首 页
研究报告

医疗健康信息技术装备制造汽车及零部件文体教育现代服务业金融保险旅游酒店绿色环保能源电力化工新材料房地产建筑建材交通运输社消零售轻工业家电数码产品现代农业投资环境

产业规划

产业规划专题产业规划案例

可研报告

可研报告专题可研报告案例

商业计划书

商业计划书专题商业计划书案例

园区规划

园区规划专题园区规划案例

大健康

大健康专题大健康案例

行业新闻

产业新闻产业资讯产业投资产业数据产业科技产业政策

关于我们

公司简介发展历程品质保证公司新闻

当前位置:思瀚首页 >> 行业新闻 >>  产业资讯

智能量化投研一体化平台建设项目可行性研究报告-上海可研报告
思瀚产业研究院 星环科技    2023-06-08

1、项目基本情况

本项目依托公司在大数据及人工智能领域方面的积累,通过引进先进软硬件设备、扩充研发团队、增加研发投入,以满足终端客户对量化投研产品日益多样化、多元化的需求。通过本项目的实施,公司将持续加大在数字化基础设施及应用的创新研发,从而优化一站式端到端智能量化投研平台,以服务更多细分客户群体。项目实施有利于充分发挥公司现有的技术优势及产品优势,巩固公司在行业内的市场地位和扩大市场占有率,提高公司的盈利能力,为公司长期可持续发展打下坚实基础。

2、项目实施的必要性

(1)有利于丰富产品适用场景,满足市场需求

近年来,智能量化投研平台凭借独有的数据处理和分析优势,逐渐成为国内新兴的投资工具。在金融开放的发展大背景下,包括科创板成立,全面注册制,广期所成立,科创板做市,海外指数投资基金纳入中国成分股都有量化投资发挥的空间,无论实在增强流动性,激发中国资本市场活力,还是在大宗商品、外汇定价权方面,量化投资也发挥了重要作用。

随着投资交易规模不断增长、投资者资产配置需求增加,金融衍生品的种类会不断增加,投资标的的选择会更加丰富。同时随着数据规模和种类的增加,将产生更多新型量化投资场景。基于此背景,智能量化投研产品也需要不断完善自身功能体系,扩增适用场景,优化产品功能,以适配愈发丰富的金融产品量化研究需求。

公司目前已有的智能量化投研一体化平台主要支持股票业务和部分期货业务,但面对市场上不断涌现的金融衍生品种类和数据类型,为保持竞争优势,公司需不断更新研发方向,丰富产品功能,完善产品体系。产品应用范围需要扩增至期货、期权、金融债、跨境衍生品等多种金融标的,才能满足不同金融标的选择带来的不同量化需求。

此外,为了解决目前海量数据对产品的算力要求,本项目将基于星环底层多模态大数据技术、时序数据库,通过分布式量化算子加速、分布式投研一体化和异构硬件加速等多种方案助力公司大幅提升量化回测性能。产品目前拥有的百 TB 级别分布式因子计算能力将升级到 PB 级别,为客户量化研究提供坚实的算力支撑,同时将原有时序模态的量化投研,扩充到文本、图像、音频和视频等多种模态量化投研技术方案研发迭代,以实现对金融产品不同量化投研开发需要,并提供全市场、全时段的研究支持。

(2)有利于升级产品功能,增强公司竞争力

智能量化投研平台作为投资工具主要服务公募基金、私募基金、券商等金融机构,随着金融机构对投资研究的深入,投资模型复杂程度不断提高,模型需要的数据类型愈发多模态化。除了简单的结构化数据,模型更需要如图片、新闻等大量非结构化数据纳入投资模型,作为动态优化投资组合的重要依据。在此背景下,量化投研产品需要提高产品性能,加强数据处理能力,从而实现多模量化的功能。

公司目前智能量化投研一体化平台基于分布式时序数据库,从基础的分布式简单 SQL 计算,拓展至 Python、C++多接口等高频库内因子计算,并行量化回测性能优化,以及大规模计算可靠性进一步提升。此外,现有量化投研一体化平台在文本数据量化研究中基于自然语言处理技术实现了文本类数据的获取\处理与分析,而得益于近年来与财联社等战略伙伴合作,公司实现了一定较高质量的金融语料的积累。

与此同时,公司近年在图数据库、图挖掘、图计算以及大语言模型等重要新兴技术的投入、研发与发展,均为后续发展多模态量化应用落地做出重要铺垫。在此基础上,公司将以目前的图数据库、向量数据库、自然语言处理、分布式计算、高性能回测框架等较成熟的技术为基础,持续进行金融领域的大语言模型、知识图谱等新兴技术的研发升级,以实现“自然语言-事件逻辑推理与分析”、“大模型-投研逻辑文本生成”、“卫星图像结构化计算”等功能,从而提升对表格类、自然语言类、图片类和卫星数据等多模态数据的处理与分析能力,实现产品性能与功能的进一步提升与增加,为金融市场的量化发展提供更多创新性与可能性,扩展新一轮的量化投研图景,为整体行业降本增效。

(3)有利于培养招募研发人才,提升公司软件开发能力

软件对持续研发及创新能力均有着非常高的要求,属于典型的人才密集和技术密集型行业,加强研发是行业内企业生存和发展的根本。公司作为国内基础软件行业领军者之一,通过持续研发投入,已经形成了一站式大数据基础平台 TDH、分布式分析型数据库 ArgoDB 及交易型数据库 KunDB 在内的一系列基础软件。但随着公司金融领域相关业务的不断增长,对量化投研等金融专业领域的各类软件需求的不断提高,公司现有的研发能力和人才规模已经难以满足公司未来发展的需求。

本项目在推动量化投研产品升级的同时,还将帮助公司从多个方面实现研发能力的增强。首先,公司将招募一批同时拥有金融领域和科技领域复合型背景的研发人才,优化研发团队人员配置,提高研发效率。此外,本项目将持续开展涉及各类 SaaS级金融软件开发工作的基础性研究和具有共性的关键技术研究,进一步提高数据收集、数据分析、数据处理等支撑应用软件创新所需的技术。

并且不断优化支持金融级软件开发组织架构组成,构建满足高效研发,敏捷迭代的适应市场化发展的专业产品事业团队的建设。本项目在应对市场对高性能量化投研产品需求的不断提高的背景下,对公司现有金融软件开发能力的进一步补充,实现从 PaaS 级软件到 SaaS级软件研发生态构建,从而巩固和加强公司开发技术、提升自主研发能力。

3、项目实施的可行性

(1)国家产业政策大力支持为本项目提供了坚实的政策基础

公司提供的量化投研产品属于金融数字化产品,近年来国家政策持续推进各类产业数字化转型,在数据库、高性能数据研发存储技术、数字经济基础设施方面都给予明确的方向和支持,推动金融和另类数据在投资领域的发展,同时推进未来数据覆盖面和质量进一步提升。

2023 年 3 月,中国证券业协会发布《网络和信息安全三年提升计划(2023-2025)》征求意见稿,指出有条件的券商积极推进新一代核心系统的建设,开展核心系统技术架构转型升级工作。

2022 年 1 月,中国银行保险监督管理委员会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,提出要提升金融市场交易业务数字化水平,加强线上交易平台建设,建立前、中、后台协同的数字化交易管理体系,有效提升投资交易效率和风险管理水平。

2021 年 11 月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,指出要强化大数据在信息消费、金融科技等领域应用,推广精准画像、智能推介等新模式,推动商业模式创新,提出要打造服务政府、服务社会、服务企业的成熟应用场景,以数据创新带动管理创新和模式创新,促进金融科技等蓬勃发展。

国家产业政策大力支持,为金融领域数字化的快速发展创造了良好的产业政策环境,也为本项目的实施提供了切实的保障。

(2)不断增长的下游市场需求为本项目的顺利实施提供了广阔的市场空间

智能量化投研平台主要服务于公募基金、私募基金、券商以及机构内投资研究相关部门,其市场发展动力主要来源于量化交易市场的快速发展和 IT 资金投入的增大。量化交易市场方面,随着投资者对量化的认知不断提高以及公募基金规模持续扩张,公募量化基金已成为主流的投资选择之一,量化基金占公募基金的规模占比持续增长,同时私募量化投资基金规模和数量也在不断增长。

随着用户和交易体量的迅速增长,以及交易品种增加和市场改革的深入,以人工智能、区块链、云计算和大数据等为代表的数字技术在金融行业的应用场景中正在产生变革,新技术也将带来更庞大的量化交易体量和市场规模。IT 资金投入方面,市场对数据整理、决策分析和行情交易等综合服务需求日益上升,行业的产品类型日趋增多,市场投资者在 IT 的投入也持续增长,量化投研平台作为开展量化投资交易的基础工具,投资者对此的投入也在不断加大。

(3)公司长期深耕金融领域,有利于项目产品后续的推广销售

公司长期以来深耕金融领域,在金融领域内已经取得一定的市场份额,具有服务大量金融行业客户的经验。目前国内多家银行、券商、基金等金融机构已采购公司产品及服务,公司已助力多个客户实现了分析场景中部分关键系统的国产替代。公司在金融行业的代表性客户包括中国银行、浦发银行、浙江农村商业联合银行等。

具体到量化投研产品上,公司目前已在包括申万宏源证券、中信证券、中金公司等多家知名证券公司实现了项目签约落地,还有多家客户正处于试用选型阶段。未来随着产品功能的提升和产品营销推广力度的加大,公司的量化投研产品客户数量有望得到较为明显的增长。

(4)雄厚的技术积累和优秀的人才队伍为本项目的顺利实施提供了全面的技术和人力资源保障

大数据软件产品具备技术壁垒高、研发周期长、研发投入大等特点,需要大量的时间、资金和研发人员投入。因此,技术积累和优秀的人才队伍无疑是项目顺利实施的必要条件。

公司是国内较早专注于大数据基础软件研发的公司,自主研发的大数据基础平台、分布式分析型数据库已达到业界先进水平。

自成立以来,公司已获得众多第三方国际权威机构高度评价。公司凭借“多模智能量化投研产品 TransChaos”在由中国通信学会特别指导、中国通信学会金融科技与数字经济发展专家委员会、上海金融业联合会上海市银行同业公会、华东师范大学等单位联合主办的“2023中国金融科技创新与应用外滩高峰论坛暨第三届长三角金融科技创新与应用全球大赛总决赛”中,荣获“中国金融科技·最佳供应商奖”,充分证明了公司在智能量化投研领域的丰富积累。

公司团队核心管理层深耕金融科技领域,拥有丰富的相关领域经验,相关人员曾参与过国家级大数据人工智能项目,拥有多家头部金融机构人工智能平台建设经验,为团队奠定坚实的研发实力基础。同时团队研发人员在金融领域也积累了丰富的经验,可结合新兴前沿技术和基于实际业务需求进行应用层面的开发,对智能量化产品的市场需求和行业发展趋势把握精准,使公司开发的新模块能够迅速投向市场并受到客户的肯定,完成高质量交付。

4、项目投资概况

本项目投资金额共计 25,906.46 万元,主要建设内容包括 TransChaos 智能事件驱动量化引擎、TransMatrix 投研一体化平台、高性能实时计算的研发等。

5、实施主体和项目选址

本项目实施主体为星环信息科技(上海)股份有限公司,项目实施地点位于上海市。项目将先行在公司租赁的办公场地实施,待本次募集资金投资建设的研发及运营中心投入使用后搬迁至该地实施。

6、项目实施进度

本项目计划建设期为 60 个月。

7、项目涉及报批事项

截止本报告发布日,本项目备案手续正在准备过程中。

本项目不同于常规生产性项目,不存在废气、废水、废渣等工业污染物,不属于根据《中华人民共和国环境影响评价法》和《建设项目环境影响评价分类管理名录》等相关法律法规需要进行环境影响评价的建设项目。因此,本项目无需进行项目环境影响评价,亦不需要取得环保主管部门对项目的审批文件。

免责声明:
1.本站部分文章为转载,其目的在于传播更多信息,我们不对其准确性、完整性、及时性、有效性和适用性等任何的陈述和保证。本文仅代表作者本人观点,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
2.思瀚研究院一贯高度重视知识产权保护并遵守中国各项知识产权法律。如涉及文章内容、版权等问题,我们将及时沟通与处理。