出行行业指满足城市居民出行需求、提供从出发地到目的地出行解决方案的交通方式或服务，包括网约车服务、公共交通服务、计程车服务、私家车服务。随著城市化进程的加速推进和人均可支配收入的持续提升，城市居民规模不断扩大，催生出庞大且多元化的出行服务需求市场。中国拥有巨大的出行市场。
2025年中国出行行业市场规模，以总交易额计，达人民币73,140亿元。预期中国出行市场将保持稳健增长，预计市场规模将在2030年增长至人民币95,401亿元，2025年至2030年间的复合年增长率将达到5.5%。中国乘客的出行服务需求日趋多元化，更加注重出行体验，更倾向于选择便捷、舒适的出行解决方案。
在此背景下，自动驾驶、AI等技术日益深度融入出行行业，提升行车安全性与出行效率，降低人为驾驶失误与交通事故风险，更进一步优化出行体验及交通运行效能。与此同时，共享经济与平台化业务模式持续普及，推动出行资源供需精准协调与优化资源配置，共享出行在城市日常出行结构中的佔比稳步提升。该等技术与结构上的发展协同推动出行行业向更安全、高效、智能的方向发展。
智慧出行行业的增长潜力
随著城市出行需求持续增长，出行行业面临效率、用户体验、资源利用等方面的挑战。城市居民对日常通勤和临时出行场景的便捷性与效率要求不断提升。然而，公共交通通常难以满足点对点、个性化的出行需求，且存在拥挤等问题，影响居民出行体验的时效与便捷性。私家车出行则面临单公里成本较高、限牌政策、停车困难等因素制约，车辆整体利用率偏低。
新兴的智慧出行模式成为有效应对上述挑战的解决方案，其能够满足乘客对便捷、高效、舒适出行体验的需求。智慧出行行业指将出行服务与互联网进行有效融合，并综合运用AI、自动驾驶、云计算等先进技术提升出行服务效率与体验的出行服务形式。其主要包括网约车、网约计程车、顺风车、代驾以及无人驾驶车辆提供的出行服务。
与其他出行方式相比，智慧出行服务能够提供更高水平的舒适性、更广泛的符合乘客偏好的车型选择，以及更优质的司机服务，为用户提供更便捷、高效、经济实惠的出行解决方案。其依託动态调配与高效司乘匹配，有效提升出行效率并解决停车难题。与此同时，相较于拥有私家车，智慧出行服务提供更加经济的替代方案。
2025年网约车单公里成本较私家车低35.8%。因此，智慧出行可满足用户多样化、个性化出行需求。消费者出行偏好正逐步从私家车、传统计程车向智慧出行转移，为智慧出行行业带来显著增长机遇。随著公众对出行服务需求的不断发展，全球智慧出行行业向成熟阶段发展。2025年全球智慧出行行业市场规模，以总交易额计，达人民币17,328亿元，预计至2030年将进一步增长至人民币28,635亿元，2025年至2030年的复合年增长率将达10.6%。
中国是全球最大的智慧出行市场。中国智慧出行行业市场规模，以总交易额计，从2020年的人民币2,389亿元增长至2025年的人民币4,815亿元，期间复合年增长率为15.0%。以人工智能、AI大模型、多模态感知及智能调度算法为代表的核心技术，日益深度赋能混合运力调度、司乘服务优化、车辆安全监测、自动驾驶商业化落地及智能座舱系统等主要应用领域。该等技术进步显著提升了智慧出行服务的运营效率、质量与商业化价值，从而为行业的持续扩容提供支撑。
以总交易额计，中国智慧出行行业市场规模预计至2030年将达人民币8,985亿元，2025年至2030年的复合年增长率将达13.3%。中国智慧出行行业在中国整体出行行业中的渗透率预计将由2025年的6.6%增长至2030年的9.4%，拥有广阔的发展潜力。
无人驾驶车辆作为自动驾驶技术赋能的出行载体，以技术重构与业务模式创新重塑智慧出行行业生态。无人驾驶车辆相比有人驾驶具备显著的运营成本优势。预计到2030年，使用无人驾驶车辆提供智慧出行服务的单公里成本约为人民币0.8元，相比有人驾驶车辆估计约为人民币2.0元的单公里成本减少60.5%。同时，自动驾驶技术持续升级，感知、决策与控制系统不断成熟，从而带动无人驾驶车辆安全性与场景适应性持续提升。
叠加各地政府在道路测试、商业化运营、路权开放等方面的政策支持与规范引导，预期无人驾驶车辆将在智慧出行场景实现快速渗透。中国无人驾驶车辆服务行业市场规模预计将从2025年的人民币10亿元增长至2030年的人民币928亿元，期间复合年增长率将达149.3%，在智慧出行市场中的渗透率将从2025年的0.2%增长至2030年的10.3%。随著技术成熟度提升及商业化车队规模化部署，其渗透率预计将进一步快速攀升，到2035年在中国智慧出行市场中的渗透率有望达40.7%。
智慧出行行业产业链
智慧出行行业产业链分为上、中、下游三层：上游为车辆与司机供应方及技术供应方；中游为智慧出行平台；下游为乘客。作为行业核心，智慧出行平台基于移动互联网、云计算及AI算法等先进技术，打造科技驱动的智慧出行基础设施，赋能符合条件的车辆和驾驶员，促进算法驱动的供需信息匹配，从而提供更便捷、更经济且更环保的出行服务及出行生态服务。这些平台与上游的聚合平台在流量的分发和利用上存在互补和协同共赢关係，聚合平台为智慧出行平台提供额外的流量，而智慧出行平台运用流量提供出行及相关服务。
智慧出行行业驱动因素及未来趋势
• 技术升级。新能源汽车、自动驾驶、智能座舱等技术提升了智慧出行行业的整体效率并完善了用户体验。截至2025年底，中国网约车运力规模的电动化率约为73%，显著降低了运营成本，同时支持智能化升级及自动驾驶、AI等先进技术的融合。该等技术的广泛应用提升了安全性与便捷性，并优化资源配置，从而推动智慧出行行业降本增效、实现可持续增长。
• AI应用加速普及。依託AI大模型、多模态感知等技术，智慧出行平台高效提升交通流量管理、运营效率及服务安全。通过AI在运力调度服务、司乘服务、智能座舱服务等领域的应用，平台能够实现整个价值链高效协同。在运力调度服务方面，AI通过需求预测与动态定价调整促进精准匹配、优化资源配置并提升盈利水准。在司乘服务方面，AI通过智能客服与运营指导提升效率、降低运营成本。在智能座舱服务方面，以多模态交互与个性化服务提升用户体验，并通过用户画像创造附加价值、延伸生态服务。
• 无人驾驶渗透持续提升。在无人驾驶车辆相比有人驾驶车辆经营成本更低、自动驾驶技术持续升级及混合运力体系发展的共同驱动下，无人驾驶车辆在智慧出行场景实现快速渗透。智慧出行平台的运力构成正从以有人驾驶车辆为主，向结合有人驾驶和无人驾驶车辆的混合运力模式转变。该混合运力管理模式凭藉无人驾驶车辆在高峰期及夜间的高效率，以及有人驾驶车辆在复杂路况下的强适应性，已成为智慧出行行业的重要发展方向。
• 智慧出行服务渠道日益多元化。用户获取智慧出行服务的渠道日益丰富。用户既可通过智慧出行平台便捷获取一站式、场景化的出行服务，亦可通过各类聚合平台（包括地图导航服务及本地生活服务平台）获取出行服务。随著AI技术与智慧出行生态的深度融合，用户获取智慧出行服务的渠道有望持续扩展。一站式AI门户作为智慧出行服务的新兴流量入口，能够识别用户出行意图、协调行程并提供个性化推荐，其或将成为连接用户与智慧出行平台的新型互动中枢。这有望进一步推动智慧出行服务向更智慧、更主动、更无缝的用户体验演进。
• 智慧出行生态扩展。OEM、自动驾驶算法公司与智慧出行平台三方之间的合作持续深化，形成涵盖整个价值链的高效反馈闭环。OEM与自动驾驶算法公司的合作为自动驾驶技术商业化落地提供基础，智慧出行平台则利用大规模运营数据优化用户体验，支持产品开发，并为OEM及自动驾驶算法公司提供现实应用场景。同时，平台服务由出行延伸至汽车金融、汽车租赁、补能服务等，使该等平台成为智慧出行行业产业链核心入口。依託积累的运力管理和调度能力，智慧出行平台有望对具备自动驾驶能力的私家车进行管理，从而在未来将平台的技术能力从智慧出行领域延伸至更广泛的交通网络。
• 政府出台利好政策。近年来，中国政府出台多项利好政策促进智慧出行行业发展。《汽车行业稳增长工作方案（2025-2026年）》旨在推进人工智能等关键技术的革新并推动自动驾驶车型市场准入，从而支持智慧出行行业发展。《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》明确自动驾驶系统安全标准，确保在复杂交通场景下精准、可靠运行，为自动驾驶车辆商业化运营的监管合规提供支持。此外，多地已推出L3/L4级自动驾驶测试与商业化试点项目，进一步加速向大规模部署的转型。
