人工智能赋能军工信息化高质量发展
思瀚产业研究院    2026-05-23

在全球安全形势日趋复杂的当下，军工信息化作为国防现代化建设的核心支撑、国家安全的重要保障，正迎来前所未有的发展机遇。军工信息化是现代战争的“神经中枢”，涵盖指挥控制、通信导航、电子对抗、信息安全等核心环节，直接决定武器装备的智能化与体系化作战能力，其发展水平不仅关系到军队战斗力的提升，更关乎国家主权、安全和发展利益，已成为衡量一个国家国防实力的核心指标之一。

近年来，全球地缘政治冲突持续升级，俄乌冲突已进入长期消耗战阶段，巴以、印巴边境摩擦、伊以等冲突相继爆发，全球安全局势愈发不稳定，各国在国防实力上的竞争日益加剧。为应对复杂多变的国际安全形势和多元威胁挑战，我国持续加大国防投入，为军工信息化发展提供了坚实的资金支撑。

根据财政部、国防部公开发布数据，2026 年我国国防预算已正式确定为 1.94 万亿元，同比增长6.9%（其中中央本级支出1.91 万亿元，同比增长 7%）。预算资金将重点投向国防科技创新、装备现代化等关键领域，其中信息化相关投入占比预计将持续提升，为军工信息化技术研发和装备升级提供有力支撑。

同时，“十五五”规划将“科技强军”作为核心重点，聚焦先进战斗力建设，着力推进机械化、信息化、智能化深度融合发展，加快新域新质作战力量的规模化建设和国防科技成果的快速转化，着力破解高端芯片、核心工业软件等“卡脖子”难题，助力如期实现 2027 年建军百年奋斗目标。随着“软件定义装备”成为装备升级的核心趋势，软件在现代化装备中的价值比重显著增加，装备供应模式从“硬件主导”向“软硬件协同”转变，模块化软件授权逐渐取代传统固定采购方式，进一步拓宽了军工信息化的市场边界。

2、人工智能赋能军工信息化高质量发展

国防军工是人工智能技术深度赋能的战略级核心领域，其应用突破正从底层重塑装备体系架构与战争形态。从 2026 年初美以伊冲突的实战应用来看，AI 技术已全面渗透战争全流程，形成“情报-决策-打击-保障”的智能闭环，展现出颠覆式实战价值，成为驱动军工信息化向智能化迭代升级的核心引擎，推动装备体系加速向“智能化、无人化、体系化”方向迈进。这场冲突也被纽卡斯尔大学 CraigJones 与明尼苏达大学HelenM.Kinsella 称作“第一场人工智能战争”，标志着 AI 技术已逐渐从军事辅助工具升级为核心战斗力，并正在重塑战争形态。

人工智能赋能军事领域的具体应用场景如下：

AI 辅助情报分析：作为战场决策的前置核心支撑，AI 突破传统情报分析耗时久、效率低的局限，可快速整合卫星影像、电子信号、人力情报等多源数据，通过智能识别、关联分析，自动锁定关键军事目标、研判敌方行动意图与趋势，生成精准、及时的情报报告，为后续战场决策提供可靠的数据与方向支撑，是现代信息化战争的情报核心。

1.美国中央情报局（CIA）AI 情报分析平台：可自动处理海量卫星影像、截获通信数据，精准识别敌方军事设施、部队部署，快速研判行动意图，将情报分析周期大幅缩短；

2.英国 GCHQ（政府通信总部）AI 系统：专注分析网络情报与电子信号，自动识别潜在威胁，为英军提供实时情报预警与精准研判支持。

AI 辅助战场决策：依托 AI 辅助情报分析提供的精准数据，摆脱传统决策对指挥员经验和直觉的过度依赖，快速处理战场动态信息，依据实时态势与核心任务目标，生成多套作战方案，通过模拟不同方案的实施效果、预测潜在风险，形成针对性评估报告与优化建议，助力指挥员高效制定最优决策，抢占战场主动权。

1.美国 DefenseLlama 系统：基于Llama3 模型研发，由美国国防部专项小组推动，依托情报数据增强复杂战场环境下的决策能力；

2.以色列“铁穹”反导系统：结合实时情报，AI在0.01 秒内计算火箭弹弹道，优先拦截民用区域目标，大幅提升拦截率，降低损失。

AI 赋能武器装备：作为“打击”环节的核心支撑，AI 全方位赋能武器装备的研发、生产与实战执行：研发生产阶段，依托大模型与小模型协同，加速装备研发、精准控制生产；实战执行阶段，通过自主感知、目标识别等技术，让无人装备摆脱对人工远程操控的过度依赖，实现自主侦察打击、自主态势感知与危险任务执行，全方位提升武器装备性能与打击效能。

1.美国波音公司：大模型应用于供应链风险预测，保障复杂航空武器装备项目高效管理；

2.美国 USV 与“虎鲸”XLUUV：无人装备依托AI增强态势感知与作战能力，助力美海军提升多类打击相关任务效能。

AI 赋能仿真演训：为“打击”环节提供前置训练支撑，AI 注入核心动力，生成高还原度复杂战场场景、模拟敌方战术与装备性能，实时调整仿真参数、预判演训效果，提升演训真实性与针对性，减少训练损耗与装备研发成本，为战法优化、打击能力提升提供精准支撑。

1.美国空军 WarMatrix 数字沙箱平台：AI 驱动，可构建云端兵棋推演环境，模拟速度达实时10000 倍，生成复杂战场场景、模拟敌方战术，为空军部队设计和作战计划优化提供支撑；

2.美国空军 Akima 沉浸式虚拟训练系统：整合AI与VR技术，为 T-7A 教练机维护人员提供高保真模拟训练，可实时调整难度、评估表现，已部署至多个美军训练基地。

AI 赋能后勤保障：作为全流程“保障”核心，AI 对后勤物资、装备维护等进行智能化管理，通过数据分析精准预测前线物资需求、优化调度路线，预判装备故障并开展预防性维护，提升保障精准度与效率，降低成本，为情报、决策、打击各环节提供持续、稳定的支撑。

1.美国陆军“后勤预测分析系统”：基于AI 整合物资消耗数据，预测前线需求、优化路线，减少积压损耗，应用于俄乌冲突相关支援；

2.美国海军“智能装备维护系统”：通过AI 分析传感器数据，预判舰艇、战机故障，提前维护，提升装备出勤率，保障打击与决策环节顺利推进。

技术突破与军事需求的双向共振，正在重塑国防科技创新的底层逻辑。一方面，以深度学习、强化学习、计算机视觉为代表的 AI 技术成熟，为军工 AI 奠定了技术底座，解决了传统装备在复杂战场环境下的决策效率、精准度等痛点；另一方面，现代战争形态向“无人化、体系化、快节奏”演变带来的军事需求升级，为军工 AI 提供了明确的应用场景与发展动力。

当 AI 技术迭代速度与装备升级周期形成正向循环，军工AI发展将呈现“需求催生技术、技术创造需求”的双螺旋结构，实现技术研发与军事应用的深度绑定。当前，军事人工智能仍处于技术探索期向成长期过渡的关键阶段：遵循“数据反哺-算法进化-能力质变”的螺旋式发展路径，通过海量战场数据的持续训练与迭代，推动算法模型在目标识别、运动控制、自然语言处理等核心领域实现代际跃升，进而向装备智能化、决策自主化、战法创新化等维度延伸，最终形成智能化军事体系。

3、行业未来趋势

未来，军事领域的人工智能发展将继续朝着深度自主化、全域协同化与实战落地化加速推进。

（1）功能：从单一的信息处理、目标识别等辅助功能，逐步转向覆盖侦察感知、指挥决策、火力打击、战场评估的全链条智能闭环，装备与系统不再依赖大量人工介入，而是具备自主判断、动态规划和集群协同能力。

（2）应用：AI 应用将全面突破传统陆海空作战边界，深度融入太空、深海、电磁与网络空间，形成跨域融合的智能化作战体系。

（3）技术：更加注重边缘智能、离线决策与抗干扰能力，适配复杂战场环境下的高可靠、低时延需求，整体呈现出从信息化辅助向智能化主导转变，从单点技术突破向体系化能力构建升级的清晰走向。

近年来，全球军事领域正加速智能化变革，世界主要军事大国纷纷将人工智能纳入国防战略核心，通过专项规划、资金投入与项目落地推动军事智能化发展，凸显军工 AI 的战略价值。美国战争部发布“人工智能（AI）加速战略”，以“加速美国军事人工智能主导地位”为核心目标，推动打造“人工智能优先”的作战力量，依托专业机构布局智能感知、自主协同等关键项目，促进 AI 与军事作战、装备研发、情报分析等领域的深度融合。

我国同样高度重视军工 AI 发展，将其作为推进国防和军队现代化、提升新质战斗力的核心支撑，聚焦 AI 算法、智能芯片、数据链融合等核心领域攻关，强化技术研发与实战场景落地联动，逐步构建起“核心技术自主可控、应用场景体系化覆盖”的军工 AI 发展格局，推动军工信息化实现高质量发展，使其真正成为战斗力生成的“倍增器”，为我国国防现代化建设和国家安全提供坚实保障。

综上，我国军工信息化已进入“体系化建设+智能化升级”的新阶段，政策扶持、资金保障、技术创新多重利好叠加，行业市场空间持续扩容、发展潜力巨大；人工智能已成为军工信息化转型升级的核心驱动力，其在军事全流程的深度应用，不仅重构了现代战争的作战逻辑与装备体系，更成为全球军事竞争的关键赛道。

立足技术自主创新与实战化应用导向，持续深化 AI 与军工信息化的融合发展，既能加速国防科技自主可控进程，又能持续锻造新质战斗力，为筑牢国家安全屏障、推动国防现代化高质量发展提供持久而强劲的技术支撑。

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