智能可穿戴设备视觉处理AISoC产品及解决方案行业的市场驱动因素和趋势
思瀚产业研究院 酷芯微    2026-01-29

智能可穿戴设备通过视觉处理AISoC实现轻量化端侧智能，其集成了多个模组并协同运作，支持实时环境感知、图像增强及目标识别。在AR/AI眼镜、智能手錶及健康类可穿戴等应用场景中，智能可穿戴设备依託视觉处理AISoC，在低功耗与紧凑形态的约束下提供场景化智能服务，从而提升人机交互体验。

全球及中国智能可穿戴设备市场规模

自2020年起，全球及中国智能可穿戴设备市场均保持稳步扩张态势。中国市场规模从2020年的人民币632亿元增长至2024年的人民币926亿元，2020年至2024年的复合年增长率为10.0%，预计到2029年将进一步扩大至人民币1,980亿元，2025年至2029年的複合年增长率为17.1%。

同期，全球市场规模从2020年的人民币4,452亿元增长至2024年的人民币7,408亿元，2020年至2024年的複合年增长率为13.6%，预计到2029年将达到人民币12,147亿元，2025年至2029年的复合年增长率预计将为11.1%。增长主要受智能可穿戴对多感官、情境感知互动需求上升所驱动，视觉感知正日益成为核心推动因素。

可穿戴设备也在快速迭代，智能手錶、手环、智能耳机及智能眼镜持续升级。同时，AI助手及AI眼镜等新兴形态产品的出货量不断增长。医疗健康、体育健身等专业应用场景不断深化，助力拓展市场，共同支撑市场保持较快增长。

全球及中国智能可穿戴设备视觉处理AISoC产品及解决方案市场规模

全球及中国智能可穿戴设备视觉处理AISoC产品及解决方案市场近年呈现快速增长态势。中国市场规模从2020年的人民币5亿元增长至2024年的人民币19亿元，2020年至2024年的复合年增长率为39.0%，预计到2029年将进一步增长至人民币116亿元，2025年至2029年的複合年增长率为44.2%。

同期，全球市场规模从2020年的人民币13亿元增长至2024年的人民币31亿元，2020年至2024年的複合年增长率为25.6%，预计到2029年将达到人民币243亿元，2025年至2029年的复合年增长率预计将为49.2%。市场扩张主要得益于配备摄像头及视觉感知功能的AI眼镜及AR眼镜的加速普及，以及应用场景不断拓宽、持续的性能提升及成本进一步降低，这使得智能可穿戴成为视觉处理AISoC的关键增量需求驱动因素。

智能可穿戴设备视觉处理AISoC产品及解决方案行业的市场驱动因素和趋势

端侧视觉感知需求的增长正推动视觉计算从云端向可穿戴SoC迁移。

智能眼镜、精选智能手錶及智能戒指等智能可穿戴设备正加速集成摄像头及其他成像传感器，导致图像╱视频数据量激增。随著更多视觉处理任务从云端迁移至端侧执行，智能可穿戴设备正加速採用视觉处理AISoC。这一转变还受到以下需求的驱动：降低延迟、强化隐私保护，以及在弱网络或离线环境中提供更可靠的用户体验。相对而言，智能可穿戴设备需要更紧密的软硬件协同优化，以在严格的功耗预算内维持实时处理性能。

AR眼镜的迅猛发展正推动高度集成、低功耗的视觉处理AISoC迭代升级。

AR眼镜是AI眼镜的演进方向，其对视觉能力提出了更高的要求。与通常侧重于基础音视频採集及处理的AI眼镜相比，AR眼镜需具备持续感知、空间理解以及实时视觉交互及渲染功能。AR/AI眼镜必须在严格的外形尺寸及电池容量限制下，持续执行捕捉、识别和空间定位等任务，对效能功耗比及系统级集成度的要求更高。因此，AR/AI眼镜正推动视觉处理AISoC向更高集成度、更先进製程及异构架构方向发展。

AR眼镜预计自2024年起将进入出货量快速增长阶段。中国市场AR眼镜出货量预计将从2024年的0.29百万台增长至2029年的44.92百万台。同期，全球出货量预计将从2024年的0.48百万台增长至2029年的81.67百万台。这一加速出货势头预计将为AR眼镜视觉处理AISoC产品及解决方案带来显著增长，中国市场规模预计将从2024年的人民币9亿元增长至2029年的人民币81亿元；同期，全球市场规模预计将从人民币22亿元增长至人民币170亿元。

生成式AI及多模态基础模型的端侧部署正在推动向更高层次的本地智能应用场景发展。

随著模型压缩与推理加速技术的持续进步，大模型能力正逐步从云端向终端迁移，使智能可穿戴设备能够实现AI智能体级别的辅助场景。为支持端侧大模型及多模态推理，智能可穿戴设备需要视觉处理AISoC提供更高的计算及内存╱存储资源。应用层面由此能够实现更自然的交互模式，例如情境感知辅助及实时视觉问答。同时，其对运行时框架、模型调度以及为平衡性能及续航时间而进行高效内存管理提出了更高要求。