AI于分佈式光储市场的应用分析
思瀚产业研究院    2025-03-11

能源行业正快速迈向数智化，预期未来储能行业将与AI技术深度融合。这种融合不仅将提升储能系统的效率及可靠性，而且还将带动整个能源行业的可持续发展及创新。

云平台系统的创建是储能系统与AI技术相融合的关键之一。基于云原生技术的云平台系统具有高併发、高可靠、大容量及低延迟等特点。云平台系统能够连接大量分佈式光伏发电设备，处理光伏、储能电池及充电╱放电等能源场景产生的大量数据。云平台系统能够清除及处理成千上万台设备产生的数据，为能源安全、能源规划、智能客户服务及电力交易方面的应用奠定坚实基础。

资料来源：弗若斯特沙利文

AI可通过实时监控、故障预警及智能诊断等方式提高系统的安全性及可靠性，同时，AI可根据用户行为就能源使用提供智能优化建议，从而可多维度降低成本及提高效率，并为储能行业的发展赋能。

• 储能安全。 AI可通过分析运行及环境数据、识别参数及模拟模型提供支持，提前发现故障并採取适当维护措施。此外，AI可对系统、电池及逆变器运行数据进行实时分析，以发现安全事故。AI亦可监测是否触发滥用阈值，并发出预警，以便消防系统有足够的时间作出反应。

• 能源规划。AI可利用机器学习分析历史能源使用数据，预测能源需求，提前调整策略以确保供需平衡。通过优化储能系统的充电及放电策略，AI通过智能算法最大限度地利用能源资源。根据用户能源消耗数据，AI可生成个性化的能源管理建议并提供有助于降低能源消耗及碳排放的技术。

• 智能客户服务。AI客户服务可提供7*24全天候不间断支持，同时，AI可定位本地服务提供商并自动报告问题。

• 电力交易。通过提供大量支持性决策数据及分析工具，人工智能可提高电力交易决策的质量及盈利能力。此外，通过高频率的实时响应机制，AI技术可协助公用事业公司及客户于低价高峰发电时段进行交易，从而优化电力市场交易。

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