自主采矿概览
采矿业是国家经济的坚实支柱,源源不绝地为各行各业提供关键的原材料与能源,例如砂石、煤和铁矿等。2024年,中国采矿业产值高达人民币4.5万亿元,并将维持稳定的增长。然而,传统的采矿作业依赖重型机械和人工作业,存在以下痛点。
(i) 事故频发:采矿作业环境较危险,工人暴露在坍塌、爆炸、有毒气体外洩等危险中,事故频繁发生。每年,中国因采矿安全事故导致的直接经济损失近人民币100亿元,而一旦发生事故,采矿作业可能需要停止,这将带来更多经济损失。
(ii) 工作环境恶劣:采矿工作条件极为艰苦,地下作业常伴随著高温、高湿、高噪音、空气品质差等情况,长期从事采矿工作对工人的身体健康造成严重影响,导致采矿作业的长期可持续性差。
(iii) 劳动力老化:中国采矿业的员工人数预计将由2024年的约330万人降至2030年的320万人。同时,由于工作条件恶劣,吸引年轻工人进入采矿业变得愈加困难,导致劳动力老化,60%以上工人超过40岁。采矿业劳动力日益老化导致人为错误的风险更大,生产力下降,进而导致安全问题加剧和运营效率降低。
(iv) 经济效益较低:传统采矿方式高度依赖人力和机械设备,生产成本高。例如,矿卡通常每天运行至少16小时,有时长达24小时,每辆卡车通常需要2至3名驾驶员以确保其正常运行。因而劳工成本的增加导致矿企近年获利持续下滑。
采矿业对于提升运营安全性的要求尤其迫切,而自动驾驶技术的引入能极大缓解该顾虑。在技术发展和国家政策的支持下,采矿业成为最早实现自动驾驶大规模商业化落地的行业之一。自动驾驶矿卡解决方案1公司专注于研发关键技术,例如自动驾驶系统、V2X技术、多车智能调度算法、混编车队管理等,逐步实现对鑽、爆、挖、运全流程采矿作业的覆盖,有效提升作业安全性、可持续性、经济效益,解决传统采矿作业的长期痛点。
与其他封闭场景不同,矿山环境较为複杂且易变,加之作业车辆的种类繁多,因此要可靠、完善地落地自动驾驶,依然有较高的难度。因此,自主采矿技术公司必须具备强大的研发能力,去克服有关矿区环境感知、重载车辆精准控制、车辆可靠性验证、大规模车队混编与系统化调度的挑战。
中国的自动驾驶矿卡解决方案行业正在迅速扩大,2024年的市场规模达到人民币19亿元,佔封闭场景内自动驾驶市场的约75.6%。到2030年,该市场预计将大幅增长至人民币396亿元,2024年至2030年的複合年增长率为65.3%。于2024年,产品销售约佔中国自动驾驶矿卡解决方案市场的34%,预计到2030年,该比例将增加至约40%。2024年中国自动驾驶矿卡解决方案行业的总潜在市场规模2约为人民币5,500亿元。
于2024年,中国自动驾驶矿卡的总出货量约为1,400辆。其于2026年预计将增加至约5,500辆,及于2030年进一步增加至超过16,000辆。于2024年,全球自动驾驶矿卡的总出货量约为2,100辆,及于2026年预计将增加至约8,700辆,于2030年将超过26,000辆。于2024年,中国普通矿卡的平均价格约为人民币1.5百万元╱台,而于国际市场上则超过人民币4.5百万元╱台;中国自动驾驶矿卡的平均价格约为人民币2.5百万元╱台,而于国际市场上则超过人民币5.0百万元╱台。
同时,中东、澳大利亚及南美洲亦属全球主要的煤炭、铜及锂等重要资源供应地,为自动驾驶矿卡解决方案的部署提供了重大机会。于澳洲等成熟市场,采矿业的劳工成本极高,但由于矿区偏远且条件艰苦,采矿公司在招聘及留住充足的合资格司机方面仍面临困难。巨大的采矿需求、持续的劳动力短缺,以及提高运营效率及安全性的压力持续增加,使得在此等境外地区采用自主采矿技术成为迫切需求。因此,澳大利亚、欧洲及南美洲等地区已成为自主采矿的战略性市场,并有望于未来几年内在推动全球市场扩张方面发挥重要作用。
中国自动驾驶矿卡解决方案行业驱动因素
• 安全标准提高:随著煤炭等资源需求旺盛,矿区超负荷生产现象突出,矿工过度劳累,安全风险也随之增加。一旦发生事故,不仅危害工人安全,还将导致矿区停工,进而造成生产停滞和重大经济损失。采用自主采矿能够有效减少人为操作失误引发的事故,进而提高采矿作业的整体安全性。
• 对成本效率的需求不断提升:最大限度地提高开采效率及管理成本已成为维持矿企竞争力的关键。部署自主采矿车可显著降低劳动力及能源成本,同时允许24小时连续作业,从而提高矿企的成本效率。• 技术进步:单车智能及V2X共筑自主采矿的基石。单车智能凭藉车载感测器、控制系统及算法让矿卡具备自动驾驶能力。同时,V2X技术透过车与车、车与道路基础设施之间即时交通信息交互,有效补充了单车自动驾驶的信息盲点,提升采矿作业的整体运输效率。单车智能与V2X技术的整合,共同推动了自动驾驶矿卡解决方案在中国的商业化进程。
• 监管规定:中国政府不断推出相关政策及规定,为自主采矿的落地提供有力的政策支持与量化的目标及时间表,以提高采矿安全及效率。例如,国家发改委及其他七个部门发佈的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确规定了到2025年大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化;到2035年各类煤矿基本上实现智能化。国家矿山安全监察局指示明确规定了到2026年全国煤矿智能化产能比例不低于60%。此外,政府对采矿作业的安全要求更加严格。该等政策及规定推动了对自主采矿技术的大量需求。
自动驾驶矿卡的主要成本分析
矿卡车身及所安装的自动驾驶解决方案构成自动驾驶矿卡的主要成本。根据灼识谘询的资料,2024年普通矿卡的平均价格约为人民币1.5百万元。随著技术的不断进步以及规模经济带来的制造成本的持续下降,预计矿卡的平均价格随时间推移稳步下降。
同时,自动驾驶解决方案的安装成本主要取决于相关汽车半导体的成本。由于COVID-19期间全球汽车零件供应链中断,2022年全球汽车半导体的平均价格上涨约10%。有关影响于2023年下半年开始缓和,汽车半导体的平均价格增长随后放缓至2023年的约5.0%,并于2024年继续放缓。根据灼识谘询的资料,疫情后供需动态稳定。
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