中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的驱动因素及发展趋势
思瀚产业研究院 滴普科技    2025-04-16

中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的驱动因素

开源基础模型促进了可得性及成本效益。开源基础大模型的广泛采用降低了技术壁垒和成本，从而加速企业对大模型人工智能应用解决方案的采用。开源基础模型使企业无需重新开始构建模型，从而实现快速的知识转移和领域适应，大大缩短了开发週期及提高效率。此外，开源生态系统的协作性质促进了更快的算法迭代和持续的技术进步，使大模型人工智能解决方案更容易获得，尤其是对中小型企业而言。

特定行业场景对智能解决方案的需求。随著数字化转型的加速，企业正逐步采用专门针对其行业特有挑战的智能解决方案。大模型人工智能应用解决方案被视为推动突破的关键，可通过以更加智能化的具备先进内容生成以及决策能力的智能体代替传统办公工具等方式，简化工作流程并提高垂直市场的整体效率，从而以全面的方式使企业具备更强的灵活性和竞争力。

中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的未来趋势

Agentic人工智能的发展。利用大模型技术的进步，Agentic人工智能的发展愿景是实现能够以无与伦比的一致性和可靠性执行任务的自主智能体。该等智能体将作为自适应的独立实体发挥作用，作出实时决策并采用对上下文敏感的策略。此外，Agentic AI智能体预计将与其他人工智能系统无缝协作，协调处理日益複杂的任务，推动实现更广泛的目标，从而完全释放企业级大模型人工智能应用解决方案的潜力。

拓展大模型人工智能的应用场景。随著大模型人工智能技术持续成熟和商业化，预计将有越来越多的企业采用大模型人工智能应用解决方案，以满足各类行业的广泛需求－涵盖从营销和销售，到研发、财务、供应链管理等领域，进一步推动企业级大模型人工智能应用解决方案的需求。

• 全球扩张。凭藉成熟的国内销售和服务体系以及丰富的技术实施经验，中国企业级大模型人工智能应用解决方案提供商正在加速向国际市场扩张。中国提供商拥有複杂场景的专业知识和快速迭代能力，能够很好地满足全球市场对可扩展高效解决方案日益增长的需求。通过将本地化服务网络与合作伙伴生态系统相结合，他们可以迅速适应区域市场需求，将有效的国内最佳实践转化为全球可扩展的部署战略，推动海外市场持续增长。

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