中国自动视觉检测智能装备市场规模
自动视觉检测智能装备指在3C产品制造过程中能够实现无人化操作的智能装备。该装备主要用于3C产品部件的检测和装配过程。
自动视觉检测智能装备可以在3C装备的制造过程中连续稳定地完成高重複性、高精度的测量工作,从长远来看比人工成本更低、效率更高。因此,在3C装备制造过程中,它正逐步取代人力。2020年至2024年,自动视觉检测智能装备的市场规模从人民币232亿元增至人民币725亿元,複合年增长率为32.9%。随着人工智能深度学习等技术的融合,未来自动视觉检测智能装备的用途将进一步扩大。预计从2024年至2029年,自动视觉检测智能装备市场规模将增至人民币1,189亿元,複合年增长率为10.4%。
中国自动视觉检测智能装备市场驱动因素
工业自动化需求增长。自动视觉检测智能装备源于工业自动化生产的技术需求不断增长。随着3C装备小型化、轻量化的发展,其零部件也变得更加精巧,而人眼无法持续稳定地对这些微小尺寸零部件进行高重複性、高精度的测量工作。在这种背景下,具有自动视觉检测功能的装备开始被引入生产线,并在检测和组装过程中取代人力。
技术进步。自动视觉检测智能装备在3C生产中的大规模应用,离不开自动视觉检测、人工智能技术、大数据等方面的进步。自问世以来,自动视觉检测智能装备已从最初的2D视觉技术演变为当今的3D视觉技术,其算法模块也具备了深度学习能力,从独立装备发展到集成系统。新功能的出现,使得自动视觉检测智能装备在3C装备生产线上的应用范围不断扩大,在生产线上的普及率不断提高。
成本控制需求。近年来,中国人工成本不断上升。智能装备能够持续工作,对环境的适应性强,对公司而言更为经济高效。在这种情况下,使用机器代替人工的战略成为长期的发展战略。
中国自动视觉检测智能装备市场的发展趋势
扩大应用范围。得益于光源系统、图像处理系统和摄像头等软件和硬件领域技术的不断进步,自动视觉检测智能装备可以提供更多、更快的图像数据传输及更先进的软件算法,实现数字化、实时化和智能化的性能提升。自动视觉检测智能装备性价比的提高,使得自动视觉检测智能装备市场渗透率提高。
融合人工智能深度学习技术。虽然传统的基于规则的系统在高速部件检查方面表现出色,但由于标准不明确,缺陷检测仍然受到限制。人工智能深度学习可通过积累的数据实现自主分析、决策和规则更新。融合人工智能深度学习技术的自动视觉检测智能装备可以快速进行图像分类、尺寸检测和缺陷检测,人工智能技术的应用已成为该行业的主流发展趋势之一。
从2D视觉过渡到3D视觉。3D视觉通过捕捉高度、体积和颜色指标,以卓越的稳定性克服了2D的限制(如缺乏空间数据、环境敏感度)。随著智能制造对精确度的要求越来越高,3D技术丰富的数据收集和精确度巩固了市场趋势引领者的地位。
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