智能算力服务与智算集群的建设浪潮
思瀚产业研究院    2026-05-18

因此，算力基础设施的规模、质量与服务模式，直接决定了智能经济所能达到的高度与广度。以贵阳贵安等先行区域为例，其智算占比超过 98%，并规划在2026 年实现190EFLOPS的算力规模，这不仅是量的飞跃，更是质的结构性优化。这种以EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）为单位的算力竞赛，正在重塑区域经济竞争力格局。

在此背景下，数据产业的核心机遇已从单纯的数据采集与存储，向上游延伸至算力基础设施的建设、运营与服务，形成一个涵盖算力生产、调度、租赁、优化乃至与天基网络协同的全新产业链。数据企业能否在这一轮基建浪潮中找准生态位，将是决定其未来市场地位的关键变量。

（一）适度超前建设 EFLOPS 级智算中心，提升算力基础设施利用效率

智能经济的基石是对海量数据进行深度处理的能力，这直接催生了对智能算力规模的指数级需求。2026 年的政策导向明确了从 PFLOPS（千万亿次）时代向EFLOPS（百亿亿次）时代的战略跨越，标志着国家级智算中心建设进入了新的量级。截至2025 年 9 月，我国智能算力总规模已达到1053EFLOPS，位居全球第二，但这仅仅是新一轮建设浪潮的开端。

北京、亦庄、门头沟等地规划的千 P 级乃至五千P 级公共算力平台，以及武汉、合肥、太原三大国产算力走廊规划在2026 年合计交付35EFLOPS（FP16）的算力，均体现了这一趋势。这些智算中心的建设蓝图不仅是硬件的堆砌，更是围绕国产化、绿色化和高效化的系统工程。

该蓝图的核心驱动力源于万亿级参数大模型训练与推理的庞大需求，这要求算力集群不仅要“算得快”，更要“传得快”且“能耗低”。首先，国产化成为建设的重中之重。以京西智谷等算力中心为例，其国产自主算力占比已超过80%，这为掌握国产GPU、指令集、编译器和框架全栈技术的数据企业提供了前所未有的市场准入机会，推动了从芯片到服务器再到操作系统的全产业链协同创新。其次，绿色低碳成为硬性约束。

随着智算中心电力消耗快速增长，国家规范强制要求新建大型数据中心PUE（电能利用效率）不高于 1.15，并推动液冷技术渗透率的大幅提升。这为专注于数据中心节能改造、液冷解决方案、绿电交易与碳排监测的数据服务企业开辟了蓝海市场。

最后，高效互联是发挥 EFLOPS 级算力价值的关键。生成式AI 的爆发已将800G光模块推向主流，而更大规模的模型训练则驱动1.6T 光传输技术进入试点，这为高速光模块、交换机以及能够实现跨集群高效通信的算力调度软件开发者带来了巨大的商业机遇。数据企业通过参与这些核心环节，能够深度嵌入智算中心的建设与运营，从而在产业链上游占据稳固地位。

（二）科学布局“东数西算”工程与智算节点，推动东西部算力协同联动

随着全国一体化算力网络被纳入国家级基础设施体系，“东数西算”工程进入了以智能计算为核心的深化阶段。这一战略布局的本质，是在全国范围内对算力资源进行宏观调配，以解决东部地区数据密集、能耗紧张与西部地区能源丰富、气候适宜之间的结构性矛盾。

截至 2025 年 9 月，该工程已形成京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏八大枢纽节点，布局张家口、长三角、芜湖、韶关、天府、重庆、和林格尔、贵安、庆阳、中卫十大数据中心集群，带动社会投资超过万亿元，其中西部节点贡献了全国约八成的智算算力。这标志着中国的算力布局不再是孤立的数据中心建设，而是迈向了网络化、协同化的新范式。智算节点的深度融合，意味着数据产业的机会不再局限于单一城市的项目，而是扩展到跨区域的算力调度、网络优化和一体化运营服务。

“东数西算”与智算节点的融合，深刻地改变了数据产业的地理格局和商业逻辑。对于数据企业而言，这意味着必须具备跨区域服务的能力。

首先，在资源优化层面，随着西部地区利用其风光水电资源优势建设大规模绿色数据中心，围绕绿电交易、数据中心制冷技术（如利用新疆等地的低气温优势）和碳排放管理的服务需求将激增。

其次，网络协同是实现“算力一张网”的关键，这催生了对高性能算力调度平台的需求。这类平台需要能够根据任务类型、成本预算和时延要求，智能地将计算任务分配到最合适的节点，这对网络路由优化、数据传输安全和多云管理技术提出了极高要求。

再次，产业聚集效应在西部枢纽节点日益显现，这不仅吸引了大型互联网和AI 企业入驻，也为提供本地化运营维护、数据标注加工和技术支持服务的中小数据企业创造了生存空间。最后，算力普惠最终要通过应用创新实现，数据企业可以开发面向特定行业（如智能制造、远程医疗）的垂直云平台，将分布在全国的算力资源打包成易于使用的服务，从而推动AI 在更广泛领域的落地。

（三）降低中小企业 AI 应用门槛的商业机会

随着智算基础设施的规模化部署，算力的供给模式正在经历一场深刻的变革，即从传统的“购买硬件”向“购买服务”转变。这种“算力即服务”（Computing as a Service,CaaS）的趋势，其核心价值在于将昂贵、复杂的智算资源通过云化的方式，以更灵活、更经济的模式提供给广大中小企业和开发者，从而极大地降低了他们应用人工智能技术的门槛。

2026年的政策导向明确鼓励开源生态与商业生态形成良性互补，其中开源生态旨在降低创新门槛，而商业生态则通过定制化服务满足高端需求。这一趋势为数据产业开辟了广阔的“算力中间商”市场，即通过对底层算力资源进行整合、封装和优化，提供多样化的算力服务产品，从而在基础设施提供商和最终用户之间建立起价值桥梁。

算力服务化的商业机会体现在多个层次。最底层是基础设施即服务（IaaS），数据企业可以作为算力资源的代理商或运营商，提供弹性的 GPU 裸金属服务器租赁服务，满足大型企业或科研机构对底层硬件的直接控制需求。中间层是平台即服务（PaaS），这是当前最具潜力的市场。数据企业可以构建集成了主流深度学习框架、开发工具、数据集管理和模型托管功能的一站式 AI 开发平台。这样的平台能够让AI 工程师不必关心底层的硬件配置和环境部署，专注于算法的研发与模型的训练，极大地提升了开发效率。

最高层是模型即服务（MaaS），随着预训练大模型的普及，数据企业可以将成熟的通用大模型或行业大模型封装成 API 接口，供应用开发者直接调用。这种模式让不具备模型开发能力的中小企业也能快速地将先进的AI 能力集成到自己的产品和服务中。此外，为了进一步降低成本，山东等地已开始探索“算力券”“模型券”等补贴政策，数据企业可以与政府合作，成为这些补贴券的认证服务商，从而获取大量中小企业客户。

通过提供从 IaaS 到 MaaS 的多层次服务，数据企业能够精准匹配不同规模客户的需求，将庞大的智算基础设施转化为可度量、可交易的商业价值，从而在智能经济时代扮演“算力电力公司”的关键角色。

（四）卫星互联网与大规模智算集群的联动协同效应

智能经济不仅要求强大的计算能力，还要求无处不在、低时延的数据连接能力。2026 年政府工作报告将卫星互联网与智算集群并列作为重点发展的新型基础设施，揭示了“空天计算”与“地面计算”协同发展的战略方向。卫星互联网，特别是低轨卫星星座，其核心优势在于能够突破地面光纤网络的地理限制，为偏远地区、海洋、航空等场景提供广域覆盖和低时延的数据传输。

当这种天基网络与地面大规模智算集群联动时，将产生“1+1>2”的效应，催生全新的数据产业机会。例如，“东数西算”战略中，虽然西部拥有丰富的能源，但其数据传输至东部应用市场仍面临长距离光缆带来的时延问题。

卫星互联网理论上可以将数千公里的传输时延控制在20 毫秒以内，显著优于同等距离的光纤，这为实现全国范围内的实时算力调度提供了技术可能。这种天地一体化的算力网络架构，正在从概念走向现实。以“三体计算星座”等项目为代表的“天算”计划，目标是构建由数千颗卫星组成的在轨计算网络，实现从“天数地算”到“天数天算”的模式转变。

这意味着未来大量的原始数据（如遥感影像）可以在卫星上进行初步处理和智能分析，只将高价值的结果回传地面，极大地缓解了星地通信的带宽压力。对于数据产业而言，这种联动效应创造了三大核心机遇。

第一，全球实时数据服务。结合卫星的全球覆盖能力和地面智算中心的强大处理能力，企业可以为跨国公司、远洋运输、全球气候监测等领域提供实时数据采集、传输与分析服务。

第二，空天算力网络运营。随着在轨计算能力的增强，将出现“太空算力租赁”的新业态。数据企业可以开发相应的平台，对天基算力和地基算力进行统一编排和调度，为不同用户提供最优的混合算力解决方案。

第三，边缘计算的延伸。卫星本身可以被视为一个移动的边缘计算节点，数据企业可以开发部署在卫星上的轻量化AI 模型和应用，为航空器、无人机、野外勘探设备等终端提供近乎实时的智能服务。尽管太空计算在成本、散热和抗辐射芯片等方面仍面临挑战，但其作为地面算力网络的战略补充和延伸，其长远价值不可估量。

来源：思瀚 开放群岛开源社区 更多行业研究分析请参考思瀚产业研究院官网，同时思瀚产业研究院亦提供行研报告、可研报告（立项审批备案、银行贷款、投资决策、集团上会）、产业规划、园区规划、商业计划书（股权融资、招商合资、内部决策）、专项调研、建筑设计、境外投资报告等相关咨询服务方案。