一汽丰田成立于2003年,是中国领先的合资汽车制造商,累计销量超1000万辆。持续加码智能化转型,构建覆盖研发、生产到服务的全价值链数字化体系。然而,在面向用户(车主)的咨询服务场景中,如车辆使用疑问、日常故障处理、保修保养政策等C端场景,现有的客服系统仍面临效率不足的问题。目前,大量基础性问题依赖人工客服解答,导致运营成本较高,且响应速度难以满足用户需求。企业直接部署大模型时,仍面临着以下痛点:
企业专属知识脱离:直接部署大模型时,模型缺乏对一汽丰田专属知识(如车型参数、维修手册、保修政策)的深度理解,导致回答不准确或无法提供针对性解决方案。
回答过于宽泛:大模型的回答往往偏向通用性解释,而非针对具体车型或品牌的政策。例如,用户询问“发动机故障灯亮起可能原因”,通用模型可能列举多种可能性,但无法结合一汽丰田车型的常见故障库给出精准诊断建议。
垂域业务场景解决效果不佳:汽车咨询服务涉及大量专业术语和流程(如保养周期、零部件更换标准),通用大模型缺乏行业知识库支撑,难以提供符合品牌标准的答案。
数据安全与合规压力大:企业发展安全是基石,守好网络安全底线,保障数据安全与合规是关键。
项目方案
腾讯云智能体开发平台助力一汽丰田知识解析及知识库运营,打造大模型汽车智能客服,优化用户体验和服务效率,实现企业全域降本增效。
基于腾讯全链路自研LLM+RAG技术,将一汽丰田的车型手册、维修指南、保修政策等非结构化数据转化为可检索的知识库,运用OCR大模型、多模态理解模型和长文本embedding等能力,提升知识检索精准度,支持用户上传车辆故障图片或说明书截图,自动识别关键信息(如故障码、保养记录),并结合多模态理解模型提供可视化解答,解决知识处理与答案生成的技术难点,提升服务的准确度和效率,确保其回答基于企业专属知识,避免大模型的“幻觉”问题。同时基于腾讯云智能体开发平台,对历史客服对话记录进行挖掘,提炼高频问题、优质解决方案等知识库信息,作为企业知识库的有效补充,进一步丰富专业客服知识体系,降低知识库的整理工作量。
在安全层面,建立数智化安全平台,在整体汽车云安全建设上,一汽丰田充分考虑到混合云、去中心化办公模式带来的治理复杂度,结合腾讯云安全能力,构建了一套云端融合的数智化平台。平台具备多种能力,能够服务于基础安全、数据安全、安全运营建设,为护航重要业务系统起到了关键性作用。
落地效果
借助腾讯云智能体开发平台,在快速接入行业领先的大模型能力后,在一汽丰田APP/小程序/官网/公众号等终端上线大模型服务,率先在智能客服等业务场景深度应用,为用户提供24小时的准确快捷的服务体验,智能在线客服机器人独立解决率已从37%提升为84%,月均自动解决客户咨询问题1.7万次,覆盖车辆使用指导、故障诊断、保修政策查询等高频率场景。并有效减少人工客服介入,使客服团队更专注于复杂问题处理,显著提升了客户满意度的同时,助力企业全域降本增效。
在安全领域,一汽丰田数智化安全平台已经接入多云、多办公环境的安全告警信息,能够做到安全事件RTD(平均检测到响应时间)≤2小时。平台已支持公司内数十个业务系统的数据分类分级,并通过免改造的方式落实了数十个库表的加密、脱敏策略。
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