四大显著优势铸就手机成为 AI 优秀载体
思瀚产业研究院    2024-06-11

相比其他端侧设备，手机具有普及率高、算力强、可交互和应用场景丰富、黏性高四大显著优势，更加适合成为 AI 技术载体。生成式 AI 正全方位赋能智能手机，将手机打造成全天候的私人智慧助手和移动生产力工具。

1）普及率高：根据全球移动通信系统协会于 2023 年 10 月发布的报告，全球54%的人口（约 43 亿人）拥有智能手机。

2）算力强：手机 SOC 普遍开始集成诸如 APU 或 NPU 等独立的AI 计算单元，专门负责处理重载的 AI 任务；以天玑 9300 为例，面向 70 亿参数 LLM 的端侧推理速度可达每秒20tokens。

3）可交互和应用场景丰富：手机已从最初的通讯工具，逐渐演进为用户的钱包、音乐播放器、随身 PC 等，深入用户生活的方方面面，交互甚为紧密。

4）黏性高：手机有极高的用户黏性；根据 OPPO 手机用户统计数据，用户每天平均使用手机时长超 6 小时。

通过 AI 技术赋能智能手机的尝试最早可追溯至 2017 年，当时安卓手机在其SOC平台中加入独立的 AI 计算用于运行和影响增强相关的深度学习模型。随后，AI 技术逐渐被应用在强化安全、优化续航、提升网络性能等方面，但计算摄影仍为最主要的应用领域。直至LLM被装进智能手机，手机 AI 应用跨越至大模型时代。

目前，VIVO、OPPO、荣耀等头部安卓手机厂商已成功实现 70 亿参数大模型的本地部署。Counterpoint 预计，2024 年将成为生成式AI手机元年。更多行业研究分析请参考思瀚产业研究院官网，同时思瀚产业研究院亦提供行研报告、可研报告、产业规划、园区规划、商业计划、专项调研、建筑设计、境外投资报告等相关咨询服务方案。

根据 Counterpoint 定义，生成式 AI 手机是利用大规模、预训练的生成式AI 模型，实现多模态内容生成、情境感知，并具备不断增强的类人能力。生成式AI 手机需具备以下四大必要特征：

1）支持大模型的本地部署，或是通过云端协同的方式执行复杂的生成式AI 任务。生成式AI 手机本身具备强大的 AI 算力，无须完全依赖云端服务器。

2）具备多模态能力，即可处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入，以生成各种形式的输出，典型用例如翻译、图像生成和视频生成等。

3）确保流畅、无缝的用户体验，手机可以自然而直观的交互方式，快速响应用户的请求。

4）拥有实现以上三点的硬件规格，包括但不限于基于领先工艺和先进架构设计的移动计算平台，拥有集成或独立的神经网络运算单元（如 APU/NPU/TPU），大容量和高带宽的内存，以及稳定和高速的连接，硬件级和系统级的安全防御。

Counterpoint 数据显示，2023 年全球生成式 AI 手机出货量占手机总出货量的比例不足1%。随着各大手机将生成式 AI 能力作为中高端产品升级的重点，加之智能手机产业链上下游积极拥抱变革从软硬件等各方面提供支持，生成式 AI 手机加速渗透。

AI 手机有望于2024年起进入快速增长赛道，掀起新一轮换机潮，其中旗舰机型将成为 AI 手机发展初期的重要增长动力。IDC预计 2027 年 AI 手机在中国市场的渗透率超过 50%，达 1.5 亿台。

当前 AI 手机功能集中在实时语音文本翻译、文档处理、全局搜索和修图影像四大方向；其中，文本翻译方面基本实现了端侧的部署，而文档处理、全局搜索、影像仍需结合云端大模型来实现。