1、全球及中国智能物流装备市场规模分析
智能物流装备指用于材料运输和储存的自动化装备和系统。在自动化、人工智能和物联网技术进步的推动下,智能物流解决方案的採用率不断提高。全球智能物流装备市场从2020年的人民币717亿元增至2024年的人民币1,934亿元,複合年增长率为28.2%。
随着全球贸易和物流网络的扩大,对自动化、高成本效益和可扩展解决方案的需求不断推动市场增长。预计到2029年,全球市场规模将达人民币4,488亿元。在供应链自动化需求增长、物联网和人工智能技术进步的推动下,中国智能物流装备的市场规模从2020年的人民币449亿元增至2024年的人民币1,041亿元,複合年增长率为23.4%。在预测期内,下游需求的持续扩张和政府促进智能基础设施的举措将继续推动市场增长。预计到2029年,中国智能物流装备的市场规模将达到人民币2,334亿元。
2、全球及中国智能物流装备市场的驱动因素
下游行业的需求不断增长。新能源等下游行业需求的不断增长,极大地推动了智能物流装备产业的发展,全球新能源智能物流装备市场从2020年的人民币45亿元增长至2024年的人民币83亿元,複合年增长率为16.4%。预期2029年市场规模将达到人民币456亿元,而于该市场内,全球的锂电池物流装备市场从2020年的人民币27亿元增长至2024年的人民币51亿元,複合年增长率为17.4%。预期市场于2029年达到人民币293亿元。
这种快速增长带来了特定的存储挑战,例如磷酸锂电池的化学性质不稳定,需要在存储过程中进行分离。为了应对这些挑战,同时满足其他行业的不同需求,配备自动导向车、穿梭车和小型载货系统等先进技术的立体仓库越来越受欢迎。这些解决方案优化了存储空间,提高了运营效率,满足了不同行业的独特要求。
机器人的技术发展。机器人驱动的智能物流装备是全球及中国智能物流行业的主要推动力,可提高自动化程度、效率及供应链弹性。自主移动机器人(AMR)、机器人分拣系统及AI驱动的自动化系统可优化仓库运营、降低劳动力成本并提高准确性。
随著AI、物联网及机器学习技术不断进步,这些系统可实现实时数据处理及预测分析,从而简化物流管理。随著下游客户对及时性的要求越来越高,更高效的物流解决方案、机器人驱动的系统必将加速全球供应链的转型,提高生产力及可持续性。
下游行业的成本管理要求。近年来,随着制造业平均劳动力成本的上升,中国工业用地的成本也在稳步上升。这些不断攀升的土地和劳动力成本导致仓储和物流成本上升。通过有效利用垂直空间,立体仓库和分拣机可以提高仓库效率,减少对分拣人员的依赖,降低总体劳动力成本。
3、全球及中国智能物流装备市场的发展趋势
数字化程度不断提高。机器人、人工智能、大数据和云平台技术等技术正在不断进步。这些创新取得了重大突破,并逐步应用于仓储、运输和分拣等物流流程。它们为推进仓储和物流的自动化、数字化和智能化提供强大的技术支持。
智能化程度不断提高。目前,智能物流系统仍处于自动化阶段。展望未来,人工智能技术有望增强这些系统,使物流装备和系统实现自我学习、自我优化和自我推理,最终提高其智能水平。
灵活度不断提高。智能物流系统的灵活性体现在其高度的适应性和可塑性,以及快速适应生产线微小变化的能力。例如,光伏行业常用的自动导向车装备可容纳各种不同尺寸的光伏电池产品,并可重新部署到其他立体仓库。
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