• AI技术的持续迭代与创新:近年来,生成式AI的兴起极大地改善了智能座舱系统的交互体验。大语言模型的重大突破使语音助手能理解更複杂的自然语言指令,大幅丰富了交互的深度与广度。同时,智能座舱的交互方式也从单一语音模式向多模态交互转变,为用户提供更自然、便捷的交互体验。
• 芯片性能的进步:以算力、能效及兼容性三大突破为标志的芯片性能持续提升,为智能座舱软件产业的创新升级提供了关键硬件支撑。
• 消费者对智能化与个性化的需求日益增长:消费者对智能、舒适的驾驶体验需求愈发凸显。智能座舱软件解决方案凭藉满足智能交互与个性化服务需求的能力,具有广阔的发展前景。
• 政策法规支持:全球各国均将智能化作为汽车产业转型升级的重要战略发展方向,而智能座舱是汽车智能化的重要组成部分。在中国,有关部门已出台政策(包括《智能汽车创新发展战略》及《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》),以推动智能汽车产业发展,为智能座舱软件解决方案行业发展提供了有利的政策环境,详情载列如下:
中华人民共和国国家发展和改革委员会、工业和信息化部等国家关键部委联合发佈了《智能汽车创新发展战略》。该战略旨在构建中国标准的智能汽车体系,并明确将智能汽车相关电子信息系统列为发展重点,这自然涵盖了作为核心人机交互系统的智能座舱。此外,该政策亦提及多项支持产业发展的具体激励措施,例如:1)利用多种资金渠道,支持智能汽车基础共性关键技术研发和产业化;2)强化税收金融政策引导,对符合条件的企业按现行税收政策规定享受企业所得税税前加计扣除优惠,落实初创企业的财税优惠政策;及3)加强产业投资引导,鼓励社会资本重点投向智能汽车关键技术研发等领域。
由国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》强调加快车用操作系统开发应用,推动整车制造、关键零部件及汽车软件等领域市场主体构建深度合作生态。此外,该政策亦提及落实新能源汽车相关税收优惠政策,并推动充换电、加氢等基础设施科学佈局、加快建设,对作为公共设施的充电桩建设给予财政支持。该等措施直接促进新能源汽车的快速普及。同时,由于新能源汽车的智能化水平通常高于燃油汽车,新能源汽车的加速渗透将带动对操作系统等智能座舱软件解决方案的更大需求,从而推动智能座舱软件解决方案行业的发展。
全球及中国智能座舱解决方案行业未来趋势
• 端到端大模型技术涌现:智能座舱端到端大模型技术指基于深度学习框架的集成AI模型,无需依赖传统模块化架构,可直接从多模态输入(如语音、视觉、传感器数据等)生成决策指令或服务响应。由于参数规模庞大且神经网络架构设计先进,端到端大模型具备强大的语言理解与生成能力,为智能座舱带来更自然、智能的交互能力。与此同时,由芯片进步推动的算力不断增强,正为部署更大规模的车载大模型铺就道路,这些模型能够实现实时处理、更低的延迟、更强的数据隐私保护和更高的运行稳定性,加速智能座舱解决方案行业向端到端解决方案转变。
• 智能座舱软件及AI算法研发的重要性日益提升:随著消费者对汽车智能化需求的不断提高,主机厂意识到,仅依靠硬件性能提升已无法满足用户对智能交互的需求。因此,主机厂越来越重视系统软件、应用软件及AI算法技术的研发,并与第三方全栈解决方案提供商合作,加快在车辆上引入AI智能体、AI数字人等服务,提升智能座舱的交互体验与智能化水平。
• 国产替代进程加速:近年来,随著全球供应链不确定性增加及国际技术竞争加剧,智能座舱解决方案领域的国产替代进程显著加快,尤其是汽车操作系统方面。国内厂商通过自主技术研发与创新,逐步打破国际厂商的垄断,为国家技术与产业安全提供保障。