视觉处理AISoC产品及解决方案产业链、市场规模及发展趋势
思瀚产业研究院 酷芯微    2026-01-29

视觉处理AISoC产品及解决方案是一种面向智能视觉数据处理的软硬件集成方案，主要包含AISoC、相关模组及专业技术服务。此方案担当视觉系统的核心计算与控制平台，它通过降噪、色彩校正、动态范围优化等图像增强功能处理摄像头採集的原始图像数据，并输出高质量视频流以稳定传输至后端设备。该解决方案致力于实现高画质、低延迟、低功耗与高可靠性的性能。

视觉AISoC与配套的视频传输芯片共同构成视觉处理AISoC产品及解决方案的核心基础。视觉处理AISoC专为视觉数据处理而构建，通过异构架构集成了CPU、GPU、ISP（图像信号处理器）、NPU及视频编解码器等功能单位，以实现协同计算。

在该SoC内部，ISP作为专用的图像处理单元，利用针对视觉信号优化的硬件加速，执行包括降噪、色彩校准和动态范围增强在内的预处理任务，从而生成高质量的标准信号，以支持后续的目标识别、视觉感知与交互等智能功能。与传统的基于固定算法的ISP相比，AIISP融合深度学习模型，并藉助NPU的计算能力，能够在低光照、强运动等複杂场景下实现自适应图像优化。

NPU作为AISoC中专用的AI计算单元，是深度学习推理的核心计算引擎，支持高效并行处理且具有高能效比。通过AIISP与NPU的紧密协同，视觉AISoC得以在功耗限制下实现实时智能处理，同时支持在端侧进行高性价比的部署。

作为视觉AISoC的补充，视频传输芯片负责对图像与视频数据进行编码、调製及稳定传输，通过协议封装与抗干扰处理，实现远距离、低延迟、抗干扰的可靠通信。随著系统集成度的持续提升，视频传输功能正日趋以集成化功能模块的形式在视觉AISoC内部实现，从而强化视觉处理与传输间的协同，提升整体系统效率。

视觉处理AISoC产品及解决方案产业链

视觉处理AISoC产品及解决方案产业链由上游、中游和下游三个板块构成，每个板块都在视觉处理AISoC产品和解决方案的开发、集成和应用过程中发挥著不同的作用。

上游板块包括基础软硬件提供商，包括晶圆製造、封装及测试服务、半导体IP供应商、设计工具及其他电子元件供应商，该等供应商共同提供视觉处理芯片开发所需的製造能力、设计基础设施和基础技术。

中游业务板块以视觉处理AISoC产品及解决方案供应商为中心，以AISoC作为整体解决方案的核心，涵盖SoC芯片设计、模块设计、算法开发及相关技术服务，通过这些服务将上游技术集成到完整的、可直接应用于实际场景的视觉处理解决方案中。

下游板块涵盖终端应用市场，例如消费电子、工业应用、汽车电子以及其他新兴应用场景，在这些市场中，视觉处理AISoC产品和解决方案被嵌入到终端产品中，以支持智能感知、视觉分析及相关功能。

全球及中国视觉处理AISoC产品及解决方案的市场规模

视觉处理AISoC产品及解决方案市场在中国及全球范围内均录得大幅增长，这主要得益于高性能视觉计算在多元化应用场景中的广泛渗透。在中国市场，视觉处理AISoC产品及解决方案的市场规模从2020年的人民币83亿元增长至2024年的人民币343亿元，复合年增长率为42.4%，其增长主要得益于无人机、智能可穿戴、安防分析、智能物联终端以及新能源汽车等下游应用的加速採纳。在应用场景持续拓展及行业供给能力提升的推动下，预计中国市场将在2029年达到人民币993亿元，2025年至2029年的复合年增长率预计为24.7%。

全球市场方面，视觉处理AISoC产品及解决方案的市场规模从2020年的人民币146亿元增至2024年的人民币559亿元，复合年增长率为39.8%，并预计将在2029年进一步扩大至人民币1,483亿元，估计期内复合年增长率将达到22.8%，这得益于视觉处理AISoC产品及解决方案在广泛的终端应用市场中持续深化应用。

视觉处理AISoC产品及解决方案行业的市场驱动因素和趋势

•需求升级和应用场景扩展持续支撑市场增长

随著AI技术的进步，对AI视觉处理的需求持续增长。消费电子及工业製造等传统行业正在加速智能化转型，而智能可穿戴、具身智能、智能驾驶等新兴场景则催生了多元化的应用需求。市场需求正从独立芯片向融合硬件适配、算法优化和场景定製的集成解决方案转变，为市场扩张提供了持续动力。

•AISoC技术和架构的进步进一步满足了应用需求

AISoC的持续迭代使其能够更好地满足关键市场需求，包括高清视频处理、低功耗运行、高集成度和成本效益。高度集成的异构架构可减小系统尺寸和部署成本，从而促进其在各种终端设备场景中的应用。与此同时，诸如存内计算等新兴架构有望提高数据处理效率和能效，有助于解决端侧计算能力和功耗之间的平衡。

•深化产业链协作支持健康生态发展

价值链的紧密协同，使得上游元件供应商与中游产品及解决方案提供商能够优化硬件与算法的适配性，同时下游客户的应用反馈又能指导解决方案的持续完善。这一协作机制加速了技术从研发到商业化的转化进程，并为视觉处理AISoC产品及解决方案的规模化部署提供了有力支撑。