算力+教育产业由基础设施层、平台技术层以及应用服务层组成
思瀚产业研究院    2025-11-26

算力赋能教育产生的产业由基础设施层、平台技术层以及应用服务层组成，其中主要企业包括教育信息化企业、互联网企业、智能硬件厂商、电信运营商、ICT 设备厂商、智慧教育产品开发企业等多种类型，不同类型企业基于各自的技术优势和研发能力在算力赋能教育方向推出各类产品以及服务。

（一）基础设施层

基础设施层主要包括算力基础设施以及硬件与设备。算力基础设施主要指的是算力中心此类向社会提供算力服务的新型信息基础设施。硬件与设备则是支撑算力应用的产品包括芯片、服务器等。当前算力基础设施主要由电信运营商、大型互联网公司以及第三方 IDC 厂商建设并向外提供服务。

与普通算力中心相比较，教育行业算力中心是以学校、教育机构、在线教育平台、教育科技企业等为服务对象的算力中心，其主要作用是支持教育行业专属场景，例如在线互动课堂、虚拟实验室、AI 个性化学习、学生行为分析等。

硬件配置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学校或教育机构都在积极部署边缘计算节点，将算力基础设施部署在本地，为学校提供本地算力降低延迟，例如中国电信江门分公司与五邑大学展开战略合作，携手华为科技有限公司在五邑大学投建国产算力节点。

在网络架构方面，为了保障例如远程课堂互动、在线考试以及直播课之类的应用场景，需要 5G/6G 专网保障其网络流畅以及低延迟。硬件与设备方面头部企业相继推出适用于教育行业的芯片与服务器支撑算力赋能教育行业。面向教育行业的硬件与设备需要提供异构算力，并且需要配备适配教育硬件（如 VR 头盔、智能笔等）的专用接口。

梧州学院在其智慧校园专班依托华为Atlas 800 服务器成功部署了 DeepseekR1（70B），全方位赋能智慧校园，不断扩展校内知识库，逐步优化和拓展功能。基础设施层面呈现如下发展态势：一是算力基础设施向着“资源集中化”“场景智能化”“服务生态化”演进。当前教育行业算力基础设施的建设正在从传统的零散分布向着整合集中演进，算力服务厂商以及各大高校都在推出平台类解决方案整合分散资源、优化调度效率。面向教育行业，大量算力厂商积极打造教育领域专用算力基础设施，通过拆解教育场景，定制算力方案。

算力服务厂商、学校、政府、科研机构等行业主体正在打通壁垒，形成“供需匹配、互利共赢”的良好生态，让算力服务从“单一供给”走向“全链条支撑”。二是硬件与设备正从单一性能竞争转向场景化、生态化、可持续化的综合能力比拼。面向教育行业的算力硬件与设备不仅需要提高算力性能，实现绿色低碳，同时也需要与教育生态深度融合，芯片与服务器厂商联合教育科技企业，提供“硬件+软件+服务”一体化方案，未来，硬件将不仅是算力载体，更成为连接教师、学生与技术生态的核心枢纽，推动教育公平与质量的双重提升。

（二）平台技术层

平台技术层主要包括算力资源管理平台以及算力开发平台两大方向的产品，算力资源管理平台聚焦于整合高等院校、科研院所、中小学等行业主体的分散算力资源，统一运维管理，合理分配，提高算力资源利用率；算力开发平台则是基于算力资源基础，提供上层的技术服务，为教育行业主体提供一站式的开发平台，使其更好地应用算力。

高等院校、电信运营商、教育信息化企业以及互联网企业在算力资源管理平台和算力开发平台两方面都推出了其自身技术积累的平台类产品。算力资源管理平台通过高效整合与智能调度计算资源，实现了跨地域、跨院校的资源共享与按需分配，显著降低了教育主体获取高性能算力的门槛与成本，使得广大师生能够平等、便捷地调用强大的计算能力，有力支撑了包括复杂科学计算、工程仿真、人工智能训练等在内的高阶教学与前沿科研活动。

算力开发平台通过提供一站式的开发工具、丰富的算法模型以及友好的编程环境，极大地简化了从理论到实践的应用过程，有效赋能师生开展自主性的算法创新与项目实践。不仅培养了学生在大规模数据处理与智能模型开发方面的核心能力，更促进了跨学科融合与研究范式的转型。两类平台的协同发展与深度融合，共同构筑了支撑未来智慧教育发展的关键基础设施，对推动教育资源的普惠化、教学内容的智能化以及科研创新的高效化具有深远意义。

除了两种算力平台外，国家也在积极搭建教育资源公共服务平台，统筹公共资源，实现资源合理分配和高效利用。国家智慧教育公共服务平台，由教育部指导，教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主办。聚合了国家中小学智慧教育平台、国家职业教育智慧教育平台、国家高等教育智慧教育平台、国家24365 大学生就业服务平台等。

平台通过整合各级各类教育平台入口，汇聚政府、学校和社会的优质资源、服务和应用，聚焦学生学习、教师教学、学校治理、赋能社会、教育创新等五大核心功能，一体谋划基础教育、职业教育、高等教育三大基础板块，全面覆盖德育、智育、体育、美育、劳动教育，为师生、家长和社会学习者提供“一站式”服务。平台技术层面呈现如下发展态势：

一是覆盖范围不断扩张，当前教育行业算力资源供需双方都存在“小、散、多”等问题，业内逐渐认识到算力资源管理平台的重要性，从国家层面到省市层面再到校内层面，算力资源的管理利用工作都在积极推进当中，部分高校联合科技企业推出各自平台类产品，对算力基础设施进行统一纳管及运维。

二是技术能力持续增强，随着大数据、人工智能等技术的不断更新迭代，电信运营商、教育科技类企业以及互联网企业不断提升自身技术能力，将其与教育平台深度融合，未来智慧教育平台类产品的技术能力会进一步增强，并且根据具体的场景需求，平台类产品将会更加具有针对性，由具体需求打造差异化智慧教育平台，满足不同类型的业务支撑。

三是不断向集中化发展，随着国家智慧教育公共服务平台的开发，国家层面的教育资源以及算力资源被整合，进一步缩小了不同地区的教育资源差距，促进了教育公平，在未来，随着教育行业算力平台的应用，逐渐打破数据孤岛，增加教育数据融通和教育资源共享。

（三）应用服务层

应用服务层主要体现在教育行业智慧终端产品应用以及智慧教育环境建设等方面。应用服务层将底层算力资源与平台开发能力，转化为面向教学、管理、评价等核心场景的智能化解决方案。当前，该层面正呈现出蓬勃发展的态势，各类服务已从单点工具的创新，迈向深度融合、协同联动的整体构建。在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及，为学生提供了高度个性化的学习体验。

个性化体验的技术内核主要包括自适应学习引擎、智能认知诊断、实时反馈与干预等，通过基于知识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据可以实现精准学情分析。例如百度基于百度大脑7.0 平台推出小度智能学习平板，将 AI 技术与教育场景深度融合，配备的AI 精准学系统，通过“测、学、练”三步，能精准定位知识薄弱项，避免题海战术，帮助用户高效学习。

在智慧环境建设方面，则致力于打造能实时感知、分析、决策的综合性教学空间，实现了物理环境与数字服务的无缝衔接。这些应用服务通过对算力的精准调用，不仅重塑了传统的“教、学、育、管、评、研”各个环节，更推动了教育模式的系统性创新，标志着算力赋能教育从基础资源支撑走向了场景化、智能化的全面服务阶段。例如清华大学自强科技楼计算机开放实验室教学环境建设，通过引入先进的音视频技术、分布式管理系统及 IP 广播与监控系统，构建一个集教学、科研、实践于一体的智慧教学空间，全面提升教学互动性与资源共享能力。

应用服务层面呈现如下发展态势：

一是应用服务不断创新。一方面，企业在自身推出产品之后会随着技术的不断更新迭代从而推出此类产品的更新版本，例如科大讯飞学习机自2019 年以来已经更新迭代了 5 代之多。另一方面，随着需求场景的不断增加，应用成果的形式也在增多，据不完全统计，在 2020 年，智慧教育产品主要集中在在线学习平台、智能硬件、教育管理系统、AI 辅助工具、基础数据分析工具等 5 大类，到 2025 年新增了元宇宙、虚拟实验室、全息设备、教育机器人等约 10 类的应用成果。

二是应用服务推动学习形式更加多样化。算力赋能教育行业不断加深，在赋能应用场景也不断增多，在教学、管理以及科研等领域都有多样化的应用场景，线上应用教学、终端学习 app、个性化精准教学、虚拟现实技术的应用、虚拟实验室等多种应用场景的开发与创新为学生提供了更加高效便捷的学习资源和学习形式，进一步扩大了教育的覆盖宽度和覆盖深度。

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