产业级AI智能体市场规模、驱动因素及发展趋势
思瀚产业研究院 海致科技    2025-12-23

AI智能体的定义与分类

AI智能体市场指通过整合自然语言处理、机器学习、电脑视觉及知识表徵等前沿技术，能够自主感知、推理并代表用户或组织採取行动的软件智能体生态系统。该市场本质上分为两个不同类别：产业级AI智能体及非产业级AI智能体。

产业级AI智能体主要面向企业及政府机构，于该等领域中支撑智能客服平台、数字化流程自动化及实时生产优化。相比之下，非产业级AI智能体通过嵌入智能手机、智能音箱及家居自动化中枢的个人数字助手来面向个体终端用户及企业，提供日常任务自然语言控制、个性化内容推荐以及互动式生活方式服务。

在中国，产业级AI智能体佔据整体AI智能体市场的大部分份额。这一主导地位主要归因于面向消费者的AI智能体未实现大规模商业化。大多数面向消费者的产品仍处于实验或试点阶段，核心产品功能仍在不断完善和优化。与工业领域应用不同，消费者端的订阅收入等应用尚未建立稳定的盈利模式。因此，在企业切实提升生产效率、投资回报明确以及融入数字化转型计划的驱动下，企业应用仍是中国AI智能体市场增长的主要推动力。

产业级AI智能体的定义

产业级AI智能体是以大语言模型为技术底座构建的服务于产业应用的智能化AI解决方案，其主要特点如下：

• 客户类别：面向企业及政府端客户，以中大型项目为主，不包含C端应用。

• 技术路径：以大语言模型为技术底座，通过行业知识增强和领域微调，使其具备专业级的认知水平；另外，在产品操作及执行过程中，需调用AI能力。

• 数据能力：具备自主调用企业数据并进行分析的能力。因此，产业级AI智能体能够接入企业现有IT系统，执行诸如数据查询及分析、报表生成、流程审批等具体业务操作。

• 功能属性：具有自主行动和任务代理能力，不仅能理解指令，还能自主规划任务步骤、调用工具资源、监控执行过程，并最终完成端到端的产业任务闭环。

Agentic AI指强调人工智能应具备自主感知、决策及闭环执行能力的技术概念。而AI智能体则是该概念的具体产品载体，本公司的Atlas智能体即为AI智能体的典型实际应用。目前，本公司的Atlas智能体等产业级人工智能解决方案，以“高效能分散式图计算+ 大语言模型”的图模融合架构为底层技术基础。

依託此核心架构，产品已具备专业级认知能力，不仅可独立访问企业数据进行深度分析、挖掘数据间的关联价值，还能依据业务场景需求完成数据查询、报表生成等特定操作。同时，其具备自主行动及任务代理属性，可独立规划任务步骤、实时监控执行进度并实现闭环管理，是Agentic AI的代表性产品。

产业级AI智能体在下游核心场景的应用及赋能分析

近年来，产业级AI智能体凭藉其深度语义理解、自主决策和闭环任务执行能力，正以“场景＋功能”为切入点，推动千行百业的数字化转型和智能化升级。总体来看，风控、营销及企业内部管理等场景最先进入规模化应用阶段，其他新兴领域也正通过试点不断积累经验，迅速探索出具有行业特色的落地路径。

• 智能风控场景：产业级AI智能体能够基于海量交易记录、用户画像及外部感知数据进行深度语义分析，自动提取潜在风险特徵并构建全面风险画像。结合图检索与符号推理技术，实时识别异常模式并生成风险预警报告。通过实时图检索，产业AI智能体可连续追踪可疑行为链路，自动输出风险预警与处置建议，实现“发现 － 验证 － 拦截 － 覆核”闭环运作，从而降低欺诈漏报率，显著提升风控效率，帮助企业在保证合规的同时，有效降低运营成本。

• 精准营销场景：产业级AI智能体可以通过对用户历史行为、兴趣偏好及社交媒体互动的统一编码，构建细粒度用户画像，自动生成高度契合目标群体的营销文案和创意素材，并基于实时反馈迭代投放策略。通过多渠道触达，转化路径得到持续优化，有效提升营销投放的点击率和转化率，帮助品牌在提高获客效率的同时，实现营销ROI的大幅增长。

• 企业内部管理场景：产业级AI智能体具备对複杂业务流程的全局认知，能够自主调度会议日程、审批流转、文件归档或内部培训任务。通过多轮对话和决策链条，产业级AI智能体可自动生成任务执行脚本并推动各环节闭环落地，显著节省人力成本、提升组织响应速度，并增强内部知识的沉淀与共享效率。

中国产业级AI智能体市场规模

中国产业级AI智能体市场规模将在2024年到2029年间实现爆发式增长，从2024年的约人民币31亿元跃升至2029年的人民币458亿元，期间複合年增长率高达71.3%。这一高速增长反映了企业数字化转型加速、行业垂直化AI应用落地以及算力与大语言模型技术成熟带来的市场需求快速攀升。伴随更多行业场景对智能化解决方案的持续投入与探索，产业级AI智能体将从实验室和小规模试点向大规模商用化应用迈进。未来，市场规模有望进一步突破，更加凸显AI智能体在提升生产效率、优化业务流程和驱动创新发展方面的核心价值。

产业级AI智能体市场的市场驱动因素及趋势

应用端：产业级AI智能体在需要自主决策和执行的複杂、实时运营场景中的应用日益增多，例如生产调度、设备自我修复及供应链协调。在金融、制造、政务等重点行业，降本增效压力促使企业积极寻求智能化解决方案。与专注于数据分析或流程自动化的传统AI解决方案不同，智能体能够动态感知、决策并行动而无需人工干预。这种自主性使关键工业系统能够更快响应并更具弹性。与此同时，终端用户对个性化、实时服务体验的期望日益提高，正推动企业加速部署AI智能体。

产品端：大语言模型及强化学习的进步使得构建能够进行自我调整规划和实时决策的智能体成为可能。与一般AI工具不同，产业智能体必须与IT系统和边缘设备紧密集成，以支持低延迟和高可靠性操作。模组化智能体框架现在使企业能够快速构建针对其产业流程的特定任务智能体。

政策端：诸如“中国制造2025”和智能制造路线等国家战略明确鼓励将AI智能体作为下一代产业升级的一部分。近期政府资金及试点项目支持在智能工厂及物流自动化等领域部署AI智能体。监管框架也在不断发展，以制定针对自主决策系统的安全和责任标准，为大规模应用奠定基础。

中国国务院于2025年8月26日印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策，从技术研发、降低算力成本、开放应用场景、人才与资金支持等多方面，为人工智能及大语言模型产业带来发展机遇。此外，政策还提供针对性支持：支援基础模型研发与跨技术创新、强化智能算力协同与人工智能芯片突破、通过六大行动开放重点领域场景、完善数据供给与开源生态建设及人才培养。值得注意的是，资金支持方面，政策明确将给予充足财政保障，河南、深圳等地政府亦相继出台配套政策提供资金支援。

作为聚焦知识图谱与大语言模型融合技术路径的领军企业，本公司可在多维度受益于上述政策：技术研发方面，图模融合技术与创新方向契合，可申请政府补助及研发资金；运营成本方面，借助政府补助降低算力成本，提升运营效率；市场拓展方面，依託能源、政务等领域的政策开放场景，加速解决方案商业化；人才与融资方面，作为高新技术企业享受配套政策，有助于吸引人才并优化资本结构。

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