智能物联指将AI能力与物联网系统融合,实现端侧及互联设备间的智能感知、分析及决策。在智能物联场景中,视觉处理AISoC凭借其处理复杂任务及支持持续检测的能力,成为核心感知功能部件。在住宅生活、工业生产、园区安防及环境监测等应用场景中,智能物联系统能精准识别设备异常、人员违规行为及环境状态变化。
全球及中国智能物联市场规模
自2020年起,全球及中国智能物联市场持续稳步扩张。中国市场规模从2020年的人民币541亿元增长至2024年的人民币1,416亿元,复合年增长率为27.2%,预计到2029年将进一步增长至人民币2,540亿元,2025年至2029年的复合年增长率预计将为14.5%。
同期,全球市场规模从2020年的人民币2,404亿元增长至2024年的5,617亿元,复合年增长率为23.6%,预计到2029年将达到人民币8,821亿元,2025年至2029年的复合年增长率为11.6%。智能家居、智能安防、工业互联网及环境监测应用的持续落地推动了市场增长,智能物联终端正逐步渗透至家庭、公共空间及生产环境,日益成为支撑数字经济的关键终端层。
全球及中国智能物联视觉处理AISoC产品及解决方案的市场规模
全球及中国智能物联视觉处理AISoC产品及解决方案市场正进入加速增长阶段。在中国,市场规模从2020年的人民币27亿元增长至2024年的人民币159亿元,复合年增长率为55.3%,及预计到2029年将达到人民币401亿元,这意味著2025年至2029年的复合年增长率为21.5%。
与此同时,全球市场规模从2020年的人民币55亿元增长至2024年的人民币264亿元,复合年增长率为48.4%,及预计到2029年将扩大至人民币573亿元,这意味著2025年至2029年的复合年增长率为18.8%。增长主要由终端连接数量的持续增加以及视觉AI算法向端侧执行的趋势所驱动;随著更多场景对实时视频分析的需求日益增强,智能物联终端越来越多地採用将摄像头模组与视觉处理AISoC集成的解决方案,从而加速了市场渗透与需求释放。
智能物联视觉处理AISoC产品及解决方案行业的市场驱动因素及趋势
•消费级智能物联视觉应用势头强劲,驱动智能家居终端全面升级。
在消费级应用场景中,配备摄像头与AI能力的物联网设备正加速普及,提升家庭环境的安全与健康水平。智能家居终端日益部署端侧智能,通过视觉处理AISoC在本地完成图像识别与行为分析,而非依赖云端处理。随著智能家居生态系统趋于成熟,视觉处理AISoC正成为家庭物联网设备的标准配置,为智能物联消费级市场提供了关键增长动力。除智能家居外,具备摄像功能的消费电子产品同时扩展至手持云台、拇指相机等新兴移动配件品类,进一步拓宽了视觉处理AISoC的可应用范围。
•安全分析的智能化升级,刺激了对具备视觉AI功能设备的需求。
安全分析正从被动记录转向主动、智能分析,摄像头在捕获与结构化视觉数据中扮演核心角色。城市安全城市项目及企业安防升级,为嵌入式AI安防分析设备带来了巨大需求;集成视觉处理AISoC的摄像头系统,可在边缘端执行实时车牌识别、行为分析等複杂任务。此外,结合热成像与可见光的多光谱融合技术,在巡逻与防火预警场景中应用日益广泛,提升了在低光照及有雾条件下的识别与预警能力。在此趋势下,对智能前端安防设备的需求增长,正为视觉处理AISoC产品及解决方案市场注入增量动力。
•工业智能物联应用加速渗透,驱动端侧实时视觉分析需求。
在工业生产中,工厂及工业园区越来越多地部署摄像头与视觉传感器,用于流程监控、缺陷检测、安全合规及资产保护。配备视觉处理AISoC的工业终端,可在设备端执行检测与异常诊断,降低延迟与带宽消耗,同时提升複杂现场环境中的可靠性。这一趋势同时延伸至工业机器人及移动平台,端侧视觉感知能力为其导航、巡检及人机协作提供支持。随著工业数字化程度加深,端侧视觉智能正成为工业智能物联的关键基础设施层,进一步扩大了视觉处理AISoC的可寻址市场。