智能时代重塑城市发展，AI 让城市焕发自进化的生命力
思瀚产业研究院    2025-09-20

城市承载了人类无尽的梦想，也是未来全球化发展的核心引擎和关键节点。纵观城市发展史，城市发展基因自带人口聚集与边界扩张属性。工业时代蒸汽机、铁路等技术打破空间桎梏，推动城市边界从核心城区向郊区延伸，“以聚集求效率、以扩张谋发展”成为城市演进的底层逻辑。进入智能时代，这一逻辑因技术革新与产业升级进一步被激活，聚集发展仍是未来城市形态。

人口、资源和功能在大城市与小而美城市之间高度集中，以纽约、伦敦、东京、北京、上海、深圳为代表的世界级城市群，延续了城市“聚集增效”的基因，吸引高端人才进一步向大城市集中；而小城市通过差异化定位形成竞争优势，培育和发展特色产业，吸引对生活环境有较高要求的人口聚集。到 2035 年全球城镇人口的占比将从 2021 年的56% 上升至 62%，中国到 2035 年城市化率将提升至 74%，而人口的网络型布局将迫使我们需要尽快找到城市产业协同和公共服务均衡的受力点。

随着时间的推移与技术日新月异的发展，使得城市格局边界消融。空间上，城市与城市、城市与乡村的空间界限逐渐淡化。功能上，从早期追求的功能自给自足演变为功能错位互补的格局。治理上，治理边界从行政辖区转向问题导向的治理单元。而边界消融的城市格局也需要我们回答如何在趋同化的发展中找到个性发展的落脚点。

随着智能感知设备、智能服务终端、数字化服务平台、机器人等的广泛应用，随时办事、无感化服务等服务形态重新定义人机协同的效率与温度，技术的理性效率与人类的感性判断形成互补，共同推动城市功能升级，形成人机共生的未来城市。技术带来的变革让曾经的构想转化为触手可及的现实，为未来城市开启无限可能，而人机共生在人与机器的分工、信任、安全等方面也亟需找到平衡点。

智能时代重塑城市发展逻辑的进程中，AI以其自身特性为原点，从底层能力突破城市发展瓶颈，以价值为导向、以化解城市内在矛盾为目标，构建起 AI 赋能城市发展的技术框架，为未来城市的发展提供了受力点、落脚点和平衡点。构建具备“自我感知、自主智能、自驱进化”的未来城市，是全球城市面临的共性要求。

未来城市不再被动承受风险，而是自我感知，自动识别风险、自动反馈；城市始终围绕人的需求自主智能的运行，以灵活、高效的处置方式替代层级化指令，让需求响应更快捷、更智能；通过自主分析和预案优化，形成感知、认知、决策、执行的自进化发展，让城市在变化中保持稳定的运转弹性和可持续发展潜力，推动以 AI 为核心的智能化未来城市的发展。

据国际数据公司（IDC）测算，全球数字化转型投资以 15.4% 的年均复合增长率持续扩张，全球城市正以不同节奏迈向同一个未来，城市将成为全场景智能化的最佳试验场，智能化也将成为衡量城市文明程度的核心基准。

城市级 AGI，无限智能开启 AI 新 CITY

当前，AI 技术积累与应用已经和城市的发展需求紧密相连，技术方面也实现了一定程度的飞跃，算法上正逐渐摆脱对大规模数据的过度依赖，向提升自主推理能力改变。到 2035年，全球 70% 的人口聚集于城市，传统管理范式已难以应对“超级城市”的复杂性，城市生命体已经在智能“觉醒”，智能技术与城市正在共生共荣。城市与 AI 的紧密相连已广泛应用于城市服务、城市治理和城市安全等领域，AI正在使城市变得更温暖、更宜居、更安全。

在数智化城市的核心场景中，AI 将进一步突破单点应用限制，渗透到城市生活与工作的每一个缝隙，城市中每个人、每一刻、每件事都将拥有专属的超级助理。随着“城市 +AI”的全场景覆盖，AI 技术正从“专用智能”向“通用智能”演进，城市级人工通用智能（AGI）的雏形逐步显现。

到 2035 年，超级助理行业渗透率将达到 82%，成为支撑城市高效运转与居民高质量生活的关键基础设施。

未来场景：千人千面，主动打理城市生活，城市服务智能体让城市更温暖

智能化技术与城市服务深度融合已经为我们初步描绘了未来城市生活图景，这十年间，城市从个体分散走向整体协同，居民与城市的互动关系也被彻底重构。城市服务正经历从聚焦个体需求到统筹整体诉求的深刻转型。这一转变突破传统“点对点”的服务局限，将城市视为一个有机生命体，全面考量其中每一个组成部分。城市需求也正从单体化、具体化的服务供给，向数字化、虚拟化的需求空间演进。

例如，社区通过 AI 搭建养老服务平台，通过视频、手环等设备对社区老人进行健康监测，提供家政、送餐、就医陪护等养老服务，满足整体性养老需求。在个性化方面，通过微功耗传感监测独居老人生命体征，城市服务智能体分析发现体征数据异常时，通知具身智能护理机器人及时监护，并结合既往健康数据判断其是否需要医疗救护，主动发出报警。

无论是家庭对基础生活的个性服务，还是城市层面的共性服务需求，均能通过虚拟需求空间的协同响应实现高效覆盖。在跨部门协作中，城市服务智能体打破数据壁垒，整合多部门数据，实现信息实时共享与业务协同办理，让市民和企业办事无需再奔波于不同部门，从而构建便捷、高效、贴心的城市服务新生态。

未来场景：自主微治理，城市治理智能体让城市更宜居

1. 城市微治理，从细微处见智能

在现代城市治理中以人为核心治理单元，包括垃圾分类督导、矛盾纠纷调解、设施巡检、应急响应等，由于人力资源和精力的局限性导致巡查频率不足，以及微观场景的隐患难以被发现，处置效率受到挑战，“低密度”的治理方式与精细化的治理要求还存在一定的差距。现如今，AI、具身智能的出现有望突破治理密度瓶颈，它们以单元、楼宇、社区为最小治理单元，构建起超越人力的感知与执行网络。

上海普陀区近千名社区工作者借助“百事能 AI 社工”应用，可快速获取精准的政策解读和同类案例参考，响应速度提升 70%。

深圳木棉岭社区利用搭载烟火识别算法的巡检机器人，实现全天候智能巡逻。武汉东湖高新区社区，在高空抛物、电动车入梯、独居老人监测等高频治理场景中实现智能识别和自动处置，社区风险事件下降 53.6%，建筑风险隐患排查效率提升 10 倍，巡查人力成本下降71.4%。

AI 正以技术赋能的方式重新定义治理密度，城市治理也逐渐走向精准渗透。随着智能体、具身智能技术的崛起与大规模应用，城市微治理结合具身智能机器人，微治理将超越政府网格治理的密度。在社区、楼宇等，通过多元共治体系的构建，形成人与具身智能的人机共生，协同作战的微治理格局。到 2035 年，每平方公里具身智能机器人的数量将大于 50 个。

2. 城市整体性治理，破局当下、进化未来

整体性治理秉承把握城市治理整体态势和发展趋势，提供预防性策略、主动性执行、自进化演进的城市治理理念，成为超大城市防范化解复合风险的必然选择。整体性治理对跨域协同、动态感知、全域响应要求更高，而城市级元宇宙为整体性治理提供了技术底座，重塑着人们对于数字世界与现实世界交互融合的认知。例如，新加坡通过以极高的精度逐个街区、逐条街道地重建整个城市，在元宇宙中创建新加坡的虚拟版本。

韩国首尔推出 MetaverseSeoul 平台，民众通过平台在沉浸式 VR 环境中访问各种公共服务和资源 。城市元宇宙将借助虚拟化和数字化手段，生成更精准的与城市物理世界交互的数字图景，使得物理世界的城市事件、部件等管理元素，与数字世界的基于数字孪生体技术的数字化城市运行中心实现虚拟交互——即虚拟世界的指令和意图，通过城市治理智能体准确、实时地在物理世界执行，形成虚实共生的数智化治理新模式。物理世界的治理状态的变化，在虚拟世界自动同步、自行建模、自主赋能。

当物理空间的交通信号灯调整配时、社区新增垃圾分类站、管网压力出现波动时，这些细微变化会通过遍布城市的传感器网络自动同步至虚拟平台。虚拟世界在接收物理数据后会启动自行建模，模型输出结果结合具身智能技术将反向对物理世界形成自主赋能，使得治理效能从虚拟推演转化为现实行动，全链条自动化重构城市治理时空逻辑，让治理效率得到质的飞跃。

未来场景：从被动响应到主动防御，城市安全智能体让城市更安全

现代城市的安全防护已从单一领域的被动应对，进化为多维度风险的系统防控。东京大学研究表明，人口超千万的城市中，单个地铁站的火灾若处置延误 10 分钟，连锁反应可导致 12平方公里区域的功能瘫痪，经济损失按分钟计算可达百万美元级别。同时，智能时代的安全管理也正转向“事前免疫”。土耳其利用人工智能增强野火预测和预防能力，开发了基于最优资源分配的模型，野火预测准确率 80%，并能成功预测野火爆发前 24 小时的情况。

城市安全的智能化发展随技术发展不断演进，AI 将从城市安全的辅助者到决策者，从被动感知到自主决策，从指令型指挥到任务型、目标型指挥。例如，早稻田大学和东京大学联合研究小组，基于 AI 研发了暴雨时东京城市内涝灾害预测系统，可提前 20 分钟对东京的暴雨内涝区域进行预测，每 5 分钟更新一次，有助于减轻城市暴雨灾害的影响。

未来城市安全智能体将不再是孤立的技术系统，而是融入城市生命体的“免疫系统”，实现全域感知、自主决策与跨域协同，城市安全实现从被动响应到主动防御的升级，进入智能进化的新纪元。到 2035 年，城市将从数据汇聚、分析及 AI辅助决策的中心化智能中枢，演进为拥有智能感知、决策、执行单元的城市立体化具身智能体。它的“手脚”能采执一体、智能控制、自主执行，“大脑”可全局思考、动态规划、智能协同，以此实现城市全局化自主智能，为城市的可持续发展、居民生活质量的提升和经济的繁荣注入动力，让 AI 为城市安全保驾护航。

城市数据大动脉，促进智能经济繁荣

城市数据作为新型生产要素，在城市运行与发展中扮演着越来越重要的角色。据国际数据机构 Statista 预测，到 2035 年，全球数据产生量较 2020 年增长约 35 倍。城市数据的价值主要体现在：对城市管理者而言，通过分析城市全域数据辅助科学决策、优化资源配置；对企业而言，能依托消费数据洞察市场趋势，进而调整生产与营销策略；对公共服务领域而言，可利用公共数据提升服务精准度。不仅如此，城市数据的深度挖掘与跨领域融合，还将直接推动城市数智化建设进程，加速智能经济发展，最终成为驱动城市创新变革、提升综合竞争力的核心力量。

未来场景：让每个人、每个企业、每个城市拥有数据空间

在当前“土地红利”向“数据红利”转变的过程中，数据空间的概念应运而生，在数字经济和生产要素与资源配置逻辑重构的背景下，构建可信数据空间体系，成为产业协同和服务变革的核心动能。可信数据空间的形成，离不开通信网络、算力设施、数据生态、可信服务、安全技术的融合发展，让分布无序的数据有序流动并创造价值。

欧盟作为全球可信数据空间建设的先行者，2024 年已建成 160 个可信数据空间，覆盖医疗、能源、交通等领域。日本启动 Ouranos计划，在新兴产业创新、城市公共服务、新能源汽车及电池、金融交易四大领域开展建设。苏州市依托苏州国际数据港，聚焦数字贸易核心领域与数据跨境流通关键环节，通过制度创新、基建升级、平台支撑等举措推进高水平对外开放。

未来，数据将成为城市发展的核心生产要素，可信数据空间将成为联接人、联接企业、联接城市的重要基础设施。依托可信数据空间联通多领域数据，让民生服务从被动受理向主动触达变革，夯实民生根基；企业借助可信数据空间，通过“数据可用不可见”的安全协作模式完成核心业务，提升企业经营效率；城市通过可信数据空间打破城市间数据壁垒，支撑跨域高效联动和协同发展。数据驱动的发展模式将成为城市可持续发展的重要保障。

未来场景：数据需求充分涌现，数据产品智能供给

数据需求正以多元化、深层次的形态充分涌现，形成主动式需求与 AI 感知类需求双轮驱动的格局。主动式需求涵盖数据显式需求与场景隐式需求两大维度：前者聚焦于企业与机构基于业务目标主动提出的精准诉求，如金融机构为防范风险，明确要求获取企业征信、交易流水等结构化数据；后者则深挖业务场景背后的潜在数据需求，例如，城市管理者在规划交通治理方案时，需借助人口迁徙、天气变化等关联数据构建综合分析模型。而 AI 感知类需求，依托先进的数链技术与人工智能算法，实现对潜在需求的深度洞察。

通过区块链与大数据技术构建的多维数据图谱，将散落于各领域的碎片化数据编织成有机互联的数链网络，每一个数据节点都成为可追溯、可验证的价值单元。大模型在此基础上，运用图神经网络、自然语言处理等技术对数据图谱进行动态挖掘与智能分析，自动识别出传统模式下难以察觉的需求线索。

当主动式需求与 AI 感知类需求经智能算法解析后，需求指令将以毫秒级速度精准推送至数据工厂。作为数据产品的“智慧中枢”，数据工厂依托自动化编排引擎，可在数秒内完成全域数据资源的动态调度。同时，数据工厂能够自动完成数据清洗、特征提取、模型训练等全流程开发，将原始数据转化为可视化报表、预测分析模型、智能决策系统等多元化数据服务产品。

最后，通过智能推荐算法与数据沙箱技术，这些定制化产品将突破时空限制，以安全合规的方式精准触达需求方，实现数据价值从生产到交付的全链路闭环，显著提升数据要素市场的流通效率与服务效能。

未来场景：突破城市物理边界，可信数据跨域流通

在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据将突破城市物理边界，驱动资源跨域流通。依托部署于各区域的受信任数据探针，系统将以主动化、动态化的方式，对跨区域数据进行实时探查。随着数字经济深度融入社会发展，个人、企业及城市数据正通过完善的确权、定价与流通机制，将形成高效运转的常态化运行模式。

数据资产将成为企业和机构的核心资产类别，如同企业上市融资般，数据持有方可以将合法、合规拥有的数据资产进行整理、评估后推向市场。到 2035 年，全球数据交易市场规模将达到 8120 亿美元。

金融：面对中小企业普遍存在的“融资难、融资贵”问题，通过隐私计算技术，在加密环境下整合企业纳税连续性、社保覆盖稳定性及能源消耗活跃度等信息，构建多维度信用模型，既保护企业数据隐私，又能科学评估经营风险。银行基于这样的风险评估结果，可快速为有真实经营需求但缺乏传统抵押物的中小企业放贷，有效破解“融资难”问题。

制造：依托装备级、车间级、企业级和产业级的全层级数据体系，企业不再受限于内部数据孤岛，而是通过工业互联网平台实现企业间跨地域的数据共享、协同与流通。设计团队可实时获取全球供应链的零部件参数与工艺标准，优化产品设计；生产车间能根据市场需求变化，与上下游企业协同调整排产计划；供应商则可依据生产企业的实时库存数据，精准安排物料配送。

物流：高度智能、高效运输的物流网络体系逐步成型。依据实时库存数据与订单信息，智能算法能够对物流资源进行最优调配，从运输路线规划、车辆调度，到仓储设施使用，均实现精细化管理。自动化设备在数据指令的驱动下，能在数秒内完成货物的存储、分拣与配送，极大提升了物流作业效率。通过对仓储数据的深度分析与优化，仓储空间利用率大幅提升，有效降低了物流成本。

智能基础设施，塑造数字未来

当城市正在迎接城市级 AGI 的到来时，智能基础设施成为兼顾破解治理难题与撑起 AGI落地的关键抓手，支撑城市扩张的模式正加速迭代，建设重心逐步向数字化、智能化方向跃迁。当前，全球数字基础设施正从单一功能建设向智能协同进化升级，逐步展现高度融合、全域智感、动态协同的新形态。

我们认为城市智能基础设施有三个演进方向：太比特量子通信，以超高速和极致安全特性联接城市，通过泛在的网络打破算力节点物理壁垒，将分散的算力资源聚成协同联动的整体，激活城市潜能；全域感知，通过实时捕捉城市运行状态，为城市管理者提供多维度、高颗粒度的决策依据；城市操作系统，整合全域数字资源，实现跨领域系统的自主协同和城市运行的动态优化。这三个方向，共同构筑起城市运行的底层基座，从信息安全传输、城市状态实时感知到资源智能调度形成闭环，为城市数智化发展提供全链条支撑。

未来场景：太比特量子通信，照亮城市每个角落

1. 空天地立体通信网，全域极速互联

中国已建成全球规模最大、技术最先进的5G 网络，2025 年，5G 基站数量达到 480 万个，F5G 万兆光网成为城市网络的主干道，不仅在家庭和企业实现万兆接入，还将在城市基础设施中广泛应用。在无线通信领域，太赫兹频段将成为实现高速率、低延迟通信的新战场。国际电信联盟（ITU）已经指定分配 0.12THz 和 0.22THz 频段分别用于下一代地面无线通信和卫星间通信。太赫兹频段以其超大带宽特性，成为实现太比特级通信速率的关键技术路径。

在有线通信领域，光模块技术正不断发展，单通道速率将朝着相干 1.6Tbps@400GHz 演进 ，全光网络架构将成为支撑数智世界互联的坚实底座。英国阿斯顿大学研究团队在 50 公里长单芯光纤上实现约 400 太比特传输速度。中国开通了全球首条 1.2T 超高速下一代互联网主干通道，连接北京 - 武汉 - 广州总长 3000 多公里。

近年来，卫星通信技术取得突破，智能手机能够直连卫星通话，“天通一号”卫星移动通信系统已应用于汽车通信领域，与车企合作，为车载通信提供更完备的通信手段。在应急救援场景中，卫星通信将发挥关键作用，当地面通信网络遭受自然灾害等破坏时，能够迅速搭建起应急通信通道，保障救援指挥的顺畅进行。无线通信与光通信的双万兆能力，搭配卫星通信的全域覆盖，共同构建起一张无死角的城市极速互联网络。

以光纤网络为骨架，凭借单波长太比特级的传输能力，为全域互联筑牢根基。到 2035 年，城市网络将呈现出更为先进、高效、融合的面貌，城域核心层传输速率达到 1.6Tbps 以上，城域网核心交换节点容量达到 150Tbps。

2. 量子通信，打造安全的通信手段安全

已成为城市智能基础设施建设的核心命题。量子通信以其物理理论可证明的安全特性，正为城市筑牢通信防线，成为未来信息安全领域的颠覆性力量。量子通信是利用量子力学原理对量子态进行操控的一种通信形式。量子通信是迄今唯一被严格证明无条件安全的通信方式，可以有效解决信息安全问题。这种“无条件安全”特性，打破了传统加密技术依赖算法强度的局限，让信息传输的安全性从数学假设层面上升到物理规律层面。

从城市智能基础设施角度看，量子通信将成为关键信息网络的“安全脊梁”，为未来通信安全提供了可靠的解决方案，为全球量子通信技术的发展注入了强大动力。在政务办公、城市运行等多个领域正在发挥着保障信息安全的作用，城市电网、交通信号系统、能源调度中心等物理基础设施，都将构建基于量子密钥分发的加密通信链路。例如，车联网系统中，自动驾驶车辆间的通信借助量子信道，能确保指令传输的极致安全，防止车辆被远程恶意控制，为智能交通的发展消除安全隐患。

中国建成“京沪干线”量子保密通信骨干网，连接多个重要城市，实现了数千公里的量子密钥分发。英国也开展了长距离量子安全数据传输的实验。据预测，到 2035 年，量子通信市场规模预计将从 2024 年的 13.7 亿美元增长到 2035 年的134.9 亿美元 。

3. 以网强算，算力“随需流动”

国际数据公司（IDC）预测，2025 年全球数据总量将突破 180ZB，相当于把人类历史上所有印刷书籍的数据量放大 1000 倍 [53]，算力成为能让海量数据从无序向有序转换的关键力量。城市算力形态将突破传统算力中心，城市部件、车辆、终端设备、穿戴设备等皆可成为按需调度的算力节点，每一个数字化的部件都将拥有智能化的算力，都会成为城市智能体的“细胞”节点、“原子”节点。

在一个中等规模城市中，若对现有城市部件进行算力赋能改造，理论上可新增数十亿次浮点运算能力的算力供给。例如，在巴塞罗那市民只需下载专门的 APP，就能将手机的部分闲置算力贡献出来，助力城市环境监测数据的处理。到 2035 年，社会算力需求将比 2025 年增长 10 万倍，每个企业、每个人、每个城市部件都将被 AI 充分赋能。

各种形态的算力调度离不开无损智能网络，通过底层光传输技术的超低误码率设计与动态路由冗余机制，确保数据在跨节点流转时零丢包、无延迟，为远程算力调度构建起高速且可靠的数字通道。依托 AI 算法实时感知全网算力负载、链路状态与业务需求实现智能调优。到2035 年，庞大算力网络生态将逐步成型，城市算力网覆盖率将大于 99%。基于完善的城市算力网络，远程算力将实现全场景“本地”推理。城市各类应用建设和运行时，无需关心算力来自何处，且几乎感受不到算力的远程调用过程，真正做到“算力随需流动”无感使用。

未来场景：全域智感，精准把握城市脉搏

1. 多功能复合材料纳米传感，赋能韧性城市的“神经末梢”

可持续发展已经成为城市演进的核心命题，城市的扩张使城市仍面临能源消耗增加、环境污染加剧等挑战。以一座典型的千万级人口规模城市为例，若其广泛部署各类传感器用于城市管理、环境监测、交通疏导等场景，保守估计仅传感器设备每年消耗的电量就高达数十亿千瓦时，产生的碳排放量可达千万吨级别，城市急需兼具节能与环保特性的新型技术。

多功能复合材料纳米传感技术凭借其半导体纳米颗粒吸收可见光、动能热能转换电能的特性，能显著降低设备能耗，满足城市对能源高效利用的需求，生物可降解聚合物基体的应用，可从根源上解决传感器废弃后的污染问题，契合城市对绿色生态的迫切要求。中国农科院研发出全球首套面源污染智能监测系统，发明了系列多功能传感材料，实现污染物高效捕获、动态富集与高灵敏识别，材料稳定性较传统吸附剂提升 5 倍以上，预警准确率达 90% 以上。

随着制造工艺成熟化、应用领域场景化，多功能复合材料纳米传感技术将实现城市各领域的实时监测和数据分析，促进城市各系统之间的互联互通和数据共享，提高城市运行效率和管理水平，助力实现城市的可持续发展，为居民创造更便捷、舒适、安全的生活环境。

2. 万物智能感知、全城自愈，向自主进化跃迁

城市中海量的人口流动、复杂的交通状况、繁杂的基础设施运维，都亟需高效且智能的管理模式。传统依赖人工巡检与滞后数据反馈的管理手段，已难以满足城市实时、精准治理的需求，城市对万物智能感知、城市能“自愈”的渴望愈发强烈。城市在面临突发性破坏性打击时，仍然显现出难以想象的脆弱性，“韧性城市”成为全球一线特大城市的共同战略选择。日本东京在桥梁、建筑物和地下管道等基础设施上安装了大量传感器，实时监测其结构健康状况，如产生变化将发出预警，相关部门可迅速采取维护措施。

英国伦敦推行了智能能源感知项目，通过安装智能电表等感知设备，实时监测居民和企业的用电情况，能够基于感知数据迅速做出响应，调整电力供应策略，保障城市电力供应的稳定性。未来，借助先进的传感器技术与通信协议，新部署的智能设备能在接入城市网络的瞬间，自动向管理系统报备自身型号、功能、位置等信息，并依据周边环境与已有设备情况，自主协商数据传输路径与任务分工。

到 2035 年，全球物联网连接总数将达到 1 千亿，城市中的设备将具备更强大的自动探查与自主连接能力，实现物联感知系统的自主智能，大幅筑牢城市安全基石，深度提升居民生活质感与幸福感。

未来场景：城市数字操作系统，盘活资源、赋能业务

城市数字操作系统整合城市云网资源、算力资源、算法资源、数据资源、组件资源和应用资源等，驱动智能决策与协同执行，将城市物理空间的运行逻辑转化为可计算、可演化的数字模型，推动城市从传统治理向智慧化、自适应发展跨越。

例如，深圳市构建城市数字操作系统，全量、动态、精准管理数字资源，构建数字资源的统筹协同服务能力。韩国首尔 U-City 整合了全市的传感器网络、政务云平台、超算资源以及交通、能源、环境等多领域数据，形成统一的数字资源管理中枢。城市数字操作系统，如同一个庞大而有序的“数字仓库”，打破城市行业和部门壁垒，通过统一的标准接口接入平台，实现城市数字资源的无缝共享与协同创新。

城市数字操作系统正朝着自适应协同的高阶形态演进，“南向”根据需求变化，执行跨物理边界的资源编排、调度，例如，物联网设备密集上传数据时，系统会自动将边缘节点的算力资源优先调度至数据源头，同时联动云端存储资源完成备份，既避免了单节点过载，又通过资源的“流动式配置”确保响应效率。

“北向”形成对应用的重构能力，深度理解并动态响应用户需求、组合和调用资源，按照人的意图动态组织人机交互界面，应用彻底剥离对物理硬件的依赖，以纯数字化的服务形态存在于云端资源池。例如，当城市管理者分析城市运行数据时，城市数字操作系统能根据其关注重点自动调取数据，并推荐优化方案，以最小认知负荷为原则，让技术自然嵌入决策流程。

结语

面向未来，面向充满期待的 2035，智能化正从分散的工具应用向协同化、共生化升级，将深度渗透城市肌理，推动城市从功能集合体成长为具有自进化智能生命体。城市以城市级 AGI 为蓝图、以数据大动脉为纽带、以智能基础设施为根基，实现智能化的代际跨越。到 2035 年，城市算力网覆盖率 99%，超级助理行业渗透率将达到 82%，全球数据交易市场规模达到 8120 亿美元。下一个十年，城市升级为自我感知、自主智能、自驱进化的智能生命体，迈入全模型化、全价值化、全智能化的发展的新阶段。

城市级 AGI 突破单一场景局限，依托智能体实现跨领域业务的智能交互与自主智能，让全模型化渗透至治理、服务、安全等领域；数据大动脉打破部门、层级壁垒，以流通催生数据资产价值，让全价值化成为城市发展新引擎；城市智能基础设施实现全域覆盖，为城市运行的自主决策与全局协同提供全面支撑，让全智能化成为城市运行的坚实保障，使城市真正成为承载美好生活、驱动文明进步的沃土。

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