产业级AI解决方案的市场驱动因素及趋势
思瀚产业研究院 海致科技    2025-12-23

产业级AI解决方案的定义及分类

产业级AI解决方案是指将人工智能技术与硬件设备、软件系统和服务体系深度融合，为各行业以及政府、机构客户提供多元化解决方案的服务形态。此外，“产业级”作为解决方案范畴，旨在涵盖所有类型的实体，包括不同规模的企业及具有多样功能的公共机构。这类服务不同于面向普通消费者的通用型AI应用，其核心价值在于通过AI技术深度赋能产业客户。

在对内企业运营方面，可为其实现业务实现流程优化、运营效率提升、决策辅助等核心模块赋能；从对外增收拓客方面，为其实现优化客户服务以及新业务拓展等功能。从服务的产品形态来看，产业级AI解决方案主要可以分为两大类：一类是基于大语言模型且具备自主行动及决策能力的AI智能体服务，另一类是不具有深度大语言模型能力且功能相对单一的其他类型AI解决方案。AI智能体服务代表了产业级AI解决方案的新形态，其以大语言模型为技术基座，通过融合领域专业知识，构建出能够自主感知环境、理解需求并执行複杂任务的智能体。

产业级AI解决方案市场产业链分析

产业级AI解决方案市场已经形成了完整的生态链条，各环节主体协同发展，共同推动技术创新和商业落地。其中，上游基础设施与技术供应商包括硬件以及软件两类。硬件厂商例如芯片企业，提供专用AI加速芯片，满足大语言模型训练和推理的高性能计算需求；软件厂商如云计算平台则搭建了分佈式训练环境，大幅降低算力使用门槛，另外，大语言模型厂商通过持续优化算法架构，为各类产业级AI解决方案提供了具备强大功能的大模型产品基座。

产业级AI解决方案提供商位于产业链中游核心地位，通过全面的系统集成、软件开发、模型训练优化等能力，为下游产业客户提供多元化AI解决方案。另外，中游厂商持续推动技术升级，将大语言模型、图计算等核心技术融入在其产品矩阵中，并已经有逐步研发并探索AI智能体服务的趋势。

下游应用市场呈现出百花齐放的局面。在行业应用侧，产业级AI解决方案衍生出了风控、管理、营销等多元化功能，已经深入金融、政府及能源等多个领域，承担著从客户服务及生产优化至智能决策等各类职能。

我们的核心客户普遍面临数据治理複杂、安全合规要求高及业务流程深度数位化的需求，这要求我们针对不同应用场景量身定制标准化解决方案，包括风险控制、智能营销及知识查询。

我们的主要业务聚焦于“图模融合人工智能解决方案”，具体包括Atlas智能体平台、高效能分散式图计算引擎及产业自定义人工智慧解决方案。

核心在于将“高效能分散式图计算+ 大语言模型”的底层技术，转化为适配产业场景的智能化解决方案。因此，此类业务完全符合产业级人工智能解决方案的核心特徵—以核心人工智能技术（图计算、大语言模型）为驱动，聚焦特定应用场景的实际需求，为客户带来可量化的商业价值，而非单纯的技术工具或数据产品。

产业级AI解决方案市场规模，中国，2020年至2029年（预计）

2020-2029年，中国产业级AI解决方案市场呈现爆发式增长态势。市场整体规模从2020年的人民币125亿元扩张至2024年的人民币453亿元，期间複合年增长率为37.9%。未来，预计市场仍将保持44.6%的複合年增长率，增长至2029年的人民币2,861亿元，发展势头强劲。2024年，中国产业级AI解决方案领域的市场规模约为人民币500亿元，呈现竞争并存的格局。前十大领先公司呈报收入普遍超过人民币20亿元，且本土AI供应商和主要互联网公司作为关键参与者脱颖而出。从细分市场来看，2024年以图为核心的AI解决方案领域市场规模约为人民币100亿元。就竞争格局而言，该市场拥有约30名参与者，包括大型互联网公司及成长迅速的科技公司。

产业级AI解决方案的市场驱动因素及趋势

• 应用端：来自多元化行业场景的需求持续增长。随著企业数字化以及AI转型的加速，产业界正逐步採用专门针对性赋能其行业特有业务的产业级AI解决方案。许多企业在数字化转型过程中正面临业务流程优化繁琐和数据价值挖掘不足等难题。

然而，产业级AI解决方案凭藉其对行业特性的深度适配，能够精准解决此类核心痛点。当前产业级AI解决方案在各行业的渗透率仍然较低，存在巨大发展空间，特别是在金融领域的智能风控和精准营销等场景，这些高度标准化且数据丰富的领域尤为适合产业级AI的率先规模化落地和深度应用。除此以外，产业级AI解决方案在教育、医疗、能源等领域也具备广阔的发展空间。

• 产品端：AI智能体的重要性提升。随著大语言模型技术的进步，AI智能体正在成为产业级AI解决方案的下一个核心增长点。AI智能体是能够一致性和可靠性执行任务的自主智能体，自主执行任务，根据实时场景动态调整决策，并採取符合当前情境的最优策略。在企业的日常办公场景中，AI智能体能够自动整合跨部门项目进度数据、同步会议记录核心要点，并根据员工工作量智能分配待办任务。这显著降低了人工协调成本，提升了团队协作效率。此外，AI智能体预计将与其他人工智能系统无缝协作，协调处理日益複杂的任务，推动实现更广泛的目标，从而完全释放产业AI应用解决方案的潜力。

• 政策端：国家战略引领优良的政策环境。新一代人工智能发展规划等顶层设计持续强化AI作为战略性技术的地位，各地政府通过建设算力基础设施、设立专项扶持资金等方式降低企业创新成本。近期出台的生成式AI管理办法等监管政策，在鼓励创新的同时明确了合规要求，为行业健康发展划定了边界。多部门联合推进的“智能+”应用示范工程，通过标杆案例的示范效应加速AI智能体在重点行业的渗透，这种政策组合正在形成推动产业发展的长效机制。

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