AI的发展历程
人工智能驱动信息技术演进并重塑智能系统。AI技术在算力、算法与数据的驱动下不断演进,其应用边界持续拓展。随着边缘计算、模型压缩与能效优化技术的发展,AI的重心逐步由云端向终端延伸,逐步形成云、边、端协同体系。
这一变化标志著人工智能正从集中式走向分佈式、场景化与实时化的智能形态,推动智能化进程渗透至各类终端设备。随著AI算力体系进入“端边云协同”阶段,终端设备开始与云侧实时通信,通过任务分流、模型协同与数据共享,形成算力互补结构,从而支持高效的智能化工作流程。
在这一趋势下,智能视频芯片负责在终端实现複杂信号处理与图像渲染,保障AI生成内容与视觉输出的高同步性与低延迟;而互连芯片则赋能算力与数据的高速交互与动态分配,两者分别在视觉呈现、交互响应与算力调度方面发挥了重要作用,在端侧云侧协同时代下,智能视频芯片和互连芯片是支撑智能生态的核心基础设施。
AI对于多种下游应用带来的变革分析
随著AI能力加速向各类终端渗透,高需求领域设备正在经历从功能型至智能型架构的系统性转换。随着视觉、语音与多模态交互能力不断增强,终端设备逐渐从被动执行工具转向具备实时理解与反馈能力的智能节点演进。汽车、服务器、智能手机、PC等产品正迈向AI赋能时代。
与此同时,在AI赋能下,AR/VR在显示、渲染与沉浸体验上不断进化。新型显示系统在多屏协同与交互方式上加速创新。机器人与具身智能在多模态感知和协同交互能力上持续提升。随着新兴场景的智能化升级,终端产品将加速普及并深度渗透。高需求应用的智能化转型与新兴应用的落地,都将为智能视频芯片与互连芯片带来新的增长机会。
按出货量计,在2024年到2029年期间,全球PC及服务器出货量将分别从258.9百万台及16.0百万台增长至311.5百万台及18.8百万台。在AI计算与AI应用快速普及的驱动下,AI PC及AI服务器的渗透率将分别由18.6%及12.6%增加至69.2%及33.5%。
乘用车出货量将从89.3百万台增长至96.0百万台,而AR/VR设备出货量将从9.6百万台扩大至106.3百万台,随著边侧AI加速产品升级,AI渗透率将从22.4%提升至55.2%。在多模态感知能力增强、应用场景快速扩大的支持下,机器人市场规模将从人民币4,755亿元增至人民币8,785亿元。随著终端向AI化方向演进,智能视频芯片和互连芯片的市场正在显著扩容。
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