新能源汽车网联数据融合创新
思瀚产业研究院    2024-01-19

车联网技术是汽车技术的未来，新能源汽车整车、零部件和运营企业通过搭载车联网系统可以完成各种监控和交互功能，保障新能源汽车运行安全的同时达到提高用户体验的效果。

对于 BMS 产品而言，现有技术由于受到硬件计算能力、数据存储能力及成本的限制，目前 BMS 主要实现对实时性要求较高的电池管理功能，对电池数据的挖掘深度不够，利用也不充分。

随着云计算技术及 5G 无线通信技术的发展，利用车载计算和云端计算相结合的方式，可以实现车辆、云端以及用户三者之间的数据交互，极大地丰富了应用场景和应用范围，共同构成一个全面、立体的电池系统。

新能源汽车网联数据融合应用技术基本工作模式如下：数据来源层主要负责收集和存储各种数据源的数据并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。在数据处理层结合新能源汽车的数据特点，搭建不同的平台服务，包括质量平台、模型计算平台、预警平台和机器学习平台：质量平台负责对数据预处理，保证后续数据的质量；模型计算平台对数据按照不同的主题进行聚合，形成数据主题集市，包括派生指标、衍生指标等，供不同的应用调用；

预警平台提供电池的安全预警功能，针对不同类型的电池问题，进行对应的评分和预警，保证及时找出有问题的电池；

机器学习平台整合电池模型和机器学习模型，并且优化计算引擎，可以进行数据驱动的电池指标计算。在应用服务层，根据应用类型提供相应的数据服务，包括数据展示服务、电池安全预警服务、数据分析服务、数据导入导出服务和项目管理服务等。

鉴于新能源汽车网联数据融合应用技术的巨大作用，国家也高度重视相关技术的发展。早在 2016 年，国家即推行了新能源汽车远程监控的国家标准《GB-32960 电动汽车远程服务与管理系统技术规范》，统一数据传输格式，随后建立了国家统一监管平台。

2022 年 3 月，工信部等五部门联合发文《关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见》，鼓励企业提高监测平台效 能，加强对车辆运行数据的分析挖掘和运行安全状态隐患排查，同时给出了《企 业监测平台建设指南》，指导企业完善新能源汽车企业监测平台性能和功能，加 强平台运行管理，提高平台效能。