.5%，预计2028年将达到人民币1,690亿元，2023年至2028年的複合年增长率为35.0%，预计将佔中国公域AIoT市场的约四分之一。

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