自动识别与数据采集（AIDC）行业基本情况
思瀚产业研究院    2023-01-30

自动识别与数据采集技术指通过计算机系统、可编程逻辑控制器或其他的微处理设备，进行非键盘输入的数据输入方式。终端是实现自动识别及数据采集的基础，智能终端可通过将多种功能集成于工业级的便携式手持终端，帮助客户实现数据的采集、传输及处理分析以及根据客户的需求搭载生物识别和金融支付等多种功能。

（1）自动识别与数据采集技术的分类

自动识别与数据采集技术从数据存储形态上可以分为光存储器、磁存储器、电存储器三种类型：光存储器包括条形码、二维码、光学字符、光卡等；磁存储器包括磁条、非接触磁卡等；电存储器包括智能卡、射频标识、接触式存储器等。

自动识别与数据采集技术从数据特征提取上可以分为静态特征、动态特征和属性特征：静态特征包括视觉识别、指纹识别、能量扰动识别等；动态特征包括声音、按键输入等；属性特征包括化学感觉特征、物理感觉特征等。

自动识别与数据采集行业按终端设备分类主要分为五大类，包括扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID 无线射频设备、固定式设备及其他。

（2）自动识别与数据采集行业发展历程

自动识别与数据采集行业始于 20 世纪 70 年代，伴随着条码技术在 70 年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录入效率得到提升，至今经过 50 余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。

我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000 年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000 年至 2010 年，国内智能移动终端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大陆、优博讯、东集技术等；（3）2010 年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通过不断加大对 IT 投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。

编辑：如皋

责任编辑：赵青

来源：东集技术 思瀚